0、引言@@
政务@@大@@数据@@@@@@已经成为提升政府@@治理@@能力@@、重构公共服务体系的新动力@@、新途径@@。2015年@@发布的@@《促进大@@数据@@@@发展行动纲要@@》提出建立@@“用数据@@说话@@、用数据@@决策@@、用数据@@管理@@、用数据@@创新@@@@”的管理机制@@@@;2016年@@发布的@@《“十三五@@”国家信息化规划@@》指出@@“加快推进@@跨部门@@@@、跨层级@@数据@@资源共享@@共用@@”;2017年@@发布的@@《新一代人工智能发展规划@@》进一步要求加强政务@@数据@@资源的整合@@、开发适于政府@@服务与决策的人工智能平台@@@@。相关行业部门@@、地方政府@@也出台了一系列推进@@政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用@@的政策文件@@@@, 鼓励相应的实践探索@@。
针对政务@@大@@数据@@@@@@的发展和@@应用@@, 学者们基于扎实的学理分析提出一系列重要观点@@@@, 阐释了可能的路径@@、面临的主要挑战以@@及@@推进@@的策略@@;针对出台的政策文件@@@@, 开展了细致准确@@的政策解读@@、政策文本分析@@研究@@, 并与其他国家的相关政策做了比较研究@@;对部分区域@@、特定领域@@发展和@@应用政务@@大@@数据@@@@@@的先进经验进行了深入剖析和@@总结@@。遗憾的是@@, 尚没有研究基于已经出台的政策文件@@揭示我国推进@@政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用@@的内在逻辑@@, 也没有将政策文件@@中@@反映出的推进@@逻辑@@与理论分析成果和@@案例分析发现进行对比@@, 找出存在的不足@@。因此@@, 本文提出并尝试回答如下三个@@问题@@: (1) 已经出台的政策文件@@反映出我国推进@@政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用@@的内在逻辑是什么@@? (2) 运用@@理论分析成果和@@案例分析发现@@, 通过@@全面审视上述推进@@逻辑@@能够发现哪些不足@@? (3) 针对政务@@大@@数据@@@@@@未来的发展路径@@, 应从哪些方面进行优化@@?
1、文献回顾@@
1.1 应用路径研究@@
作为公共数据@@的拥有者@@, 政府@@应率先发展并引领大@@数据@@@@应用@@。政务@@大@@数据@@@@@@的应用路径主要包括@@@@:一是从更多@@渠道获取@@、汇聚更为全面的数据@@辅助政府@@科学决策@@;二是关联比对同一对象的不同数据@@和@@信息实现精准@@治理和@@服务@@;三是运用@@大@@数据@@@@分析@@技术@@生成科学@@、准确@@、直观形象的预测方案@@;四是联结众多参与者以@@凝聚@@、激发群体智慧@@;五是营造透明@@、公开@@、公平@@、公正的治理环境@@;六是扩展深化数据@@价值链@@、创造更多@@公共价值@@。推进@@政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用@@, 在体制@@机制@@@@、政策法规@@、技术@@、系统@@、数据@@、人员等@@方面存在诸多挑战@@;对策建议包括@@深化体制@@改革@@、完善法律法规@@、做好顶层设计@@@@、提升政策执行力度@@、突破关键技术@@@@、促进产业@@发展@@、加强公众参与@@、保障数据@@安全@@等@@@@。
1.2 政策分析研究@@
