城市会让人们的生活更美好吗@@？我们视野所及@@，好的城市是相似的@@，不好的城市则各有@@其短@@：有@@些城市交通严重拥堵@@，有@@些城市空气污染严重@@，有@@些城市安全问题堪忧@@，等等@@。
如何解决这种种不好@@，智慧@@城市@@被寄予厚望@@，麦肯锡在@@@@《智慧@@城市@@：数字技术打造宜居家园@@》的报告中指出@@，智能@@技术一旦引入@@，城市会变得更加便捷@@：通勤时间将日均缩短@@15-30分@@钟@@；城市会变得更加安全@@：伤亡人数减少@@8-10%；城市污染问题也能得到@@遏制@@：空气污染给人的健康带来的不良影响可降低@@8-15%……
中国的短板@@：市民获得感低@@
目前@@，全球已启动或在@@建的智慧@@城市@@有@@@@1000多个@@@@，中国在@@建的智慧@@城市@@数量最多@@，达到@@@@500个@@，占到@@全球的一半@@，这是德勤在@@@@《超级智慧@@城市@@报告@@》中给出的数据@@@@，已有@@@@290个@@城市成为国家智慧@@城市@@试点@@。
中国一些城市的智能@@水平显著提升@@，智能@@应用在@@城市生活@@、生产的多方面遍地开花@@，例如小区门禁的人脸识别@@、共享单车@@、公园内的无人驾驶汽车@@……在@@智慧@@交通@@、智慧@@安防@@、智慧@@小区领域@@，很多城市宣称已经取得了技术突破@@。
但是@@，轰轰烈烈的智慧@@城市@@建设浪潮之下@@，市民的获得感普遍偏低@@。国家发改委牵头@@、国家信息中心信息化和产业发展部组织的网络调查问卷显示@@，2016年@@，中国的智慧@@城市@@发布处在@@起步期@@，参与有@@效评价的@@220多个@@@@地级市市@@，平均仅@@50.38分@@，北京@@、广州@@排在@@第三@@梯队@@。
“调查报告的结果很真实@@，一座智慧@@城市@@需要给予老百姓获得感@@，老百姓才会给城市好评@@。”上述机构@@负责人在@@接受媒体采访时表达了这样的看法@@。
作为一个@@城市的决策大脑和公共服务提供者@@，政府@@是智慧@@城市@@最重要的一环@@，智慧@@城市@@最需要的是智慧@@政府@@@@。
如何让政府@@变得智慧@@@@？中国很多城市从@@与市民最直接的互动智慧@@政务@@入手@@，例如浙江的@@“最多跑一次@@@@”，上海@@的@@“一网通办@@”，厦门@@的@@“i厦门@@”APP，这些都是无纸化政务@@的延伸@@，提高了政务@@便利性@@。
不过@@，中国大部分@@城市的智慧@@政务@@只是表面的@@“智慧@@”，或者说@@局部的@@“智慧@@”，缓解的痛点是政府@@办事难的问题@@。
对于市民感受最深的痛点@@，例如通勤时间长@@、环境污染@@、下雨积水等公共问题@@，基本没有@@触及@@，仅有@@杭州与阿里巴巴提出@@“城市大脑@@”方案@@，试图解决交通拥堵问题@@。
美国的经验@@@@：响应型政府@@@@
美国的一些城市政府@@已经通过另外一套做法取得卓有@@成效的进展@@，这一做法的核心是强调利用数据@@解决城市问题@@，也就是数据@@驱动@@。“在@@早期@@，我们有@@电子化政府@@@@，并认为它会取代政府@@@@，但现在@@三四年@@过去了@@，情况并没有@@发生@@。实际上@@，电子化是政府@@工作的一部分@@@@，它的宗旨和智能@@城市一样@@：城市每个@@方面的问题都可以利用数据@@解决@@。”哈佛大学肯尼迪政府@@管理学院教授史蒂芬@@@@·戈德史密斯@@(StephenGoldsmith)说@@。
