人工智能@@时代政府@@治理@@模式@@@@的变@@革与创新@@

　　人工智能@@的崛起不仅能为控制政府@@规模@@、强@@化政府@@效率@@和@@提升政府@@服务水平提供支撑@@，同时也可能对传统的行政伦理带来现实冲击@@，并引发新的政府@@信息安全问题@@。当前@@，我国电子政务@@体系以及相关政策@@、法制建设不断跟进@@，政府@@治理@@层面的智能应用已初露端倪@@，但政府@@治理@@进程中的人工智能@@还缺乏足够的支撑能力@@、联通能力@@、创新能力和@@发展能力@@。面对人工智能@@给政府@@治理@@带来的客观挑战@@，过度警惕无异于故步自@@封@@，与其担忧未来不如把握现在@@、善加利用@@。当前@@必须通过创新政府@@的行动理念@@、主导模式@@、治理模式@@、协作模式和@@评估模式等手段@@，推进政府@@治理@@模式@@@@实现突破创新@@。

　　不断推进政府@@治理@@模式@@@@的变@@革和@@创新@@，建设人民满意的服务型政府@@是实现社会经济发展的内在要求@@，也是国家治理体系和@@治理能力现代化的题中应有之义@@。党的十九大继往开来@@，在肯定和@@明确过去五年@@伟大成就和@@历史性变@@革的基础上@@，对新时代政府@@职能@@的转变@@和@@公共服务体系的发展与完善提出了新的要求@@。习近平总书记明确指出@@，当前@@要@@“决胜全面建成小康社会@@，奋力夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利@@”，就必须切实做到@@@@“登高望远@@、居安思危@@，勇于变@@革@@、勇于创新@@，永不僵化@@、永不停滞@@”。这一@@表述可以说也为新时代我国政府@@治理@@模式@@@@的变@@革创新指明了方向@@。

　　近年@@来@@，在全球互联网@@和@@大数据@@@@技术的发展和@@推动下@@，人类社会生产的信息化和@@智能化得到@@了显著提升@@，尤其是伴随着高质量大数据@@@@@@、高性能计算资源以及深度学习@@算法的日益成熟@@，人工智能@@在一@@些领域已然走到@@了人类智慧的前列@@。对此@@，从阿尔法围棋@@(AlphaGo)对人类棋手的完胜便可见一@@斑@@。人工智能@@时代的到@@来@@，不仅开启了万物感知的新纪元@@，进一@@步提升了人类的社会生产能力@@，同时也给作为公共治理主体@@的政府@@及其治理模式@@的变@@革与创新带来新的机遇@@。面对人工智能@@不断壮大的客观实际@@，政府@@治理@@模式@@@@到@@底该如何@@“变@@”，抑或@@“变@@”成何样@@?这是当下学界不得不思考的一@@个现实问题@@。

　　一@@、遭遇人工智能@@@@:政府@@治理@@模式@@@@变@@革的新画面@@

　　(一@@)“人工智能@@”释义@@

　　人工智能@@(ArtificialIntelligence，简称@@AI)，顾名思义就是@@“人造的智能@@”，也即@@“用电子计算机模拟或实现的智能@@”，目前学界对其概念的界定不一@@@@。根据国外学者的相关研究@@，普遍将其界定为基于计算机研究@@、开发用于模拟@@、延伸和@@扩展人的智能的理论和@@技术科学@@。如美国学者温斯顿@@(PatrickWinston)就认为@@，“人工智能@@即研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作@@。”而当代著名的人工智能@@专家尼尔逊@@(N．J．Nilsson)则直接将人工智能@@视为@@“怎样表示知识@@、怎样获得知识及使用知识的科学@@”。国内学界对该领域的关注@@主要集中在计算机与互联网@@领域@@，社会科学层面的相关研究目前还不是很多@@。

　　作为信息化时代的高阶产物@@，现代人工智能@@以数据@@和@@知识为载体@@，通过对数据@@和@@知识的获取@@、表示和@@使用来完成处理复杂任务的目标@@，其内含着数据@@挖掘@@、机器学习@@、计算机视觉@@、知识处理系统@@、自@@然语言理解和@@自@@动程序设计等多个复杂环节@@，人工智能@@的产生不仅挑战了人类智慧的社会主导能力@@，同时也为各类机构治理能力的提升带来前所未有的空间@@与潜力@@。

