随着我国经济社会发展步入转型关键期@@，国家治理面临的问题和风险日趋复杂@@，亟需找到新思路@@、新方法来破解@@。伴随物联网@@、云计算等信息技术的迅速发展和全面集成@@，数据@@正呈现指数级增长并广泛应用@@于各行业各领域@@，数据@@已成为信息时代的基础资源和核心资产@@，大数据@@@@技术通过对海量数据@@的快速捕捉@@、判别@@、分析@@，可在科学决策@@、精准治理@@、协同治理@@、危机应对等国家治理能力提升中发挥重要作用@@，其迅猛发展为国家治理能力现代化@@带来了重大机遇@@。
一@@、大数据@@@@是推进国家治理能力现代化@@的必然选择@@
“ 国家治理能力现代化@@，是指通过治理技术的创新应用@@@@，推动治理机制协同高效@@，治理过程规范化@@、法治化@@、民主化@@，治理模式科学精准@@。”
1. 大数据@@@@可驱动政府@@决策范式向实时@@、全景化转变@@
科学有效的决策是提高政府@@行政效能的核心@@。一@@方面@@，大数据@@@@使决策基础从少量@@“样本数据@@@@”转变为海量@@“全体数据@@@@”，实现从基于有限个案的经验@@判断向@@“用数据@@说话@@”的决策方式转变@@。
另一@@方面@@@@，通过对事件的全流程进行实时跟踪@@、监测@@，对海量数据@@的关联性@@挖掘分析@@@@，发现隐藏其中的规律@@、经验@@、知识@@，可以建立依靠数据@@驱动的政府@@决策的生成@@、信息反馈@@、决策调控纠偏机制@@，进而实现政府@@决策的科学性和准确性的提升@@。
2. 大数据@@@@可推动市场监管@@@@模式向精准@@、协同化转变@@
当前@@，大众创业万@@众创新热潮涌动@@，市场主体@@数量迅猛增多@@，往来活动日益频繁@@，新业态@@、新模式不断涌现@@，由此引发的监管@@压力不断增大@@，快速精准决策@@、协同监管@@的呼声愈来愈高@@，利用大数据@@@@技术建立市场监管@@@@平台@@显得尤为必要@@。
平台@@通过整合@@市场主体@@的生产经营@@、违法失信@@、检验检测@@、销售物流@@、投诉举报@@、消费维权等各类数据@@@@，实现查询@@、监管@@、预警@@、商事主体@@信息公示@@、信用等级评定等功能@@，一@@方面@@，利于形成基于大数据@@@@的信用约束@@、协同监管@@机制@@，另一@@方面@@@@，利于形成精准实施分类扶持的监管@@政策@@，及时发现@@问题@@、预测预警@@违法违规行为@@@@。
3. 大数据@@@@可显著增强政府@@危机应对能力@@
利用大数据@@@@的挖掘@@、分析@@和流程整合@@功能@@，能够强化危机现象之间的关联研究@@，突破专业分工造成的信息孤岛@@，有效提升公共危机事件的源头治理@@、事前预警@@@@、动态监控和应急处置能力@@。
例如@@，通过对网民观点@@@@、行为@@、情感@@、足迹等的数据@@分析@@@@，挖掘出潜藏的舆情并预测其发展态势@@，提前介入负面舆情处置@@，降低社会安全事件发生的风险@@。
4. 大数据@@@@可构筑政民高效协同治理@@渠道@@
在信息时代@@，治理模式日趋由以流程为主的线性范式逐渐向以数据@@为中心的扁平化协同化范式转变@@。一@@方面@@，规模庞大的数据@@与各类新媒体动态融合@@，使数据@@具备了开放@@的特征@@，为各类治理参与者提供了充足的信息资源@@，拓宽治理主体@@之间沟通交流的渠道@@。
另一@@方面@@@@，数据@@互通共享推动形成去中心化的信息生成传导机制@@，使得治理主体@@角色趋于多元交互@@，政府@@不仅是国家治理的主体@@@@，也是被治理的对象@@；社会不再只是被治理的对象@@，也将在公共事务领域拥有更多@@的治理权力和治理机会@@。
二@@、大数据@@@@推进国家治理能力现代化@@实践中的难点@@
1. 数据@@有序共享是基础@@
要发挥大数据@@@@在国家治理中的基础作用@@，首先要使治理主体@@能够提取@@、整合@@、分析@@和应用@@相关数据@@@@，实现信息互融@@、数据@@共享@@。当前@@，由于我国统筹管理@@机制缺失@@，政府@@治理过程中数据@@碎片@@、数据@@割据和数据@@孤岛现象十分突出@@，部门分割和利益冲突制约了数据@@的自由流动和交互共享@@，各级政府@@跨部门@@、跨地区@@、跨层级的信息资源共享开放@@进展缓慢@@，不利于形成协同联动@@、科学规范@@、运行有效的治理体系@@。
2. 数据@@应用@@能力是关键@@