主要包括@@政策解读@@、政策文本分析@@、政策比较@@3个@@方面@@。政策解读研究主要针对国家层面出台的政策文件@@@@, 系统@@阐释大@@数据@@@@应用对提升政府@@治理@@能力的重要性以@@及@@政策执行中@@可能遇到的挑战@@, 并针对贯彻落实提出对策建议@@。政策文本分析@@研究@@还比较少@@, 仅检索到@@1篇@@:李月@@等@@对地方政府@@发布的大@@数据@@@@战略文本进行了质性研究@@, 对战略发布的时间和@@地域特点进行总结@@。张勇进和@@王璟璇从战略规划@@、技术@@能力提升@@、应用与管理等@@维度比较分析了主要发达国家的大@@数据@@@@政策@@@@;于施洋等@@在评述国内外政务@@大@@数据@@@@@@应用基础上@@, 指出@@发展政务@@大@@数据@@@@@@应坚持整体性政府@@@@、透明化政府@@和@@服务型政府@@@@3个@@基本方向@@。
1.3 典型案例研究@@
从区域和@@领域@@两个@@方面@@着手@@, 前者以@@某一区域的政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用为研究对象@@, 后者则针对特定的应用领域@@@@。典型的区域案例来自北京@@、上海@@、深圳@@、武汉@@、贵州等@@省市@@, 陈之常以@@北京市东城区为例提出大@@数据@@@@推进@@政府@@治理@@现代化的应用框架@@;深圳@@市坪山新区发展研究中@@心分析该区的@@“循数治理@@”模式@@;王留军和@@肖迎霜系统@@分析了武汉@@市大@@数据@@@@建设@@状况@@。典型领域@@案例来自社会稳定风险评估@@、公共服务智慧化供给@@、大@@数据@@@@驱动的精准@@扶贫和@@旅游@@预测等@@@@, 分析大@@数据@@@@应用与业务场景之间的耦合性以@@及@@大@@数据@@@@驱动的业务流程@@重构@@。
由@@此可见@@, 已有研究对政务@@大@@数据@@@@@@应用路径的探讨是比较系统@@的@@、对政策和@@案例的分析也是比较深入的@@, 但是依然存在深入的空间@@@@。例如@@, 没有针对@@“政务@@大@@数据@@@@@@政策@@@@”开展系统@@分析@@, 只是在分析政府@@出台的@@“大@@数据@@@@政策@@”中@@关注@@了政务@@大@@数据@@@@@@@@。作为大@@数据@@@@应用的核心领域@@@@, 政务@@大@@数据@@@@@@受到了很大@@重视@@, 与之相关的政策文件@@已经达到一定数量@@, 可以@@从中@@发现推进@@逻辑@@@@;同时@@, 也很有必要将政策文件@@反映出的推进@@逻辑@@与理论研究发现进行对比分析@@, 深入思考推进@@过程@@中@@存在的不足@@, 并针对未来发展@@提出相应的优化建议@@。
2、研究设计@@
2.1 政策文本收集@@
以@@中@@国政府@@网以@@及@@除香港@@、澳门@@、台湾外的@@31个@@省@@ (自治区@@、直辖市@@) 政府@@门户网站中@@与@@“大@@数据@@@@”相关的政策文本为数据@@源@@。具体收集方法如下@@:在网站@@“政策文件@@”栏目检索@@“主题词@@”或@@“内容@@”中@@含有@@“大@@数据@@@@”一词的全部政策文本@@;检索工作于@@2017年@@9月@@30日至@@10月@@2日期间完成@@;然后@@, 剔除大@@数据@@@@具体产业@@安排@@、大@@数据@@@@小组人员名单等@@与@@“政务@@大@@数据@@@@@@”主题不是直接相关的政策文本@@, 最终得到@@@@有效政策文本@@189条@@。
2.2 文本分析方法@@
运用@@Cite Space 5.0软件绘制相应的知识图@@谱对政策文本进行分析@@, 包括@@推进@@过程@@@@、热点领域@@@@、价值取向@@三个@@方面@@@@。由@@于@@Cite Space 5.0主要针对学术文献@@, 而不是政策文本@@。学术文献具有规范@@的元数据@@标注@@;应用于政策文本分析@@@@, 应首先做好元数据@@标注@@, 包括@@题名@@、关键词@@、来源@@机构@@、机构类型等@@字段@@。除关键词@@之外的字段通过@@人工方式标注@@。
