摘要@@：随着大数据@@@@@@时@@代@@的@@到来@@@@, 数字经济@@日@@益成为现代经济生活的@@普遍现象@@, 经济的@@数字化正在成为现代经济变迁的@@基本趋势@@。建设现代化经济体系@@, 无论是从现代产业体系视角还是从经济管理体制视角@@, 都离不开大数据@@@@@@发展和应用@@@@。因此@@, 需要认识把握数字经济@@规律@@, 做大做强大数据@@@@@@产业@@的@@核心业态@@、关联业态和衍生业态@@, 着力从供给和需求两端打造制造业云平台@@@@, 着力实施重大科技项目强化大数据@@@@@@@@、互联网@@、物联网@@、人工智能@@等基础应用@@共享研究@@, 着力打造政产学研深度融合的@@数字经济@@创新体系@@, 着力培养造就大批数字经济@@与现代产业体系骨干领军人才@@, 推进数字经济@@与实体经济深度融合@@, 运用@@大数据@@@@@@建设现代经济管理微观@@、中观和宏观体系@@。
随着大数据@@@@@@时@@代@@的@@到来@@@@, 数字经济@@日@@益成为现代经济生活的@@普遍现象@@, 经济的@@数字化正在成为现代经济变迁的@@基本趋势@@。建设现代化经济体系@@, 无论是从现代产业体系视角还是从经济管理体系视角@@, 均绕不开数字经济@@@@, 绕不开大数据@@@@@@@@。习近平总书记指出@@:“建设现代化经济体系@@离不开大数据@@@@@@发展和应用@@@@。”这一@@论断深刻揭示了数字经济@@与建设现代化经济体系@@之间的@@本质联系@@。贯彻落实中共十九大建设现代化经济体系@@战略部署@@, 把握数字经济@@规律十分重要和必要@@。
一@@、数字经济@@是现代经济生活的@@普遍现象@@
数字经济@@的@@@@定义@@@@。按照@@2016年@@9月@@4日@@G20杭州峰会@@《二@@十国集团数字经济@@发展与合作倡议@@》定义@@:数字经济@@是以使用@@数字化的@@知识和信息@@作为关键生产要素@@@@、以现代信息@@网络作为重要载体@@、以信息@@通@@信技术的@@有效使用@@作为效率提升和经济结构优化的@@重要推动力的@@一@@系列经济活动@@。2017年@@7月@@13日@@发布的@@@@《中国@@数字经济@@发展白皮书@@ (2017) 》将@@数字经济@@定义@@为@@“以数据@@@@作为关键生产要素@@@@、以信息@@网络作为重要载体@@, 通@@过网络和信息@@技术的@@有效应用@@@@, 推动各领域数字转型@@, 实现价值增值和效率提升@@”。以上两种关于数字经济@@定义@@的@@核心@@, 均在于将@@数据@@@@作为@@“关键生产要素@@”。当土地作为@@“关键生产要素@@”时@@, 就有了农业技术革命@@, 人类进入农业经济时@@代@@@@;当机器作为@@“关键生产要素@@”时@@, 就有了工业技术革命@@, 人类进入工业经济时@@代@@@@;当数据@@@@作为@@“关键生产要素@@”时@@, 就有了信息@@技术革命@@, 人类正在以此进入一@@个崭新时@@代@@@@——数字经济@@时@@代@@@@。
数字经济@@已经融入现代经济生活的@@方方面面@@。当今世界@@, 互联网@@和智能手机正在成为影响人们日@@常生活的@@基本因素@@。截至@@2017年@@8月@@, 全球移动互联网@@用@@户数超过@@35亿@@, 比@@10年@@前增长了@@7.8倍@@;全球智能手机用@@户数@@23亿@@, 人口渗透率达@@32.3%, 中国@@移动互联网@@人口渗透率已达@@47.2%。人们每天清晨睁开眼睛@@, 第一@@件事就是打开智能手机@@, 看天气决定穿什么衣服@@, 看邮件@@、信息@@、微信决定做什么事@@, 看新闻了解国内外发生的@@大事@@;早点通@@过@@“美团@@”送餐@@;出行通@@过@@“滴滴@@”约车@@;购票通@@过网络订购@@;宾馆@@、酒店@@、旅行通@@过网络提前掌握情况并订购@@;看病通@@过网络预约@@;购物通@@过@@“淘宝@@”解决@@;发红包不再需要当面而@@可在网上完成@@;造访朋友不熟悉地址可以下载@@“高德@@”地图@@;货车司机返程货源联系可以找@@“货车帮@@”;等等@@。