史蒂芬@@·戈德史密斯@@曾担任纽约市副市长@@，为纽约建立了第一@@个@@市长数据@@办公室@@，还曾连任两届印第安纳州首府印第安纳波利斯市市长@@，在@@政府@@管理@@、改革和创新领域颇有@@建树@@。
在@@他看来@@，“智能@@”是一个@@群体性行为@@，即如何利用数据@@解决问题@@，从@@互联网@@传感器中获得了什么信息@@，如何做预测分@@析@@，如何通过数据@@驱动让工作变得更有@@效率@@，如何利用社交工具去聆听市民的看法@@，如何利用智能@@工具识别危机并解决它@@，如何利用智能@@工具充足工作流程@@、确认哪一幢建筑需要检测以及哪一个@@餐馆需要做安全卫生检查@@。“对我来说@@@@，真正的智能@@城市是将数据@@应用到@@各个@@层面中@@，使城市变成一个@@更聪明@@、响应能力更强的智能@@政府@@@@。”他说@@@@。
在@@《数据@@驱动的智能@@城市@@》一书中@@，史蒂芬@@·戈德史密斯@@详细介绍了纽约@@、波士顿@@、芝加哥@@、圣迭戈@@、印第安纳波利斯市等美国城市在@@利用数据@@提高政府@@智慧@@的故事@@，探讨数据@@化@@给政府@@的运行方式@@、管理模式@@、人员职责带来的根本性变化@@。
当智慧@@应用不是为了智慧@@而智慧@@@@，而是为了解决城市中的痛点问题而创新时@@，市民的获得高才会提高@@。本书的英文版书名并没有@@提到@@智慧@@城市@@或智能@@城市@@，而强调@@“theResponsiveCity”，即响应型政府@@@@@@。
对此@@，史蒂芬@@·戈德史密斯@@在@@中国@@的一次@@演讲中的回答可以解释@@——未来政府@@应该把自@@己当做零售商@@而不是批发商@@@@。批发商@@的工作模式是以任务为导向@@，缺乏零售商@@的服务意识@@。戈德史密斯@@和同事在@@研究中发现@@，最有@@效的服务就是为市民解决问题@@，提高市民对于政府@@的信任感@@。“在@@中国@@，很多人在@@讨论数据@@驱动@@，但是@@数据@@驱动为了什么并不明确@@。数据@@驱动并不是执行@@，响应才是执行@@，我们希望城市可以更好地响应市民的需求@@，就如同一家公司可以更好地回应客户一样@@。”红杉资本中国基金专家合伙人车品觉强调这是促使他翻译@@《数据@@驱动的智能@@城市@@》一书的主要原因@@。
规则的约束成为障碍@@
一个@@城市政府@@要成为一个@@具备服务意识的@@“零售商@@”并非易事@@，因为目前@@政府@@的行政体制导向的结果是任务型的@@“批发商@@”。
美国的行政体制源于@@19世纪@@，而明确任务是@@19世纪@@的重要特征@@。史蒂芬@@·戈德史密斯@@在@@书中@@写道@@，政府@@传统的构架是为了应对@@19世纪@@所面对的混乱无序状态@@，为了摆脱市政厅的腐败@@、无能和不可靠@@，当时的激进改革家更信奉理性@@、专业标准和分@@工@@，政府@@设立了不同的智能@@部门@@，比如消防员负责扑灭火灾@@、公共卫生护理人员负责流行病的防控@@、环卫工人负责环卫@@，公职人员会被分@@配明确的任务@@，并接受绩效评估@@。
因此@@，政府@@把工作重心放在@@了具体可量化的行政行动上@@，而不是解决方案@@上@@。随着时间的推移@@，官僚分@@级@@、流程死板@@、资源冗余等弊端愈加明显@@，但政府@@对市民的反馈却视而不见@@。
这种视而不见@@，给美国城市政府@@带来了一个@@世纪@@以来前所未有@@的信任危机@@。戈德史密斯@@调查发现@@，在@@美国@@，许多城市的居民对市政厅提供的服务感到@@绝望@@，尤其是在@@经济下行地区@@，政府@@的影响力变得更加迟缓@@，市民对于政府@@的信任降到@@了最低点@@。