关键词@@标注综合运用@@自动化和@@人工两种方法提取完成@@。对于@@“大@@数据@@@@”为全文高频关键词@@的政策文本@@, 使用@@“图@@悦@@”词频分析软件进行初步的词频分析@@, 然后@@基于词频和@@权重两项指标的综合测评得到@@关键词@@列表@@@@。例如@@对于@@@@《重庆@@市人民政府@@办公厅关于运用@@大@@数据@@@@加强对市场主体@@@@服务和@@监管@@的实施意见@@》, 先使用@@词频分析软件进行初步词频分析@@, 得到@@“政府@@”“监管@@”“重庆@@”“网上@@”“报告@@”“等@@150个@@关键词@@@@的词频和@@权重列表@@@@;根据词语的实际含义和@@相关程度@@, 排除@@“重庆@@”“月@@底@@”等@@词语@@, 最终得到@@@@“政府@@”“监管@@”等@@10个@@关键词@@@@。
对于@@“大@@数据@@@@”仅在某一特定段落高频出现的政策文本@@, 依据段落内容@@主旨@@、词语实际含义以@@及@@与@@“大@@数据@@@@”一词的相关程度三项指标进行人工提取@@。例如@@《北京市进一步做好防范和@@处置非法集资@@工作的管理办法@@》中@@, “大@@数据@@@@”为第五条@@@@“强化大@@数据@@@@监测@@预警@@, 加强行业数据@@整合与信息共享@@@@@@”的段落关键词@@而非全文关键词@@@@, 采取人工阅读的方法标注出@@“非法集资@@”“大@@数据@@@@”“信息分析@@”等@@6个@@关键词@@@@。
在关键词@@提取时@@, 遵循概念内涵尽可能具体的原则@@, 例如@@将@@“创新@@驱动@@”“创新@@服务@@”“科技创新@@@@”等@@作为单独的关键词@@@@, 而不是笼统地标注为@@“创新@@”。189条@@政策文本共提取@@1566个@@关键词@@@@项构成的关键词@@列表@@@@, 包含@@122个@@不同关键词@@@@, 对于@@其中@@内涵相近的关键词@@并不作合并处理@@, 而是在关键词@@共现网络@@等@@分析中@@聚合相应的概念@@内涵@@。
3、推进@@逻辑@@
3.1 推进@@过程@@
189条@@中@@央政府@@和@@省级政府@@政策文本的时间分布@@如图@@@@@@1所示@@。结合政策文本内容@@和@@标志性的政策文件@@@@, 可以@@将我国推进@@政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用@@的过程分为@@3个@@阶段@@:
图@@1 中@@央政府@@和@@省级政府@@政策文本的时间分布@@
(1) 地方初探阶段@@ (2013年@@7月@@-2015年@@6月@@) :以@@2013年@@7月@@重庆@@发布@@《重庆@@市大@@数据@@@@行动计划@@》为开端@@;贵州出台@@《贵州省大@@数据@@@@产业@@发展应用规划纲要@@ (2014—2020年@@) 》、《关于加快大@@数据@@@@产业@@发展应用若干政策的意见@@》等@@, 对政务@@大@@数据@@@@@@应用展开实质性探索@@;浙江@@、江苏@@、福建@@、北京等@@地也在政策文件@@中@@引入@@“大@@数据@@@@”的概念@@。该阶段的核心特征是政策文件@@数量少@@, 而且绝大@@部分由@@地方政府@@出台@@, 国家层面的政策文件@@很少@@。