数据@@应用@@能力是互联网@@条件下提升国家治理能力的基本功@@，数据@@价值能否充分释放@@，要看政府@@是否具备挖掘和运用的能力@@。如美国注重通过教育培训@@、体制机制创新等方式强化对政务@@人员数据@@应用@@能力的培养@@。《联邦大数据@@@@研发战略计划@@》中提出@@，所有部门的员工和管理@@人员都需要参加@@“新兵训练营@@”、专业研讨会和证书课程等培训@@，学习与工作相关的大数据@@@@知识@@@@，并通过建立跨机构@@“开发沙盒@@”、制定数据@@跨部门动态共享政策@@、组建由各联邦机构从业者组成的团体等方式@@，来提高联邦机构在大数据@@@@应用@@领域的合作能力@@。
3. 数据@@安全是前提@@
数据@@集中化@@、透明化@@、网络化趋势加大了数据@@泄露的风险@@，个人隐私@@、商业机密@@、国家情报等信息泄露已成为国家治理的新难题@@。此外@@，由于安全管理@@不当造成的数据@@丢失@@、损坏@@、盗取@@，极易引发严重的安全事件@@，是应用@@大数据@@@@面临的最大风险@@。当前@@，我国数据@@泄露事件频发@@，网易邮箱用户数据@@泄露@@、社保系统存在高危漏洞等事件引发社会广泛关注@@@@。据统计@@，2015年下半年至@@2016年上半年@@，我国网民因诈骗信息@@、个人信息泄露等遭受的经济损失高达@@915亿元@@。2019年上半年@@以来@@，我国虚假贷款@@APP或网站达@@1.5万@@个@@，在此类诈骗平台@@上提交姓名@@、身份证照片@@、个人资产证明等个人隐私@@信息的用户数量超过@@90万@@，大量受害用户支付了上万@@元的@@“担保费@@”、“手续费@@”费用@@，经济利益受到实质损害@@。
4. 数据@@治理@@是保障@@
大数据@@@@分析@@需要集合各领域的信息资源@@，很多数据@@真假难辨@@、价值难以度量@@，针对数据@@的治理也是国家治理的重要内容@@。需通过从组织架构@@@@、管理@@制度@@、操作规范@@、IT应用@@技术等维度对数据@@模型@@、架构@@、质量@@、安全进行管理@@@@，提高数据@@的准确性@@、完整性@@、共享性和一@@致性@@。例如@@，美国环保署构建覆盖政策规划@@、信息管理@@@@、交换共享@@、访问使用@@、用户反馈等环节的管理@@环境信息生命周期框架@@，从源头上保障数据@@质量@@@@。
三@@、对策建议@@
1. 树立大数据@@@@意识@@，加强数据@@资源统筹管理@@@@
按照@@行政整体性原则@@，设立全国一@@体化的国家大数据@@@@中心@@@@，统筹管理@@国家数据@@资源共享开放@@和整合@@利用@@，推进技术融合@@、业务融合@@、数据@@融合@@。按照@@《政务@@信息资源共享管理@@暂行办法@@》，推动建立政府@@部门数据@@资源共享交换管理@@制度@@@@，形成跨部门调取应用@@数据@@的长效机制@@。建立公共数据@@资源开放@@工作考评制度@@、保密审查制度和责任追究制度等制度规范@@，推动公共数据@@资源规范有序开展@@。组织制定数据@@采集@@、管理@@、开放@@、交易@@、应用@@、安全等标准规范@@。
2. 以试点示范为抓手@@，带动提高数据@@应用@@能力@@
在宏观经济@@、市场监管@@@@、公共服务@@、社会管理@@@@、新型城镇化等领域@@，组织开展基于大数据@@@@的协同治理@@创新试点示范@@，创新组织结构@@，优化业务流程@@，探索以大数据@@@@提高感知社会@@、政民互动和决策能力的模式@@、机制和路径@@。及时发现@@、总结和推广各地以大数据@@@@提升治理能力的创新性案例和典型经验@@@@。定期开展政务@@人员大数据@@@@应用@@培训@@，培养数据@@思维@@，提高搜集@@、分析@@、甄别@@、处理数据@@的能力@@。
3. 依法加强数据@@治理@@@@，兼顾数据@@效益和数据@@安全@@
通过顶层设计@@、技术创新@@、流程优化@@、标准制定等方式@@，统一@@数据@@标准@@，提供标准数据@@接口@@，提高数据@@结构化@@、关联性@@、一@@致性水平@@。加快制定个人大数据@@@@立法@@、大数据@@@@交易@@立法等相关法律法规@@，建立保护国家安全@@、市场安全和个人隐私@@安全的法律法规和制度体系@@。从数据@@垄断@@、信息安全等角度加强对大数据@@@@开放@@与利用的有效审查和监管@@@@，开展风险评估@@，制定合理的风险防范策略@@。