不仅超市@@、大商场可扫二@@维码@@进行消费@@, 出租车司机@@、甚至地摊烧烤也备有可以进行支付的@@二@@维码@@@@。人们的@@经济活动正在进入无现金时@@代@@@@。不仅如此@@, 数字化正在推动科学技术以前所未有的@@速度加快进步@@, 新兴产业发展和传统制造业的@@转型升级正在越来越依托数字化@@、人工智能@@等数字经济@@的@@@@成就@@, 数据@@@@正在成为@@“关键生产要素@@”。这一@@切均表明@@, 数字经济@@时@@代@@@@已经来临@@, 数字经济@@正在普遍地@@、深刻地影响着人们经济生活和社会@@生活的@@方方面面@@。
数字经济@@的@@@@三@@大支柱@@。大数据@@@@@@、云计算@@、互联网@@是支撑数字经济@@的@@@@三@@大支柱@@@@。大数据@@@@@@即海量数据@@@@@@, 大数据@@@@@@时@@代@@是@@21世纪人类开始进入的@@一@@个新的@@时@@代@@@@。如果说此前数据@@@@变化呈线性增长的@@话@@, 21世纪后则呈指数增长@@。2003年@@, 全球产生的@@数据@@@@只有@@500万@@TB, 2009年@@, 全球产生的@@数据@@@@增长到@@0.8ZB, 2012年@@2.8ZB, 2020年@@可达@@44ZB (1ZB=1024EB=1048576PB=1073741824TB) 。云计算@@是基于互联网@@的@@相关服务的@@增加@@、使用@@和交付模式@@, 具有超大规模@@、虚拟化@@、高可靠性@@、通@@用@@性@@、高可扩展性@@、按需服务等特点@@, 但也存在泄密失密的@@潜在危险@@。如果与工业时@@代@@集中供电无需每个用@@户自备电源相类比@@的@@话@@, 云计算@@则是集中提供数据@@@@及数据@@@@运算服务无需每个用@@户自备数据@@@@中心@@, 从而@@既能按需服务又可极其廉价@@。互联网@@是网络与网络及单机之间按照@@一@@定通@@信协议组成的@@巨大的@@国际计算机网络@@。互联网@@在现实经济生活中具有非常广泛的@@应用@@@@, 具有通@@讯@@、社交@@、网上贸易@@、云端化服务@@、服务对@@象化等功能和特点@@。作为数字经济@@的@@@@支柱@@, 大数据@@@@@@、云计算@@和互联网@@三@@者关系密切@@, 相互依赖@@, 相互作用@@@@, 缺一@@不可@@。大数据@@@@@@提供巨量数据@@@@资源@@, 云计算@@提供数据@@@@资源使用@@方式@@, 互联网@@提供数据@@@@资源传输路径@@, 三@@者共同作用@@构成数字经济@@系统@@。没有@@海量数据@@@@@@, 云计算@@就成为摆设@@, 互联网@@就像没有@@车辆行驶的@@高速公路@@, 不可能有数字经济@@的@@@@产生@@;而@@没有@@云计算@@提供数据@@@@资源使用@@方式@@@@, 没有@@互联网@@提供数据@@@@资源传输路径@@@@, 大数据@@@@@@也仅仅是@@“钻石原矿@@”, 甚至海量数据@@@@也不会产生@@, 只有小数据@@@@的@@经济不能成为真正意义上的@@数字经济@@@@。因此@@, 数字经济@@的@@@@发展必须三@@方面同时@@发力@@, 协同推进@@, 相得益彰@@。正是大数据@@@@@@@@、云计算@@和互联网@@的@@协同推进@@@@, 数字经济@@得以向物联网@@@@、区块链@@、人工智能@@、智慧城市@@等更广领域@@、更高层次@@发展@@。