(2) 顶层设计@@阶段@@ (2015年@@7月@@-2016年@@12月@@) :以@@2015年@@7月@@国务院发布@@《关于积极推进@@@@“互联网@@+”行动的指导意见@@》、国务院办公厅发布@@《关于运用@@大@@数据@@@@加强对市场主体@@@@服务和@@监管@@的若干意见@@》为开端@@;以@@国务院@@2015年@@9月@@发布@@《关于印发促进大@@数据@@@@发展行动纲要@@的通知@@》、2016年@@9月@@发布@@《关于加快推进@@@@“互联网@@+欧宝娱乐靠谱吗 ”工作的指导意见@@》为标志@@;具有代表@@性的政策文件@@还包括@@@@@@《“十三五@@”国家信息化规划@@》、《政务@@信息资源@@共享@@管理暂行办法@@》、《推进@@“互联网@@+欧宝娱乐靠谱吗 ”开展信息惠民试点实施方案@@》、《关于促进和@@规范@@健康@@医疗@@大@@数据@@@@应用发展的指导意见@@》等@@。该阶段的核心特征是国家和@@地方政府@@都出台了大@@量政策文件@@@@, 而且大@@多是顶层设计@@方面的@@。国家层面出台了发展和@@应用政务@@大@@数据@@@@@@的纲领性文件@@, 给出了具体的路线图@@@@, 提出了主要战略领域@@和@@重点建设@@工程@@;地方政策依据国家顶层设计@@方案出台了相应的规划方案和@@行动计划@@。
(3) 全面探索阶段@@ (2017年@@1月@@—) :以@@2017年@@1月@@国务院办公厅发布@@@@《“互联网@@+欧宝娱乐靠谱吗 ”技术@@体系建设@@指南的通知@@》以@@及@@“贵州省公共服务管理办公室@@”更名为@@“贵州省大@@数据@@@@发展管理局@@”为开端@@;代表@@性的政策文件@@还包括@@@@《政务@@信息系统@@整合@@共享@@实施方案@@》、《新一代人工智能发展规划@@》、《政府@@网站@@发展指引@@》等@@。该阶段的核心特征是重点关注@@如何让政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用更加深入@@、能够更为满足领域@@的精细化需求@@, 政策文件@@本身也更具操作性@@。同时@@, 上海@@、贵州等@@地的政务@@大@@数据@@@@@@迈入快速发展阶段@@, 正在形成特色的推进@@模式@@@@。
3.2 热点领域@@@@
运用@@Cite Space生成的关键词@@共现网络@@如图@@@@@@2所示@@, 由@@122个@@结点@@@@、322条@@连线构成@@。通过@@进一步分析@@, 可以@@发现我国推进@@政务@@大@@数据@@@@@@的热点领域@@@@主要包括@@@@3个@@方面@@:
(1) 欧宝娱乐靠谱吗 和@@简政放权@@@@。“互联网@@+欧宝娱乐靠谱吗 ”和@@“简政放权@@”形成两个@@非常明显的子网络@@。“互联网@@+欧宝娱乐靠谱吗 ”子网络包含@@的关键词@@包括@@跨层级@@@@、跨部门@@、政务@@信息资源@@、协同@@共享@@@@、大@@数据@@@@资源体系@@、创新@@服务@@、主动服务@@、个@@性化服务@@等@@@@。基于大@@数据@@@@的@@欧宝娱乐靠谱吗 创新@@主要是通过@@加强政务@@信息资源@@共享@@@@、政务@@信息系统@@整合@@, 推动@@欧宝娱乐靠谱吗 跨层级@@、跨部门@@协同@@@@;通过@@欧宝娱乐靠谱吗 理念@@和@@模式@@创新@@@@@@, 变被动服务为主动服务@@@@, 变政府@@@@“端菜式@@”的供给服务为群众@@“点菜式@@”的个@@性化服务@@@@。“简政放权@@”子网络包含@@的关键词@@包括@@放管结合@@、平台@@、职能@@、智能监管@@@@、欧宝娱乐靠谱吗 、市场主体@@@@、市场退出机制@@等@@@@。基于大@@数据@@@@的@@“放管服@@”改革是通过@@构建大@@数据@@@@平台@@推动@@市场监管@@和@@@@欧宝娱乐靠谱吗 的智能化@@, 进而促使政府@@职能@@的转变@@。
图@@2 政策文本的关键词@@共现网络@@@@