　　从历史发展的脉络看@@，人工智能@@的概念早在@@20世纪@@50年@@代便已出现@@，并在长期的发展中历经多次@@的范式转变@@和@@认知变@@迁@@。概而言之@@，自@@1950年@@“图灵测试@@”的理念提出以来@@，人们对其认识大致经历了@@“弱@@人工智能@@@@”和@@“强@@人工智能@@@@”两大阶段@@。其中@@，“弱@@人工智能@@@@”即能制造出可进行推理和@@解决问题的智能机器@@，但机器本身并不产生自@@主意识@@。20世纪@@下半叶以来计算机的不断普及@@，为人工智能@@的发展提供了现实契机@@，以计算机为载体的弱@@人工智能@@@@技术亦开始出现并不断壮大@@，尤其是在工业自@@动化领域得到@@了广泛应用@@，为提升社会生产效率提供了巨大辅助@@。

　　学界普遍认为@@，弱@@人工智能@@@@技术在当前@@已基本实现@@。与此相对应@@，“强@@人工智能@@@@”则意味着机器不仅善于推理和@@解决难题@@，而且也具备了相应的自@@我意识@@，即机器不再仅是一@@个@@“研究心灵的工具@@”，本身业已成为@@“一@@个心灵@@”。从全球人工智能@@产业发展境况看@@，当前@@人类科技在如何唤起机器意识上还面临诸多难题@@，整体而言依然停留在较@@“弱@@”的阶段上@@，但随着相关技术的不断发展@@，尤其是大数据@@@@技术的不断成熟@@，目前的新一@@代人工智能@@无论在知识学习还是人机融合上@@，较之以往已有了巨大的飞跃和@@突破@@，在实现由@@“弱@@”到@@“强@@”的转变@@中正缓慢加以递进@@，并为各类机构的发展提供了更为智能的支撑@@。

　　(二@@)人工智能@@给政府@@治理@@模式@@@@变@@革带来的机遇@@

　　当今时代是一@@个人工智能@@不断崛起的时代@@，大数据@@@@、云计算和@@认知技术的突破@@，加之国际互联网@@@@、物联网等层面信息交互的日益紧密化@@，为新一@@代人工智能@@的发展壮大提供了绝佳的外部环境@@。根据中国电子信息产业发展研究院的相关统计@@，2018年@@，全球人工智能@@市场规模将由@@2015年@@的@@1683．9亿元@@增加到@@@@2697．3亿元@@，复合增长率为@@17%。而中国人工智能@@市场规模也将由@@2015年@@的@@203．9亿元@@增加到@@@@2018年@@的@@360亿元@@，复合增长率将达到@@@@21%。中国人工智能@@产业的发展速度要高于全球平均水平@@。尤其是近年@@来@@人工智能@@在计算@@、检索@@、病虫害测报和@@天气预报等领域的广泛应用@@，其效率水平已大大超越人类智慧@@，给社会生活和@@生产发展带来了积极效应@@。人工智能@@时代的到@@来@@，也为深化政府@@治理@@变@@革提供了全新途径@@，在优化升级政府@@治理@@模式@@@@的过程中带来了不可忽视的积极价值@@。

　　首先@@，人工智能@@的崛起为有效控制政府@@规模提供了现实可能@@。所谓政府@@规模@@，即基于一@@定组织原则所组成的各级政府@@和@@各个部门的总和@@@@，是由政府@@的机构@@、职能@@、权力和@@人员等各类有形和@@无形要素构成的有机整体@@。既有研究已经表明@@，政府@@规模既非越小越好@@，亦非越大越好@@，政府@@规模过小极易诱发@@“市场失灵@@”，政府@@规模过大则不利于居民幸福感的提升@@。在强@@化政府@@治理@@能力的进程中@@，必须建构适度性的政府@@规模@@，这也是现代政府@@治理@@模式@@@@变@@革的基本取向@@。

　　改革开放以来@@，我国政府@@虽历经多次@@机构改革@@，但依然未逃出@@“精简@@-膨胀@@-再精简@@@@-再膨胀@@@@”的怪圈@@。如何对政府@@规模做出有效控制依然是摆在当前@@我国政府@@治理@@模式@@@@变@@革层面的一@@项重要议题@@。人工智能@@的诞生为这一@@难题的化解提供了新路径@@。政府@@规模很大程度上取决于其对治理范围@@、数量的界定及相关事务的复杂程度@@，其间任一@@层面的实现都要以相关数据@@的分析和@@把握为基本前提@@。

