赛门铁克将很快推出一个@@“基于声誉@@”的软件评级技术@@。赛门铁克称@@，这个技术能够准确地区分恶意软件和合法的软件@@。
赛门铁克印度分公@@司首席技术官@@Basant Rajan说@@，“基于声誉@@的@@”安全技术@@是检测恶意软件方面最新的和最伟大的技术@@。
实际上@@，这个方法包括查看@@一个程序能够在赛门铁克用户的数据@@库中的什么地方发现@@，把这些机器的信誉进行分类@@，然后判断这个应用程序是否有安全风险@@。
Basant在接受采访时表示@@，在寻找好吃的食品时@@，我们很可能去人客人最多的饭馆@@。在选择饭馆方面@@，这是基于声誉@@的@@选择的一个例子@@。我们只是看人们的行为并且很据这些行为做出判断@@。我们能够做同样的程序@@。
Basant解释说@@@@，赛门铁克的基于声誉@@的@@方法假设自己的数百万用户群有三种不同的声誉@@。一种是非常安全的@@、一种是冒险的@@，一种是非常不安全的@@。我们通过查看@@这些用户机器的被感染的历史进行分类@@。
安全的用户群仅从有声誉的软件公司下载应用程序@@。冒险的用户一般是安全的@@，但是@@，他们愿意尝试下载试用在线游戏或者新的软件@@。 不安全的那些用户经常访问那些容易使自己感染的网站@@。
举例来说@@@@，当检测到一个新的应用程序时@@，基于声誉@@的@@方法将查看@@在赛门铁克用户数百万机器的什么地方能够找到这种程序@@。如果大量的安全用户的机器中有这个程序@@，就可以判断这个程序是安全的@@。如果只能在不安全的用户的机器上发现这种程序@@，或者在一些冒险的用户的机器上发现这个程序@@，几乎就可以肯定这个程序是不安全的@@。
这种新的技术正在测试之中@@，将成为赛门铁克当前解决恶意代码问题的一个补充@@。Basant说@@，当这个产品的团队认为市场时机适合这个技术的时候@@，赛门铁克将把这个技术应用于诺顿安全产品中@@。他说@@@@，这个技术目前的测试结果是鼓舞人心的@@，因为错报率是很低的@@。