数字经济@@的@@@@不同测算方式@@。麦肯锡测算的@@是互联网@@@@GDP, 其研究表明@@@@, 中国@@互联网@@@@2013年@@GDP占@@比@@为@@4.4%, 在全球处于领先国家水平@@;波士顿咨询@@对@@数字经济@@的@@@@统计范围超过麦肯锡@@, 包括@@ICT设备创造生产@@、服务提供和应用@@相关联的@@活动@@, 其研究表明@@@@, 中国@@2015年@@数字经济@@增加值占@@@@GDP比@@重@@为@@13%;埃森哲测算包括@@直接贡献和间接贡献@@ (不完全@@) 在内的@@@@13个部门@@, 2015年@@中国@@数字经济@@占@@@@GDP比@@重@@为@@12%。中国@@信息@@通@@信研究院将@@数字经济@@分为信息@@通@@信产业的@@直接贡献和间接贡献@@, 采用@@生产法测算中国@@数字经济@@规模@@, 统计了@@42个行业@@, 研究表明@@, 2017年@@中国@@数字经济@@总量已经达到@@27.2万@@亿@@元@@, 占@@GDP比@@重@@32.9%, 对@@GDP增长贡献为@@55%, 接近甚至超越某些发达国家水平@@。
二@@、数字经济@@是现代经济变迁的@@基本趋势@@
数字经济@@开启@@信息@@化@@发展的@@新时@@代@@@@。1980年@@3月@@托夫勒出版的@@@@《第三@@次@@浪潮@@》, 将@@20世纪中期开始的@@信息@@化@@时@@代@@称为继农业化@@、工业化之后的@@人类文明第三@@次@@浪潮@@@@。中国@@科学院院士梅宏教授将@@此后至@@1995年@@前称为信息@@化@@@@1.0时@@代@@, 1995—2015年@@称为信息@@化@@@@2.0时@@代@@, 2015年@@后称为信息@@化@@@@3.0时@@代@@。信息@@化@@1.0时@@代@@的@@基本趋势是从传统媒介到电子媒介@@, 是以计算机单机应用@@为主要特征的@@数字化阶段@@, 这时@@的@@数字化以结构化为主@@, 譬如一@@个单位的@@人事管理系统数字化@@, 这是一@@种办公系统的@@数字化@@;信息@@化@@2.0时@@代@@的@@基本趋势是从电子媒介到互联网@@@@, 是以联网应用@@为主要特征的@@数字化阶段@@, 这时@@的@@数字化已从办公数字化走向了社会@@数字化@@, 这时@@的@@数据@@@@是结构化与非结构化并存@@, 在互联互通@@中@@, 网络化导致了数据@@@@大规模的@@交换与汇聚@@@@, 譬如一@@个城市电子政务@@的@@应用@@可以@@“进一@@张网@@、办全市事@@”;信息@@化@@3.0时@@代@@的@@基本趋势是从互联网@@到大数据@@@@@@@@, 这是一@@个以数据@@@@的@@深度挖掘和融合应用@@为主要特征的@@智能化阶段@@, 这个阶段万@@物数字化@@, 物联网@@数据@@@@呈现海量性@@、多样性@@、时@@效性@@, 大数据@@@@@@驱动着应用@@的@@智能化@@, 譬如智慧城市@@中的@@智慧医疗@@、智能电网等@@。随着信息@@化@@@@3.0时@@代@@的@@到来@@, 必然推进数字经济@@得到前所未有的@@发展@@。可见@@, 数字经济@@是信息@@化@@发展到高级阶段的@@基本趋势@@。
数字经济@@是大数据@@@@@@应用@@需求驱动计算技术体系重构产生的@@必然结果@@。一@@是大数据@@@@@@应用@@需要新型存储介质和新型运算器件的@@涌现@@, 这将@@导致计算机体系结构的@@变革@@, 会有新的@@计算机硬件产业的@@出现@@;二@@是由于云模式成为大数据@@@@@@处理的@@新趋势@@, 将@@导致云计算@@呈现出资源泛在化@@、系统平台@@化@@、应用@@领域化的@@发展态势@@, 这会产生新的@@细分行业和领域@@;三@@是数据@@@@类型和应用@@需求的@@多样性@@@@, 使得计算平台@@的@@软件@@定义@@成为主流@@, 软件@@工程开发至关重要@@, 一@@系列新型软件@@开发技术和应用@@支撑技术的@@出现将@@使软件@@产业得到迅猛发展@@;四是高维@@、流式@@、语义化的@@大数据@@@@@@分析@@需要新型的@@数据@@@@分析@@方法和工具@@, 这些方法的@@创新创造会产生新的@@经济活动@@;五是面向分析@@的@@软硬件协同@@、多元异构的@@一@@体化访问等需求@@, 急需新一@@代的@@数据@@@@管理技术与系统予以支撑@@。以上应大数据@@@@@@应用@@而@@产生的@@软硬件发展@@、云计算@@模式变革@@、数据@@@@管理系统@@、技术和方法创新均会促进数字经济@@时@@代@@@@的@@到来@@。
