2012年@@，业界对大数据@@的讨论达到了前所未有的热度@@。有关大数据@@的应用需求凸显@@，厂商也调整策略纷纷推出自己的产品迎合这种趋势@@。不可否认@@，数据@@中着实蕴含价值@@，但是究竟政府@@行业的哪些数据@@价值可以挖掘出来@@？用什么方式来挖掘@@？就这些问题@@，本报记者专访了@@Gartner数据@@中心首席分析师张瑾@@。
大数据@@技术还需锤炼@@
对于大数据@@的定义@@，业内有很多种说法@@，各种说法都着重对数据@@的量级和数据@@结构的变化给予了关注@@@@。张瑾告诉记者@@："简单地说@@，用现有传统方法无法解决的问题就是大数据@@@@。换句话说@@，原来的存储系统@@、网络系统及服务器系统@@，当数据@@量达到一定的程度@@，突破了它们能承受的极限时@@，这种情况就是大数据@@@@。" 张瑾解释道@@，大数据@@不完全是因为数据@@量增长的问题@@，实际上是因为基于新业务产生的数据@@@@，而这些数据@@往往是无法通过传统方法来解决的@@。
从全球的发展方向来看@@，政府@@应该是一个公开透明@@、为公众服务的平台@@@@，这就要求政府@@的信息开放@@，不只是政府@@可以用到这些数据@@@@，社会和企业也可以利用这些数据@@帮助其发展@@。对政府@@行业来说@@，有大量的社会运行数据@@广泛分布在各个地方@@、各个级别的政府@@部门之中@@，但这些数据@@只是原始数据@@@@，并没有集中到一起而形成数据@@池充分共享以发挥它的价值@@。而大数据@@的出现@@，将能够把这些数据@@集中到一起共享@@，可以分析并加以利用@@，为政府@@的决策提供科学依据@@。
张瑾表示@@，当前大数据@@技术仍在发展的过程中@@，商业化程度还较差@@，面向应用的完整的解决方案还很少@@，因此@@，现阶段大数据@@的真正有效应用还很有限@@。
政府@@重在采购服务@@
从政府@@作为决策者的角度来说@@，应该坚持一切决策都必须有科学依据的观念@@，而这个基于事实的依据@@，就是从大数据@@中分析得来的@@。"我认为在大数据@@上@@政府@@应该做两件事@@，第一是合理地利用现有数据@@并实现共享@@，现在的一些政策和决策制定过程缺少真实客观的数据@@作为支撑@@，相关部门之间也缺少数据@@共享和验证@@，从而导致偏差@@；第二@@，就是提供数据@@服务@@，也就是依法实现信息公开和面向公众的数据@@服务@@，这不单单是大数据@@或者@@IT要解决的问题@@，更是政府@@职能转变的问题@@。"张瑾总结道@@。
张瑾不鼓励政府@@盲目地大规模投资大数据@@的基础设施建设@@，而应该去对产业做好引导工作@@，他认为商业价值是靠应用来体现的@@，而不是大规模采购设备@@。"大数据@@项目应该首先制定一个具体的短期目标@@，要把相关部门的相关数据@@共享出来@@，建立一个面向实际具体应用的数学模型@@，以一个具体的问题或者应用开始小规模地实施@@。" 张瑾建议@@："政府@@部门可以依托第三方力量的支持@@，做开发@@、集成大数据@@项目@@，或者购买第三方的服务@@，当然前提仍然是有一个可衡量的目标@@。另外一个建议@@，政府@@应多支持国内厂商@@，在大数据@@上@@，国内的厂商和互联网@@公司在很多方面并不弱于国外厂商@@，要多给国内厂商一些机会@@。"
张瑾最后表示@@，大数据@@的价值是很明显的@@，但目前还缺少可以借鉴的案例@@。目前大数据@@最大的问题是缺少开发商@@、集成商和服务提供商@@，缺少中间环节@@。2013年@@，大数据@@生态系统会有些改变@@，比如在技术和应用结合@@、分析技术和思维方法等方面@@，今年@@应该会有实质性的发展和进步@@。