他认为@@，政府@@扭转绝望趋势的机会在@@于数字技术@@，即收集@@、存储和分@@析数据@@的新方法@@，新兴通信技术@@，以及新的社交网络世界@@。
这是技术发展带来的机遇@@，也是历史发展阶段所需@@。戈德史密斯@@分@@析认为@@，在@@过去一个@@世纪@@里@@，信息的流动缓慢而有@@限@@，而政府@@确保管控质量最好的办法就是制定并遵循规则@@。
如今@@，随着数据@@在@@城市公职人员和本地市民之间的自@@由流动@@，规则的约束便成了有@@效行动的障碍@@。当公职人员的工作旨在@@解决问题而不是遵守规则时@@，他们便可以更迅速地采取行动@@，并创造性地解决问题@@。结果便是@@，政府@@变得更智能@@@@、更灵活@@，懂得如何更好地利用资源和分@@配精力@@。
“官僚机构@@必须升级@@，以适应新技术和实现目标@@，并且需要自@@上而下的改革@@。”
在@@书中@@，他写道@@，新型公仆必须打破传统的官僚主义政府@@设置的三大障碍@@：第一@@，对政府@@公职人员的狭隘绩效评估方式@@；第二@@，一般城市政府@@的垂直化层级管理阻碍了观念和信息的自@@由流动@@，不适合解决非垂直型的问题@@；第三@@，政府@@正倾向于解决@@“头疼医头@@，脚疼医脚@@”的表面工作@@，比如道路填补@@、案件处理等@@，而非寻求解决问题的根本方法@@。
重塑领导力@@
中国的智慧@@城市@@建设长期囿于数据@@孤岛问题@@，政府@@下属的各个@@委办局之间数据@@门槛阻碍数据@@共享@@，这与美国面对的第二@@个@@障碍颇为相似@@，即数据@@分@@享@@@@，这个@@难题普遍存在@@于政府@@各部门@@、政府@@与数据@@公司之间@@。
戈德史密斯@@看来@@，突破障碍最重要的驱动力是就是领导力@@，在@@他任职纽约市副市长期间@@，时任纽约市市长的迈克尔@@·布隆伯格十分@@关注@@数据@@在@@城市治理方面的应用@@，“这是一个@@非常好的起点@@。”戈德史密斯@@说@@@@，之后@@，纽约在@@政府@@中设立了高层面的数据@@分@@析中心@@。“如果没有@@推动顶层领导者做出改变@@，纽约市就无法成为数据@@驱动型城市@@。”戈德史密斯@@说@@@@，关键的问题是@@，顶层领导者应该如何为更加开放灵活的治理体系取代陈旧的层级治理体系创造有@@利条件@@。
设置专门的政务@@管理数据@@中心在@@中国@@同样受到@@重视@@，从@@去年@@开始@@，中国很多省市区纷纷诞生了一个@@新部门@@——大数据@@@@管理局@@，包括北京@@@@、上海@@、深圳@@、广州@@、贵阳@@、兰州等城市@@。
叫法各有@@不同@@，例如上海@@的@@大数据@@@@中心@@，深圳@@的大数据@@@@资源管理中心@@，兰州的大数据@@@@社会服务管理局@@，职责侧重点也各不相同@@。
目前@@，上海@@对智慧@@城市@@和大数据@@@@的重视程度最大@@。今年@@@@7月@@，上海@@成立智慧@@城市@@领导小组@@，上海@@市委副书记@@、市长应勇担任组长@@，并将智慧@@城市@@建设作为推进上海@@改革开放和创新发展的重要举措@@。
2019年@@，罗兰贝格发布第二@@期@@《智慧@@城市@@战略指数@@》，在@@全球@@153个@@拥有@@智慧@@城市@@官方战略的城市中@@，上海@@排名第六@@，是中国的第一@@名@@。
用数据@@武装新型公职人员@@
有@@了好的起点之后@@@@，更重要的是解决问题@@。“数据@@分@@析中心的出发点不是研究数据@@@@，而是研究如何解决实际问题@@，这两者有@@非常大的区别@@。”戈德史密斯@@说@@@@，在@@纽约@@，数据@@分@@析中心负责发现问题并及时解决问题@@。