(2) 社会治理和@@公共服务@@。与社会治理相关的关键词@@主要分布在图@@@@2中@@部靠左的位@@置@@, 包括@@社会信用体系@@、监测@@、产品@@、公共资源@@、政府@@治理@@、大@@数据@@@@平台@@等@@@@。基于大@@数据@@@@的@@社会治理创新@@非常强调社会信用体系建设@@@@, 通过@@推动@@信用信息共享@@@@和@@信用信息系统@@开发@@, 汇聚和@@开发基础信用信息@@;通过@@构建大@@数据@@@@平台@@实现对公共资源@@@@、市场运行@@、产品@@质量等@@动态监测@@和@@快速分析@@, 不断提升政府@@的社会治理能力@@。与公共服务相关的关键词@@分布在图@@@@@@2中@@部靠右的位@@置@@, 包括@@资源@@、产业@@、领域@@、健康@@、卫生@@、医疗@@、规范@@、云计算@@、互联网@@、电子政务@@等@@@@。基于大@@数据@@@@的@@公共服务创新@@是以@@公共资源@@配置优化为中@@心@@, 通过@@推动@@数据@@资源的流动来促进公共服务资源的优化配置@@、实现公共服务的充分和@@均衡发展@@。
(3) 创新@@创业和@@产业@@转型@@。相关的关键词@@分布在图@@@@2顶部位@@置@@, 包括@@产业@@转型@@、科技创新@@@@、创新@@平台@@@@、“互联网@@+工业@@”、旅游@@、交通@@、创新@@驱动@@、试验区@@、公共经济@@、创新@@等@@@@。基于政务@@大@@数据@@@@@@促进产业@@发展@@和@@经济转型非常强调@@“创新@@发展@@”理念@@, 通过@@科技创新@@@@@@、产业@@创新@@@@、制度创新@@推动@@经济转型升级@@。在这个@@过程中@@@@, 政府@@应搭建创新@@平台@@@@助力产业@@发展@@。
3.3 价值取向@@
政策文本中@@的高频关键词@@能够在较大@@程度上反映政策的价值@@取向@@@@。全部政策文本中@@频率最高的@@30个@@关键词@@@@及其对应结点@@的点度中@@心度见表@@@@@@1。出现频率是指相应关键词@@出现在多少条@@政策文本中@@@@, 反映该关键词@@的热门程度@@;点度中@@心度是指关键词@@对应的结点@@在关键词@@共现网络@@中@@与多少个@@其他结点@@相联结@@, 反映该关键词@@与其他关键词@@的关联程度@@。进一步分析可以@@发现我国推进@@政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用@@具有@@3个@@明显的价值@@取向@@@@:
表@@1 政策文本的高频关键词@@及其对应结点@@的点度中@@心度@@
(1) 以@@创新@@发展@@为引领@@。体现为@@12个@@关键词@@@@, 包括@@“创新@@”“创新@@服务@@”“主动服务@@”“个@@性化服务@@”“智能监管@@@@”“精准@@”“科技创新@@@@”“创新@@驱动@@”等@@。关键词@@“创新@@”出现的频次@@最高@@ (高达@@37) , 对应结点@@的点度中@@心度也高达@@@@15。将推动@@经济转型升级@@、政府@@治理@@和@@公共服务创新@@作为政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用的根本目标@@;同时@@, 在推进@@政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用@@过程中@@非常注重理念@@@@、体制@@、机制@@、技术@@、平台@@、流程@@、模式@@创新@@@@。
(2) 以@@数据@@汇聚为主线@@。体现为@@17个@@关键词@@@@, 包括@@“共享@@”“开放@@”“协同@@”“跨部门@@”“跨层级@@”“跨地区@@”“信息共享@@@@”“交换共享@@@@”“集约化建设@@@@”等@@。该类关键词@@数量最多@@, 在前@@10个@@高频关键词@@中@@占有@@6个@@, 6个@@关键词@@@@对应结点@@的点度中@@心度也非常高@@。试图@@通过@@政务@@信息系统@@整合@@@@、集约化建设@@@@和@@统筹管理@@, 推动@@政务@@信息资源@@跨层级@@@@、跨部门@@、跨地区@@共享@@@@, 实现对不同来源@@数据@@的汇聚@@, 形成足够@@“大@@”的数据@@资源@@;同时@@, 还试图@@推动@@汇聚的数据@@资源@@面向社会开放@@共享@@@@, 更大@@程度地发挥其公共价值@@。
