近年来@@，随着信息数据@@的爆炸式增长@@，数据@@的财富转换率也出现了大幅度的增长@@。这就造成了一个大数据@@@@时代的背景@@。很多人都把数据@@的增长看做了未来最重要的财富@@。但是数据@@的大幅增长@@，给越来越多的人敲响了警钟@@：大数据@@@@时代的数据@@安全十分的脆弱@@！没有安全的数据@@是缺乏足够财富支撑的@@，因此很多企业开始着手建立自己的新型数据@@安全模式@@，虽然这个过程显得是十分的残酷艰难@@，但是一切都势在必行@@，刻不容缓@@。
2012年很多国际@@IT巨头都推出了自己的云服务@@，许多企业都购买了公有云@@，或是建立了私有云@@。云计算时代的到来促进了网@@络数据@@的高速发展@@，在过去的三年里增长的数据@@甚至超越了人类几百年的数据@@增长@@。这些数据@@的出现意味着巨大的财富@@，但是数据@@的非结构化和安全隐患不断增加@@，让这些数据@@的价值没能够得到充分的发掘@@。一方面由于现有技术对于信息开发的成本过大@@，限制了数据@@的价值@@，另一方面由于数据@@安全得不到足够的保证@@，也阻碍了数据@@财富化的进程@@。数据@@开发成本的优化是一个缓慢的过程@@，人们更希望能够得到安全保护的同时@@，缓慢的去开发数据@@价值@@，这也把大数据@@@@时代的数据@@安全问题推到了风头浪尖@@，这是对于数据@@安全开发者的一次@@严峻考验@@。
大数据@@@@时代的数据@@安全怎么做@@？对于这个问题有着不同的理解@@。有的人认为需要在原有安全的基础上加入新的的网@@络元素@@，继续沿用既有的数据@@安全思路@@，稳中求进@@；有的人认为需要重新构建全新的数据@@安全模式@@，打破原有的桎梏@@，重组现有技术构成@@，建立全新的数据@@安全模式@@。这两种看法都可以看做一种对于大数据@@@@时代特性的适应@@，很难说孰优孰劣@@，只能说大家的发展路线不同@@，思路不同@@。
主张在原有安全基础上发展的人们认为@@，原有的端点数据@@安全模式十分的稳定@@，具有较长的运用经验@@，安全可靠高效@@。现在的云端技术对于数据@@安全的要求主要体现在网@@络安全的应对上@@。对于传统的端点安全技术来说@@，有多种方式可以实现最终的安全@@。面对现有的大数据@@@@特性@@，需要在一些方面做出调整@@。一般来说有以下的几个方面需要改进@@。
第一@@，大数据@@@@时代的数据@@结构化@@。数据@@结构化对于数据@@安全和开发有着非常重要的作用@@。大数据@@@@时代的数据@@非常的繁杂@@，其数量非常的惊人@@，对于很多企业来说@@，怎样保证这些信息数据@@在有效利用之前的安全是一个十分严肃的问题@@。结构化的数据@@便于管理和加密@@，更便于处理和分类@@，能够有效的智能分辨非法入侵数据@@@@，保证数据@@的安全@@。数据@@结构化虽然不能够彻底改变数据@@安全的格局@@，但是能够加快数据@@安全系统的处理效率@@。未来数据@@标准化@@，结构化是一个大趋势@@，不管是怎样的数据@@安全模式都希望自己的数据@@更加的标准@@。
第二@@，网@@络层的安全策略是端点数据@@安全的重点加固对象@@。常规的数据@@安全模式往往喜欢分层构建@@。这也是数据@@安全的常规做法@@。现有的端点安全方式对于网@@络层的安全防护并不完美@@。一方面是大数据@@@@时代的信息爆炸@@，导致网@@端的非法入侵次@@数急剧增长@@，这对于网@@络层的考验十分的严峻@@，另一方面由于云计算的大趋势@@，现在的网@@络数据@@威胁方式和方法越来越难以预测辨识@@，这给现有的端点数据@@安全模式造成了巨大的压力@@。在未来@@，网@@络层安全应当作为重点发展的一个层面@@。在加强网@@络层数据@@辨识智能化@@，结构化的基础上加上于本地系统的相互监控协调@@，同时杜绝非常态数据@@的运行@@，这样就能够在网@@络层构筑属于大数据@@@@时代的全面安全堡垒@@，完善自身的缺陷@@。
第三@@，本地策略的升级@@。对于端点数据@@安全来说已经具备了成熟的本地安全防护系统@@，但是由于思路的转化@@，现有的端点数据@@安全系统有一定认识上的偏差@@，需要进行及时的调整@@。由于大数据@@@@时代的数据@@财富化导致了大量的信息泄露@@事件@@，而这些泄露事件中@@，来自内部的威胁更大@@。所以在本地策略的构建上需要加入对于内部管理的监控@@，监管手段@@。用纯数据@@的模式来避免由于人为原因造成的数据@@流失@@，信息泄露@@。由这一点出发我们可以预想到在未来@@的数据@@安全模式中@@，管理者的角色权重逐渐分化@@，数据@@本身的自我监控和智能管理将代替一大部分人为的操作@@。这对于大部分企业来说都是能够减少损失和成本的大事情@@，值得引起大家的关注@@和思考@@。在本地安全策略的构建过程中还要加强与各个环节的协调@@。由于现在的数据@@处理方式往往会依托与网@@络@@，所以在数据@@的处理过程中会出现大量的数据@@调用@@，在调用过程中就容易出现很大的安全威胁@@。这个时候如果能够把本地和网@@络的链接做的更细腻@@，完善缓存机制和储存规则@@，就能够有效保证数据@@源的纯洁@@，从根本上杜绝数据@@的安全威胁@@。本地数据@@安全策略还有很多需要注意的问题@@，也有很多还没有发现的隐患@@，这些都需要在完善自有系统的基础上@@，继续开发@@。
