背景@@:大数据@@以其独有的特质正逐渐影响着人类的生活方式和思维方式@@, 影响着经济社会的发展脉象以及@@政府@@的治理模式与治理能力@@, 成为@@继计算机和互联网@@时代之后又一@@信息化新时代@@——大数据@@时代的标志@@。

  浅析政务@@大数据@@@@精益治理@@建设@@

  “政务@@大数据@@@@精益治理@@”是政府@@依托现代科学技术和管理模式进行社会治理的理论实践与创新@@,它需要@@利用大数据@@@@、云计算等技术手段@@,了解公众诉求@@、精准决策@@、提升效率@@,使管理实践由粗放型向精细化转变@@@@,最终造福人民群众@@,大幅提升满意度@@。

  长期以来@@,政府@@各业务部门拥有的政务@@大数据@@@@体量越来越大@@、规模不断增加@@,跨部门的业务数据@@需求也越来越明显@@。这将逐渐提高政务@@对大数据@@采集@@@@、大数据@@处理@@@@、大数据@@融合@@@@、大数据@@挖掘分析@@等等方面的技术门槛@@。

  同时@@各部门之间的业务边界也越来越模糊@@,政府@@数据@@跨部门共享共用已不再是智慧城市@@建设亮点@@,而是信息化常态@@。

   浅析政务@@大数据@@@@精益治理@@建设@@

  随着政府@@对于数据@@治理@@和数据@@产品的需求将更加旺盛@@,政府@@对外服务@@的效率@@、精准度逐步增高@@,更加需要@@拓宽共享政务@@数据@@来源@@@@、提升政务@@数据@@的精准度@@,并将数据@@与人的生活轨迹关联起来@@,基于一@@张图进行@@欧宝娱乐靠谱吗 及预警分析@@@@。

  因此@@,综合考虑目前政府@@大数据@@建设现状@@(需求调研不深入@@、没有解决组织机构保障问题@@、未建立健全的标准规范体系@@、源数据@@@@没有清洗@@@@加工与处理@@@@等@@),开展政务@@大数据@@@@精益治理@@具有重要的建设意义与必要性@@。

  一@@、 需求调研不深入@@ 摸底@@不充分@@

  没有深入调研就没有发言权@@,没有对数据@@进行精益治理就不能有的放矢@@。随着政务@@大数据@@@@的共享及应用@@逐渐普及@@,各业务部门对数据@@的需求量及数据@@的质量要求越来越高@@。因此@@,针对政务@@大数据@@@@治理方面需进行深入调研@@,了解清楚各业务部门数据@@的需求及用途等@@,从而对采集到的数据@@进行精益治理@@,方可满足各级业务需求@@。

  目前大多数城市正在全面开展智慧城市@@建设@@,但在需求调研上未广泛深入到市@@、区@@、乡镇@@、街道及各委办局的实际业务中@@,无法充分了解各业务部门对政务@@数据@@的实际需求@@,对于城市发展基础@@、发展定位@@、数据@@资产@@、信息化情况@@,摸底@@不充分@@、不完全@@。

  这就导致@@无法准确响应国家创新型城市建设的发展规划@@,不能有效解决城市管理中的痛点和难点@@。亟需展开深入需求调研@@,完成各部门业务数据@@及需求@@“摸底@@”,开展政务@@大数据@@@@精益治理@@工作@@。“有了数据@@就会有说服力@@,有了精准数据@@就可以进行量化分析@@@@”。

  二@@、 没有解决组织机构保障问题@@ 缺乏@@行之有效的整体推动@@

  在全国智慧城市@@建设初期@@,有些部门习惯于因循固有的工作模式@@,缺乏@@数据@@共享@@的动机@@,导致@@“不能共享@@”。同时@@,少数部门往往认为@@数据@@来源@@于本部门工作的积累@@,隐含着部门权力@@,就应属于@@“部门私有@@”,认为@@数据@@的共享意味着权力的流失或者旁落@@,因此@@从自身权力和利益出发@@,不愿意主动提供数据@@@@,导致@@“不愿共享@@”。还有由于缺乏@@法律约束和考核机制@@,有些部门因@@“关于数据@@共享@@没有法律的强制约束或上级明确指令和硬性要求@@”等原因@@,“不敢共享@@”。

  以上种种问题@@,从问题的本质上来说@@,主要是缺乏@@有效的组织机制保障@@,来推动数据@@的共享及业务部门的协调@@,导致@@数据@@共享@@共用工作无法有效推行@@。

  因此@@,政务@@大数据@@@@的精益治理工作政府@@部门应给予充分地授权@@,并出台相应的政策与制度@@,配备人员和资金等来保障@@。建议由政府@@主管领导牵头@@,由网信办@@、信息办等信息化主管部门具体负责项目的建设及推动工作@@。