(3) 以@@安全@@保障为前提@@。体现在关键词@@@@“安全@@”。尽管只有这一个@@关键词@@@@@@, 但是其出现的频率非常高@@ (排在第@@3位@@, 频次@@为@@29) , 对应结点@@的点度中@@心度是最高的@@。2014年@@2月@@27日成立中@@央网络安全@@和@@信息化领导小组@@、2016年@@11月@@7日颁布@@《网络安全@@法@@》, 标志着我国信息化工作迈入崭新阶段@@, 发展和@@应用政务@@大@@数据@@@@@@必须以@@安全@@保障为前提@@@@。
3.4 三个@@阶段@@推进@@逻辑@@的进一步分析@@
按照@@3个@@价值取向@@@@的类别将@@30个@@高频关键词@@的词频分布状况进一步细化到@@3个@@推进@@阶段@@, 见表@@@@2。通过@@分析可以@@得到@@以@@下两个@@发现@@:
(1) 顶层设计@@阶段@@集中@@形成了@@3个@@价值取向@@@@。地方初探阶段@@, 仅涉及一个@@高频关键词@@@@“创新@@”, 主要是由@@于@@该阶段的政策文本数量偏少@@, 没有形成较为集中@@的主题@@;同时@@反映出各地探索的路径也较为不同@@。顶层设计@@阶段@@, 集中@@出现了大@@量高频关键词@@@@, 而且反映出全部的价值@@取向@@@@, 是三个@@价值取向@@@@的形成阶段@@。价值取向@@的聚焦不仅是由@@于@@国家层面陆续出台了相应的顶层设计@@文件@@, 而且是由@@于@@一些省市也迅速跟进国家战略出台了相应主题的政策文件@@@@。
(2) 全面探索阶段@@进一步深化了@@3个@@价值取向@@@@。进入全面探索阶段@@后@@, 一方面是一些高频关键词@@及其出现频率与顶层设计@@阶段@@的关键词@@较为一致@@, 例如@@“智能监管@@@@”“跨部门@@”“跨层级@@”等@@, 主要是由@@于@@更多@@地方政府@@和@@行业部门依据国家战略出台相应主题的政策文件@@@@;另一方面@@是一些内涵更具指向性的新兴高频关键词@@出现或@@已有高频关键词@@的出现频次@@增加@@, 例如@@“主动服务@@”“个@@性化服务@@”“精准@@”“集约化建设@@@@”等@@, 表@@明一些地区或@@部门开始探索更具针对性的推进@@策略@@。从中@@也可以@@看到@@, 地方创新@@性探索有助于顶层设计@@的真正落实@@。
表@@2 三个@@阶段@@的高频关键词@@分布状况@@
4、未来进路@@
发展和@@应用政务@@大@@数据@@@@@@的根本目的是基于数据@@分析@@得到@@的有意义模式@@创造公共价值@@。大@@数据@@@@价值链和@@生态理论@@均指出@@大@@数据@@@@的价值@@创造是通过@@一系列活动实现的@@, 包括@@数据@@获取@@、数据@@存储@@、数据@@分析@@、数据@@应用等@@阶段@@;每个@@阶段@@的活动都会影响大@@数据@@@@价值创造的程度@@;同时@@, 大@@数据@@@@创造价值的实现需要构建良好的外部环境@@, 促进利益相关者支持并积极参与@@。基于相关理论和@@案例分析@@, 本文提出一个@@我国政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用的价值@@链模型@@@@, 如图@@@@3所示@@。对比分析当前的推进@@逻辑@@@@, 发现存在以@@下问题@@:一是非常强调创新@@发展@@@@, 但是较少关注@@政务@@大@@数据@@@@@@价值创造的可能性和@@程度@@;二是非常关注@@数据@@的汇聚@@, 但是不够重视数据@@的分析应用@@, 尤其是很少运用@@深度分析技术@@@@;三是非常重视网络安全@@问题@@, 但是推动@@数据@@产权归属界定@@、个@@人隐私@@保护等@@工作的力度不足@@、进展缓慢@@。针对未来发展@@, 本文提出如下建议@@:
