随着政务@@信息化@@的强劲发展@@，各类政务@@数据@@被源源不断地产生并存储在各行业信息系统中@@。然而@@，数据@@的价值挖掘还存在较大短板@@。文章从政府@@数据@@@@的价值@@、数据@@资产管理@@的概念@@、政府@@数据@@@@管理的现状出发分析了当前我国数据@@资产管理@@的必要性@@，提出规范的数据@@资产管理@@需要构建统一@@的数据@@视图@@，实施标准化的元数据@@管理@@，在使用@@权限上严格按层级管理@@，并通过完善配套制度@@、加强组织保障来实现数据@@资产的增值@@。
我国政务@@信息化@@发展阶段已经从最初的萌芽期发展到了成长期@@。各级行政管理部门高度重视信息化的价值@@。信息化系统已经应用并贯穿于政府@@管理各个领域@@、各个环节中@@。在这一@@运行过程中@@，地理空间@@数据@@@@、环境数据@@@@、交通数据@@@@、规划数据@@@@、预算数据@@和税收数据@@等各类数据@@源源不断地产生并被独立存储在系统的后台@@。如何发掘这些数据@@中隐藏的价值@@？数据@@资产化@@管理随之应运而生@@。然而@@简单存储的数据@@并不等同于数据@@资产@@，有效的数据@@管理才是数据@@资产形成的必要条件@@。
一@@、政府@@数据@@@@资产的价值@@
麦肯锡发布的报告预测@@"数据@@是一@@种资产@@，是一@@种在全球化的时代中制胜的战略资源@@"。从传统的资产管理@@概念出发@@，结合政府@@大数据@@独有的特征@@，政府@@数据@@@@资产是指由政府@@部门自身管理工作生产得到@@，由政府@@部门拥有并且控制的@@，经过处理后能够产生一@@定价值的数据@@集合@@。政府@@数据@@@@资产具有以下特性@@，一@@是政府@@部门产生并且所有@@；二@@是数据@@具有一@@定的生命周期@@；三@@是数据@@形成资产前必须要进行归集@@、清洗@@、整理@@、查验等基础加工程序@@；四@@是经过分析@@，对社会运行或企业运转具有一@@定价值@@。
虽然数据@@资产的商业化不适用于我国政府@@@@，但这并不妨碍利用开放的数据@@资产为社会运行提供不竭创新动力@@，如服务企业运行监测@@、辅助城市规划设计@@、改善教学体验@@、改善教学体验@@。提供医疗规划服务@@、改善教学体验@@、提供医疗咨询@@服务@@、加强对农业生产的预测和管理等各方面@@。同时@@，企业也可以利用这些数据@@辅助决策@@，将数据@@产生的价值融入自身的产品和服务中@@，如出行咨询@@服务@@、教育教学引导@@、经济发展预测等@@。
二@@、我国政府@@数据@@@@资产管理@@@@的现状@@
现有系统集成度不高@@，信息孤岛仍然存在@@。由于我国政府@@信息化的发展尚处于较低级的阶段@@，行政管理部门业务系统在建设初期没有统一@@规划@@、业务流程没有互相衔接@@，系统数据@@都存放在部门自身的数据@@库中@@，出现了相同的信息在不同系统中存储格式不同@@，甚至因为人工原因连数值都不尽相同@@。
数据@@未形成全面汇聚@@，发挥效应不够@@。由于不同系统中的数据@@没有统一@@的管理@@，无法提供一@@个完整@@、准确的高质量数据@@集@@，在分析和使用@@数据@@的过程中@@，也就无法确保分析结果的准确性@@。同时@@，政府@@部门在业务数据@@的生产@@、使用@@、维护等全周期管理的规范和流程方面不够完善@@，无法挖掘和发挥大数据@@资产的价值@@。
资产管理@@思维逐步形成@@，挖潜空间@@较大@@。近年来@@，政府@@部门的改革逐步深入@@，思想逐渐开放@@，为数据@@资产的使用@@奠定了一@@定基础@@。贵州@@、杭州等均制定出台了大数据@@管理@@、开放的试行办法@@；重庆@@，广州也就数据@@的清洗@@@@@@、治理出台了明确办法@@。通过制定完善配套管理制度@@，由相关职能部门或企业深挖资产的潜力@@，做出更好的分析判断和决策@@。
少数领域着手探讨数据@@资产管理@@@@，做出有益尝试@@。如李玉杰提出在省级电力企业中通过优化组织模式@@、拓展应用场景@@、加强运行监测@@，实施数据@@资产管理@@与数据@@化运营@@；王洋提出电信运营商从数据@@生产能力提升入手@@、变革创新运营模式@@，推动电信大数据@@在各领域应用推广@@，建立全程全网的数据@@安全管控机制@@，推动数据@@资产化@@管理@@。
三@@、政府@@数据@@@@资产管理@@@@的具体措施@@