数字经济@@是高质量@@发展的@@客观趋势@@。数字经济@@形态下@@, 人们物质生活能够更方便@@, 社会@@生活能够更丰富@@, 精神生活能够更精彩@@, 充分体现了满足人民美好生活需要的@@要求@@;高质量@@发展是创新成为主要驱动力的@@发展@@, 数字经济@@是以大数据@@@@@@@@、云计算@@、互联网@@为支撑的@@经济形态@@, 本身就是科技创新和体制创新的@@产物@@, 充分体现了高质量@@发展的@@创新特征@@;高质量@@发展是协调成为内生特点的@@发展@@, 数字经济@@的@@@@协调性不仅体现在三@@大支撑的@@相互协调上@@, 更体现在大数据@@@@@@@@、云计算@@、互联网@@的@@商用@@@@、政用@@和民用@@上@@, 数字经济@@对@@新兴产业的@@驱动和拉动@@, 对@@传统产业@@、传统行政方式和传统生活方式的@@改造和提升@@, 使得高质量@@发展的@@协调性特征得以体现@@;高质量@@发展是绿色@@成为普遍形态@@、没有@@污染@@、代际公平的@@可持续@@发展@@, 数字经济@@中@@, 数据@@@@作为关键性生产要素@@, 不像传统经济中的@@土地@@、矿产@@、森林@@、水源@@、劳动等有限资源@@, 数据@@@@是无限资源@@, 不仅不会因使用@@而@@枯竭@@, 反而@@会因使用@@而@@获得爆发性增长@@, 且无污染@@、可持续@@, 大数据@@@@@@在各行业中均能得到普遍使用@@@@, 高质量@@发展的@@绿色@@性特征得到体现@@;高质量@@发展是开放成为必由之路的@@发展@@, 数字经济@@以大数据@@@@@@的@@@@“聚@@、通@@、用@@”为前提@@, 没有@@“通@@”就没有@@@@“用@@”, 没有@@“通@@”就没有@@@@“聚@@”, 而@@“通@@”就是开放@@, 行业之间的@@数据@@@@要@@“通@@”、要开放@@, 地区之间的@@数据@@@@要@@“通@@”、要开放@@, 在确保国家机密前提下@@, 国家之间的@@数据@@@@也要@@“通@@”、要开放@@, 数字经济@@的@@@@“通@@”体现了高质量@@发展的@@开放性特征@@;高质量@@发展是共享成为根本目的@@的@@发展@@, 网络化的@@数字经济@@是共享经济@@, 数字经济@@形态下@@, 人们共享信息@@@@, 世界各地发生的@@新闻事件@@, 首都居民和边疆居民获得同样信息@@@@, 共享网络地图@@出行@@, 共享优质教育资源@@, 共享优质医疗资源@@, 共享电影@@, 共享单车@@, 共享汽车@@, 等等@@, 数字经济@@真正体现了高质量@@发展的@@共享特征@@。可见@@, 实现高速增长向高质量@@发展转变@@, 能够通@@过数字经济@@的@@@@引领优化经济结构@@、转变发展方式@@、转换增长动力@@, 以供给侧结构性改革为主线@@, 加快建设创新型国家@@, 实现整体经济发展的@@质量@@变革@@、效率变革和动力变革@@。
三@@、以数字经济@@推进现代化经济体系建设的@@政策建议@@
现代化经济体系是由社会@@经济活动各环节@@、各层面@@、各领域相互关系和内在联系构成的@@有机整体@@, 囊括产业体系@@、市场体系@@、收入分配@@体系@@、区域发展@@体系@@、绿色@@发展@@体系@@、开放体系@@和经济体制等@@“六体系一@@体制@@”。数字经济@@在这@@“六体系一@@体制@@”的@@现代化经济体系建设过程中都能大有作为@@。数字经济@@本身就是现代产业体系的@@重要组成部分@@, 大数据@@@@@@在市场体系@@@@、收入分配@@、区域发展@@、绿色@@发展@@、开放体系@@、经济体制等方面的@@统计@@、监测@@、分析@@、评价@@、发现问题@@、提供解决@@方案等方面@@, 都发挥着重要作用@@@@。因此@@, 应当将@@数字经济@@作为现代化经济体系建设的@@重要抓手@@。
1. 做大做强大数据@@@@@@产业@@