  三@@、 未建立健全的标准规范体系@@ 数据@@采集@@、处理@@和共享困难重重@@

  目前智慧城市@@建设已取得了很大的成效@@,建立了一@@系列标准及规范@@,但缺乏@@从数据@@采集@@@@、数据@@治理@@、数据@@共享@@、数据@@应用@@@@、数据@@更新等政务@@大数据@@@@精益治理@@工艺流程所需的基础及专题@@数据@@标准@@、管理标准@@、业务标准及相应的地方政策支撑@@,具体包括各部门对数据@@的分工与协作制度@@、数据@@汇交与更新制度@@、数据@@交换及软件接口的标准@@、数据@@质量审计@@、考核与激励机制等@@。

  由于智慧城市@@标准规范体系尚未健全@@,导致@@智慧城市@@政务@@大数据@@@@建设存在诸多问题@@,如信息共享与协调难度大@@、市区@@乡街道各级信息化水平差异大等@@。因此@@,必须加强制度@@、技术标准与规范建设@@,形成地方大数据@@标准@@,为@@政务@@大数据@@@@精益治理@@奠定强有力的基础支撑@@。

  四@@、 源数据@@@@没有清洗@@@@、加工与处理@@@@ 数据@@质量堪忧@@

  大多数城市只是将各部门上交的数据@@进行数据@@开放@@,对城市物联网数据@@@@、视频数据@@@@、互联网@@数据@@@@、空间@@地理数据@@等数据@@未进行采集及共享@@,并且这些@@“源数据@@@@”没有经过数据@@清洗@@@@、加工与处理@@@@,即没有经过可用性论证@@,很多数据@@仍旧是@@“生数据@@@@、脏数据@@@@”,甚至是无用的垃圾数据@@@@@@。这些不可信的@@“原料@@”数据@@无法实现真正意义上的数据@@汇聚@@、清洗@@与整合@@,通过@@数据@@建模@@、大数据@@挖掘及分析@@的结果与实际的情况也会有很大程度的偏差@@,无法提供预警及分析@@服务@@@@,辅助领导决策@@。

  加之@@,政府@@开放的数据@@不是@@“实时更新的动态@@、可评估数据@@@@”,大多数是不易理解的@@“结构化数据@@@@”,缺乏@@“非结构化@@、结构化数据@@@@”来辅助分析@@@@,与市面上的商业分析@@数据@@相去甚远@@,不具有数据@@再次@@应用@@的现实价值@@,数据@@质量堪忧@@。这有可能导致@@信息系统效能@@、用户信心降低@@,增加技术运维压力和资金@@,错失决策时机@@,导致@@错误决策@@。

  故开展政务@@大数据@@@@精益治理@@时@@,需对@@“源数据@@@@”进一@@步分类@@、清洗@@、加工与标准化处理@@@@,变@@“生数据@@@@、脏数据@@@@、垃圾数据@@@@”为@@“熟数据@@@@、净数据@@@@、价值数据@@@@”,切实提高数据@@质量@@。

  五@@、 传统项目交付模式@@ 已不适用于新型智慧城市@@建设@@@@

  面对@@“智慧城市@@”建设中更加复杂且易变@@的城市管理问题@@,传统智慧城市@@项目交付模式由于没有考虑数据@@的更新@@、平台@@统一@@的运维@@、平台@@的安全与平台@@跨部门应用@@@@,已不能完全适应新形势下城市发展的需要@@@@。

  而新型智慧城市@@建设@@@@,是一@@个@@“只有起点@@,没有终点@@”的长期性工作@@,需要@@通过@@“数据@@——平台@@——服务@@”的良性循环中不断滚动式发展@@必须建立起可持续数据@@运营的长效机制模式@@,通过@@大数据@@的精益治理@@,实现大数据@@采集@@@@-清洗@@-处理@@-融合@@-分析@@-应用@@,并提供持续的数据@@更新机制@@,为@@智慧城市@@各应用@@系统提供长效的数据@@提供机制@@,各部门业务系统的数据@@同样通过@@平台@@实现大数据@@的治理@@,从而实现数据@@流转@@、更新的闭环@@,保持数据@@的鲜活性@@,实现数据@@的可持续性共享及应用@@@@。

   综上所述@@,政务@@大数据@@@@精益治理@@是涉及到国家实施大数据@@和新型智慧城市@@战略的重要基础和保障@@,也是发挥大数据@@作用@@,做强做大大数据@@产业的重要因素@@。

  政务@@大数据@@@@精益治理@@是一@@项系统工程@@,大到大数据@@平台@@的搭建@@、组织的变@@革@@、政策的制定@@、流程的重组@@,小到元数据@@的管理@@、公共数据@@集的整合@@、各种类型大数据@@的个性化治理和大数据@@的智慧应用@@@@。新型智慧城市@@建设@@,需重视政务@@大数据@@@@精益治理@@体系的分层次@@@@、多维度@@、分阶段推进@@。

责任编辑@@:luyan