数据@@资产管理@@包括资产系统的规划设计@@、业务数据@@的采集@@、清洗@@审核整理@@@@、数据@@脱敏后适度发布@@、挖掘分析实现价值等内容@@。和商业数据@@资产比较@@，政府@@数据@@@@资产管理@@@@在业务系统的整合@@、后台的汇集@@，数据@@的清洗@@@@、比对整理@@等方面有一@@定的相似@@，但是在系统谋划设计@@、数据@@泄密风险@@、资产变现等方面具有一@@定特殊性@@。
一@@是构建统一@@的数据@@视图@@。数据@@的聚合需要首先从顶层设计着手@@，打破信息壁垒@@，消除信息孤岛@@，制定数据@@接口规则@@，并严格要求各部门在工作过程中逐步实施到位@@。但是这一@@过程必须考虑部门的特殊性@@，如公安系统的数据@@具有一@@定敏感性@@，检察院@@、法院等执法部门的数据@@在一@@定阶段内属于工作秘密等@@。
二@@是实施元数据@@的标准化管理@@。元数据@@的产生和采集是整个资产管理@@实现的基础@@。同一@@数据@@在多个部门中流通使用@@的@@，必须制定权责清晰的数据@@生产和管理制度@@，按照一@@定标准规则明确有关业务术语@@、统一@@的数据@@格式@@，可以确保数据@@在跨平台@@@@、跨部门中流通时的一@@致性@@。
三@@是资产分配与使用@@按权限层级管理@@。不同数据@@的所属@@、应用权限不同@@，在资产的分配@@、使用@@过程中必须进行严格控制@@。借鉴传统资产管理@@中的盘点分类技术@@，对数据@@资产定期进行统计盘点@@，按照数据@@密集@@、生产领域@@、应用对象等类别@@，对数据@@进行分类和标签@@管理@@。数据@@目录通过一@@定方式向用户予以公开@@，以便从中发现更大的价值@@。
四@@是完善配套制度和组织保障@@。政府@@数据@@@@资产管理@@@@，在制度层面包括数据@@资产管理@@的主体@@@@、资产清单@@、获取方式@@、有关工作的规范等@@；在法律层面@@，包括数据@@开发使用@@的法律程序@@、有关数据@@保密的协议@@、违法行为的处理等@@。从组织保障上讲@@，需要明确牵头负责机构@@，做好人员技术培训@@、考核评估@@，为数据@@资产管理@@提供坚实的组织保障@@。
五是数据@@资产的价值应用@@。资产评估是传统资产管理@@的重要内容之一@@@@，然而@@政府@@管理公益性的特殊属性@@，使得政府@@数据@@@@资产的估值并非所有者和使用@@者关注@@的重点@@。政府@@部门在数据@@的综合利方面往往存在短板@@，为了发现数据@@中隐藏的规律@@，促进行政管理和服务水平@@，有必要引进第三@@方机构对数据@@的价值进行萃取@@，也鼓励利益相关方利用数据@@资产创新服务内容@@，满足人民群众日益增强的服务期望@@。
六是研究并创新用户需求@@，推进数据@@资产高效利用@@。和传统的资产特性有所不同@@，数据@@资产的价值体现在发掘和使用@@@@，价值发掘得越多@@，数据@@资产的利用率才越高@@。政府@@的行业主管部门和第三@@方机构对于市场主体@@提出的数据@@需求@@，在满足使用@@原则的情况下@@，通过开放接口的方式提供数据@@共享@@，丰富企业的数据@@维度@@，全面掌握数据@@的规律@@，将此前抽样数据@@分析方法拓展为全局大数据@@分析@@，利用长尾理论等发现潜在价值@@，最终通过创新方式和手段重构产品服务@@，获取利润的同时@@也实现了数据@@资产的增值@@。
四@@、总结和展望@@
将数据@@作为政府@@的一@@项资产进行管理@@，既能够有效的收集@@、整理@@业务数据@@提升原数据@@的质量@@，又能组织第三@@方机构对现有数据@@进行挖潜@@，提升政府@@服务水平@@。这一@@过程最重要的是顶层设计@@，包括构建统一@@的数据@@视图@@，数据@@之间实现可交换@@；对影响数据@@质量的元数据@@进行标准化的要求和管理@@；按层级分类实施严格管理@@；从制度规章@@、法律风险等方面对机制运行予以保障@@。
下一@@步工作一@@是要规范完善数据@@的采集工作@@，数据@@是数据@@资产产生价值的核心和依托@@，要不断完善数据@@目录@@，检视数据@@标准@@，更好地发挥数据@@资产的价值@@；二@@是强化数据@@挖掘成果的应用@@，综合运用各种数据@@资源@@，研究采用复杂的计算模型@@，对数据@@进行多层次@@@@、多维度的分析@@，为行政管理提供最佳解决方案或者决策辅助@@，真正实现资产的价值@@。
（本课题为襄阳市@@2019年度市级软科学研究计划指导性项目@@"襄阳市政府@@数据@@@@资产登记制度研究@@"项目的研究成果@@。）