大数据@@@@@@产业是数字经济@@的@@@@基本产业@@。大数据@@@@@@产业可分为核心业态@@、关联业态和衍生业态@@。一@@是要做大做强大数据@@@@@@产业@@核心业态@@, 包括@@大数据@@@@@@存储@@、大数据@@@@@@交易@@、大数据@@@@@@采集加工@@、大数据@@@@@@安全@@、云服务@@、云链服务@@、数据@@@@库@@、区块链@@、软件@@、软件@@外包等@@;二@@是要做大做强大数据@@@@@@产业@@关联业态@@, 包括@@电子商务@@、呼叫服务@@、智能终端@@、互联网@@金融@@、精准营销@@、电子材料和元器件制造等@@;三@@是要做大做强大数据@@@@@@衍生业态@@, 包括@@智能制造@@、智慧健康@@、智慧教育@@、智慧文化@@@@、智慧旅游@@、智慧物流@@、智慧节能@@、智慧农业@@、智慧水文@@、智慧交通@@@@、智慧地理等@@。大数据@@@@@@产业几乎囊括了数字经济@@的@@@@统计范围@@。目前尽管中国@@大数据@@@@@@产业规模已占@@@@GDP的@@30%左右@@, 大数据@@@@@@已经渗透到经济@@、政治@@、社会@@、文化@@、生态的@@各个方面@@, 大数据@@@@@@产业发展方兴未艾@@, 潜力巨大@@, 前景十分广阔@@, 但远未成熟@@, 发展不平衡状况非常突出@@。据@@2017年@@《大数据@@@@@@蓝皮书@@:中国@@大数据@@@@@@发展报告@@No.1》, 全国排名第一@@的@@广东省大数据@@@@@@发展指数高达@@82.92, 排名第二@@的@@北京大数据@@@@@@发展指数为@@65.53, 其余各省区@@, 包括@@上海@@、江苏@@、浙江均不到@@60, “谈大数据@@@@@@必谈贵州@@、谈贵州必谈大数据@@@@@@@@”的@@贵州省大数据@@@@@@发展综合指数排名全国第七@@, 但发展指数绝对@@值仅为@@37.47, 18个省区发展指数不到@@30, 其中@@10个省区发展指数不到@@20, 最低的@@西藏@@, 大数据@@@@@@发展指数仅为@@4.87。差距就是机遇@@, 差距就是潜力@@, 弥补差距的@@过程就是发展的@@过程@@。大数据@@@@@@产业也要推进东中西联动@@, 协同发展@@。只有当全国各省区大数据@@@@@@发展指数都超过@@80, 才可以称得上做大做强了大数据@@@@@@产业@@。
2. 推进数字经济@@与实体经济深度融合@@
党的@@十九大提出了建设数字中国@@@@、网络强国@@、航天强国@@、制造强国@@、质量@@强国@@、智慧社会@@等现代化经济体系强国目标@@, 首要的@@是推动大数据@@@@@@@@、云计算@@、互联网@@、人工智能@@与实体经济深度融合@@。一@@是着力从供给和需求两端打造制造业云共享平台@@@@。供给端@@, 一@@方面@@, 在确保国家机密前提下@@将@@政府@@各部门有关制造业的@@政策@@、环境@@、行业技术标准@@、环保要求@@、调控等信息@@全面数字化提供给制造业云共享平台@@@@, 增强政府@@透明度@@, 尽可能地将@@企业获得政府@@及公共机构信息@@的@@成本@@降低至趋于零@@;另一@@方面@@@@, 政府@@要支持企业在确保商业机密@@、知识产权前提下将@@技术@@、工艺@@、产品规格@@、质量@@、成本@@、利润等信息@@数字化@@, 提供给制造云共享平台@@@@, 以利于企业掌握行业状况@@, 借鉴学习@@, 共同提高@@, 科学决策@@, 避免市场混乱@@、无序竞争@@。需求端@@, 一@@方面@@, 公共部门通@@过大数据@@@@@@对@@国内外市场各行业最终产品@@、中间产品和原材料产品需求的@@数据@@@@收集@@、整理@@、分析@@、判断@@、趋势预测@@, 为制造业云共享平台@@提供宏观层面和行业层面的@@数字化信息@@@@;另一@@方面@@@@, 企业将@@需求表达数字化提供给制造云共享平台@@@@@@。二@@是着力通@@过实施国家重大科技项目等举措加强大数据@@@@@@@@、互联网@@、物联网@@、人工智能@@应用@@基础研究@@, 在创新数字经济@@与实体经济深度融合的@@颠覆性技术@@、关键共性技术@@、前沿引领技术@@、现代工程技术上取得突破@@。