　　人工智能@@的发展为优化处理海量政府@@数据@@提供了可能@@，通过机器学习@@和@@精准算法@@，人工智能@@排除了人为因素下的生理局限@@，可以实现对数据@@更为科学的分析与整合@@，进而提出前瞻性的决策方案@@。在人工智能@@环境下@@，多部门的协同治理因智能终端的嵌入而变@@得更为简洁@@，这不仅使得治理主体@@从简单劳动中解放出来@@，达到@@降低人力成本的治理目标@@，而且也有助于推进治理过程的扁平化@@，在打破行政壁垒的过程中@@，更好地理顺政府@@与市场的关系@@。显然@@，这些对于促进政府@@规模的精简@@和@@适度化发展都是有积极意义的@@。

　　其次@@@@，人工智能@@的崛起为强@@化政府@@效率@@提供了技术支撑@@。政府@@效率@@，简言之@@，即政府@@在投入和@@产出之间的比率@@。作为公共行政学的核心命题@@，政府@@效率@@既是政府@@发展的基本要义@@，也是政府@@治理@@模式@@@@变@@革的重要目标@@。近年@@来@@，随着我国行政体制的不断发展与完善@@，我国各级政府@@的效率虽得到@@了显著提升@@，但受制于计划体制下传统治理模式@@带来的惯性影响@@，新时代政府@@效率@@的提升依然面临诸多障碍@@，尤其同民众的诉求相比还存在一@@定的差距@@。对此@@，党的十九大也明确提出了推进@@“效率变@@革@@”的发展要求@@。政府@@效率@@的强@@化不仅需要制度的完善@@，也渴求政府@@在治理工具上的突破创新@@。

　　人工智能@@的发展恰恰为此提供了便利@@。一@@方面@@，人工智能@@的嵌入有效节省了政府@@的财政支出@@。人工智能@@不仅具有优于常人的精确性@@，同时也更为便捷和@@快速@@，以办公自@@动化为例@@，根据德勤报告的数据@@显示@@，通过自@@动化计算机执行的常规任务@@，在全球低端范围内每年@@可节省@@9670万个小时和@@@@33亿美元@@，在高端范围内每年@@甚至可节省@@12亿个小时@@，并因此省下@@411亿美元@@。可见人工智能@@在控制政府@@规模的同时@@，也为节省财政支出和@@提升政府@@灵敏度提供了有效载体@@。另一@@方面@@@@，人工智能@@的使用也有效强@@化了政府@@治理@@主体@@的能力@@。高素质的参与主体@@是政府@@效率@@提升的基本前提@@，人工智能@@的嵌入也打破了以往事事亲力亲为的主体@@运作模式@@，深度学习@@、遗传算法等的介入赋予了机器本身一@@定程度的自@@主研判和@@自@@主决策能力@@，在人工智能@@环境下@@，传统行政模式下的人浮于事@@、素质低下等问题得以化解@@，由此在提升积极性的过程中便为推进政府@@治理@@效益的最大化带来积极意义@@。

　　最后@@，人工智能@@的崛起也极大地提升了公共服务的有效性@@。公共服务是政府@@的天职@@，正如丹哈特@@(ＲobertB．Denhardt)所言@@:“政府@@的重心在于@@服务的直接供给@@”，在于@@“建立集体的@@、共享的公共利益观念@@”。作为公共行政的核心理念@@，公共服务同样也是政府@@治理@@变@@革的价值目标@@。

　　人工智能@@对于政府@@公共服务质量的提升@@，其价值主要体现在两方面@@:一@@是拓宽了政府@@的公共服务渠道@@。在传统模式下@@，政府@@公共服务主要通过建构固定平台@@的途径加以实现@@，受人力@@、物力和@@工作区间的限制@@，往往存在服务供给不融洽@@、不及时的现实问题@@，互联网@@和@@大数据@@@@的发展一@@定程度上强@@化了服务过程的开放化和@@透明化@@，但传统的窗口服务模式依旧占主导地位@@。人工智能@@的嵌入在政府@@与民众之间形成了一@@个全新的连接点@@。通过创建综合的决策树算法模型@@，并将其同公共服务大数据@@@@进行结合@@，人工智能@@可对服务内容做出基本判断和@@调整@@，并确保一@@些技术性难题在远程终端实现自@@动解决@@，由此就能打破公共服务的时空局限@@，让民众对公共服务的接收变@@得唾手可得@@。

　　二@@是提升了政府@@公共服务的个性化@@。公共服务的过程也是民众诉求信息不断集聚的过程@@。面对海量的诉求信息@@，人工方式很难做出准确归类@@，借助于神经网络和@@遗传算法等程序@@，人工智能@@可便捷地实现对相关信息的收集和@@整理@@，并形成个体性的数据@@档案@@，这就解决了传统模式下的信息盲区@@，为改进公共服务流程@@，构建个性化的公共服务模式提供了必要准备@@。