解决问题的第一@@步是提出更好的问题@@。大数据@@@@本身让问题更加精确@@，自@@动生成的有@@关人们的行为以及人们在@@社交媒体上贡献的@@“大数据@@@@”，是一股巨大的数据@@流@@，几乎涵盖了城市政府@@面临的任何问题@@。
在@@戈德史密斯@@担任纽约市副市长期间@@，他鼓励高级官员从@@不同角度思考问题@@，比如在@@安置无家可归的人这个@@问题上@@，建立收容所不是问题所在@@@@，而是如何避免或者减少无家可归的人@@。
纽约数据@@分@@析中心的@@5名年@@轻工作人员@@，每天都去拜访内阁秘书长委员会@@，提出这样的疑问@@：如果解决三个@@问题就可以改善部门的工作@@，那么这些问题是什么@@？
一些市政厅借鉴企业经验@@，将预测分@@析引进政府@@@@，利用城市数据@@预测未来会出现的问题@@，然后立即采取行动解决@@。
2013年@@，芝加哥@@提出利用数据@@分@@析预测风险的开创性理念@@，由政府@@参与创办的芝加哥@@智能@@合作社@@，设计了一个@@旨在@@绘制和报告芝加哥@@西南部建筑危险状况的数字化系统@@。该系统实施后@@，危房被适宜居住的新房取代@@，街区恢复了活力@@。
其次@@@@，不管是发现问题还是解决问题@@，在@@大数据@@@@时代@@，跨部门协助尤为重要@@。
印第安纳州儿童服务部门主任吉姆@@·佩恩@@(Jim Payne)一直致力于减少青少年@@的犯罪问题@@，解决这个@@问题需要涉及法院@@、学校@@、福利部门等@@5部门的数据@@@@，因为部门壁垒@@，数据@@共享无法实现@@。后来@@，在@@一家基金会的帮助下@@，佩恩@@主导将儿童福利相关的文件处理流程自@@动化@@、数据@@化@@，重新设计数据@@系统并向基层工作人员开放@@，问题才最终解决@@。
挑战来自@@于各个@@部门每天做着具体工作的人@@，本质上来看@@，数据@@分@@析中心的作用更多@@的是改变行政文化@@。“你需要通过数据@@启示他们@@，启示他们的工作没有@@想象的那么好@@。”戈德史密斯@@说@@@@。
纽约的数据@@分@@析中心每月@@召开例会@@，每个@@部门的首席运营官都会参与@@，在@@例会上@@，有@@2-3个@@部门介绍运用数据@@解决一些非常重要问题的关键@@，激发其他部门的兴趣@@。“深度的数据@@理解能力@@、高层的授权以及大量相关的需求带来了文化上的改变@@。”
为了促使文化的改变@@，旧金山正在@@建立数据@@学院@@，对中高级政府@@官员进行培训@@，内容不仅包括数据@@科学@@，还包括如何让数据@@可视化@@，如何获取数据@@@@。纽约还建立了大数据@@@@系统@@，用以衡量机构@@绩效@@，并跟踪结果@@。
戈德史密斯@@将数据@@驱动型政府@@的工作人员称为@@“数字化武装的新型公职人员@@”，他强调@@，在@@政府@@结构允许的情形下@@，新数据@@共享工具可以提高他们的工作效率@@，促使他们及时做出正确的判断@@。
|戈德史密斯@@答问@@|
经济观察报@@：数据@@驱动型政府@@将给城市带来什么改变@@？
史蒂芬@@·戈德史密斯@@：数据@@驱动治理的目的在@@于提高城市的公共服务质量@@，让城市管理得到@@更加准确的城市信息@@。所以@@我们说@@未来的城市不仅仅强调治理@@，而是强调如何处理与机企业@@、机构@@、市民之间的关系@@，如何通过大数据@@@@与市民形成链接关系@@。
经济观察报@@：您在@@书中@@强调了市民参与收集数据@@和回馈的重要性@@，市民参与为什么重要@@？