三@@是着力瞄准国际先进水平推进大数据@@@@@@与三@@次@@产业的@@深度融合@@。通@@过人工智能@@@@、深度学习@@、3D打印等大数据@@@@@@技术在装备制造行业的@@深入运用@@@@, 培育一@@批世界级先进制造业集群@@, 促进中国@@产业向全球价值链中高端迈进@@;通@@过大数据@@@@@@金融@@、大数据@@@@@@旅游@@、大数据@@@@@@物流等技术和商业模式的@@深入运用@@@@, 培育若干世界顶级服务业集群@@;通@@过大数据@@@@@@技术把握农业气象@@、土壤@@、农作物@@、畜牧@@、林业@@、农业农村人口等方面生产特征@@、技术状况@@、市场供求@@、贫困人群等信息@@及变化规律@@, 打造智慧农业@@@@、生态有机农业@@, 把饭碗牢牢地端在自己手中@@, 决战决胜扶贫攻坚@@。四是着力构建企业为主体@@@@、市场为导向@@、政府@@作支撑的@@政产学研深度融合大数据@@@@@@技术创新体系@@。政府@@着力打造大数据@@@@@@园区等大数据@@@@@@企业孵化平台@@@@, 加强对@@中小大数据@@@@@@企业创新的@@支持@@, 积极促进大数据@@@@@@技术成果的@@转化@@;支持大学开设大数据@@@@@@学院及相关专业@@;支持企业与科研院所@@、大学在大数据@@@@@@科学研究@@、科学实验@@、成果转化@@、技术转让等方面深度融合@@。五是着力培养引进造就数字经济@@与实体经济深度融合的@@创新人才队伍@@。支持国内外大数据@@@@@@知名企业与理工类大学@@、学院合作培养数字经济@@技术人才@@;大幅度增加大学数字经济@@类别招生计划指标@@;开启@@“智力收割机@@”, 在全球范围招揽大数据@@@@@@高端骨干人才@@;着力培养造就数字经济@@与实体经济深度融合的@@企业和政府@@领军人才@@。
3. 运用@@大数据@@@@@@进行现代化经济管理@@
现代化经济管理体制要以大数据@@@@@@技术运用@@为支撑@@。微观领域@@, 企业决策必须进行市场调查@@、技术调查@@, 获得决策的@@基本数据@@@@@@, 这些数据@@@@应是全面的@@而@@不是局部的@@@@, 是系统的@@而@@不是零碎的@@@@, 动态的@@而@@不是静态的@@@@, 不仅仅涵盖本行业的@@技术和本产品的@@市场@@, 而@@且还应涵盖替代行业和互补行业的@@技术和产品市场@@, 要获得并处理如此大量的@@数据@@@@@@, 仅靠传统技术显然远远不够@@, 必须运用@@大数据@@@@@@技术才能获得和处理@@;企业的@@日@@常经营管理@@、成本@@核算@@、产品销售@@、收入分配@@等生产经营活动@@, 在规模以上企业中@@, 均须运用@@大数据@@@@@@技术实现精准管理@@、精准施策@@。中观领域@@, 一@@个地区的@@发展决策@@、投资建设@@, 同样需要大数据@@@@@@作为支撑@@, 通@@过大数据@@@@@@技术进行比@@较优势分析@@@@、机遇分析@@@@、挑战分析@@@@、风险分析@@@@, 在此基础上进行战略抉择@@, 确定发展的@@目标@@、重点@@、布局@@、步骤@@、政策措施@@, 并随着不断获得的@@数据@@@@变化情况进行动态调整@@。宏观领域@@, 要确定一@@个国家正确的@@发展方向@@、发展目标@@、发展道路@@, 要确立适应满足人民对@@美好生活需要的@@产业结构@@、产品结构@@、服务结构@@, 要确保宏观经济稳中有进@@、稳中有优@@、长期持续@@、高质发展@@, 必须将@@大数据@@@@@@技术的@@运用@@作为宏观经济管理的@@支撑@@。宏观经济决策要掌握@@13亿@@多人的@@多种需求及变化@@、要掌握数以亿@@计的@@市场主体@@和数以百万@@计的@@规模以上企业情况和动向@@, 没有@@大数据@@@@@@@@、互联网@@、云计算@@的@@运用@@@@, 那是无法想象的@@@@。只有充分运用@@大数据@@@@@@@@, 才能在变幻莫测的@@国内外经济形势面前寻求主动@@、科学决策@@, 才能制定并实施正确的@@产业政策@@、货币政策@@、财政政策@@, 确保宏观经济稳定健康发展@@。