史蒂芬@@·戈德史密斯@@：城市依赖于市民的信任而存在@@@@，这种信任来源@@于参与和监督@@。我们教会市民收集和使用数据@@@@，可以让政府@@更好地倾听民众的声音@@，同时@@，真正生活在@@社区的人对于解决社区问题有@@更好的办法@@。政府@@可以通过社交媒体上的数据@@知晓民众的想法@@，回应这些想法@@，在@@这个@@过程中@@，双方就建立了信任@@。
经济观察报@@：中国城市建设智慧@@城市@@的最大问题是跨部门@@、跨领域的数据@@共享难@@，您在@@纽约@@负责数据@@工作时@@，是否遇到@@相同的困难@@？纽约遇到@@的最大挑战是什么@@？
史蒂芬@@·戈德史密斯@@：一些是技术上的难点@@，但是@@我不觉得这是个@@问题@@。最大的问题在@@于政府@@@@，原因有@@两点@@：第一@@点@@，政府@@是由各个@@机构@@组成的@@，但是@@市民不在@@机构@@里生活@@，而生活在@@城市的不同地方@@。用我们的术语来说@@就是@@，政府@@是纵向管理@@，而市民是横向地居住在@@各处@@。当我们治理城市时@@，需要给一些人或者机构@@授权去运营数据@@分@@析中心@@，把数据@@整合起来@@，建立一个@@既规范又能保证数据@@安全和隐私的中心@@。所以@@，如何建立这样的中心是一个@@难点@@。第二@@点@@，政府@@官员缺乏与数据@@@@“沟通@@”的经验@@，他们擅长与人沟通@@@@，所以@@我认为@@，最大的挑战在@@政府@@本身@@。
经济观察报@@：您对中国建设智慧@@城市@@建设有@@什么建议@@？
史蒂芬@@·戈德史密斯@@：第一@@，他们要清楚@@，建设智慧@@城市@@的数字基础设施蓝图是什么@@，比如无人驾驶@@、智慧@@街道@@、传感器以及高速网络覆盖的范围等方面的情况@@，他们的路线和资金规划是什么样的@@。第二@@，他们到@@底想要解决哪些问题@@。什么样的问题是可以通过数据@@来解决@@，在@@识别出这些重要问题后@@，再通过数据@@分@@析找到@@通用的解决之道@@。
2019年@@，罗兰贝格发布第二@@期@@《智慧@@城市@@战略指数@@》，在@@全球@@153个@@拥有@@智慧@@城市@@官方战略的城市中@@，上海@@排名第六@@，是中国的第一@@名@@。
附@@：国脉@@，是领先的大数据@@@@治理@@和数字政府@@@@专业提供商@@。创新提出@@“软件@@+咨询@@+平台@@+数据@@+创新业务@@”五位一体服务模型@@，拥有@@数据@@基因@@和水巢@@DIPS两大系列几十项软件@@产品@@，长期为中国智慧@@城市@@@@、智慧@@政府@@和智慧@@企业提供专业咨询@@规划和数据@@服务@@，广泛服务于信息中心@@、大数据@@@@局@@、行政服务中心等政府@@客户@@、中央企业和金融机构@@@@。自@@2004年@@成立以来@@，已在@@全国七大区域设立@@20余家@@分@@支机构@@@@、5大技术研发基地@@，服务客户@@2000余家@@，执行项目@@5000余个@@@@，连续多年@@开展中国政府@@网站@@@@、智慧@@城市@@、互联网@@+政务@@、营商环境@@等公益评估评选活动@@。被业界誉为中国信息化民间智库知名品牌@@、电子政务@@优选咨询@@机构@@@@，国内首倡智慧@@政府@@理念@@，首创智慧@@城市@@@@、数据@@治理@@、互联网@@+政务@@评价体系@@，首推数据@@资产普查@@、全口径数据@@资源目录@@、数据@@元标准化@@、数源确认与供需对接@@、最多跑一次@@@@事项梳理@@、营商通等产品@@，信息资源编目@@、公共数据@@普查等业务全国占有@@率和影响力名居榜首@@。
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