图@@3 我国政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用的价值@@链模型@@
第一@@, 针对具体场景创造更多@@公共价值@@@@。大@@数据@@@@价值创造具有高度的领域@@依赖性@@, 数据@@与具体的应用场景真正结合之后@@, 才能够创造出@@“难以@@想象@@”的价值@@。大@@数据@@@@价值创造的形式包括@@@@:一是价值生成@@, 即通过@@大@@数据@@@@分析@@直接生成公共价值@@, 例如@@基于精准@@分析确立扶贫资金的分配策略@@;二是价值提升@@, 即通过@@大@@数据@@@@分析@@提升公共价值@@, 例如@@基于医疗@@数据@@流动促进优质医疗@@资源向基层社区流动@@, 提升优质医疗@@资源的公共价值创造程度@@;三是价值转化@@, 即通过@@智能化监管@@促使相关主体@@发挥公共价值@@, 例如@@基于社会信用体系的建设@@@@, 引导企业更加注重环境保护问题@@;四是价值扩散@@, 即通过@@制度创新@@推动@@相关主体@@广泛采用@@基于大@@数据@@@@分析@@的新型平台@@@@, 例如@@正在全力推进@@的@@“互联网@@+欧宝娱乐靠谱吗 ”建设@@。在政策制定和@@改进中@@@@, 应在注重创新@@发展@@的基础上@@, 更加强调和@@促进公共价值创造@@;尽快组织研究面向领域@@的大@@数据@@@@应用绩效评估方案@@, 以@@绩效评估结果调整优化政务@@大@@数据@@@@@@项目的建设@@内容@@和@@资金投入@@。
第二@@, 充分发挥大@@数据@@@@的技术@@优势@@, 深度挖掘隐藏模式@@@@。汇聚数据@@只是政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用的基础性工作@@, 深度的大@@数据@@@@分析@@才能够真正实现政务@@大@@数据@@@@@@的公共价值创造@@。依托制度优势@@, 我们在跨部门@@@@、跨部门@@、跨区域@@、跨系统@@政务@@信息资源@@共享@@上迈出了坚实的步伐@@, 并在一些部门和@@地方取得重要进展@@。但是从已有实践探索来看@@, 目前@@的数据@@分析@@还主要停留在浅层分析上@@, 主要是发挥数据@@的一致性和@@时效性作用@@, 采用@@的分析技术@@主要包括@@关联比对@@、判别分析@@、空间@@分布分析@@、时间序列分析等@@@@;较少采用@@深度分析技术@@@@, 例如@@社会计算@@、知识计算@@、机器学习@@、群体交互决策等@@@@。在数据@@汇聚上@@, 主要精力放在政府@@内部的数据@@以@@及@@对外的数据@@开放@@@@, 但是对政府@@外部数据@@的采集和@@使用@@还很不够@@。目前@@, 在商业平台@@上也聚集了大@@量用户数据@@@@, 这些数据@@对改进政务@@工作具有重要价值@@。因此@@, 政策制定应更加鼓励深度分析技术@@的应用@@;构建政府@@内外部数据@@的双向流动机制@@@@, 充分发挥各类大@@数据@@@@的公共价值@@。
第三@@, 重视产权归属和@@隐私@@保护@@, 构建良好的应用环境@@。良好的政务@@大@@数据@@@@@@应用环境是以@@网络安全@@为前提的@@, 但也需要明确的产权归属和@@夯实的隐私@@保护为保障@@。数据@@资源的产权界定不清已经是阻碍政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用的主要障碍之一@@。政府@@部门在交换@@、共享@@、开放@@拥有的数据@@时总是@@“患得患失@@”“瞻前顾后@@”, 严重影响了政务@@大@@数据@@@@@@流动的程度和@@效率@@;一些部门甚至还担心数据@@对外公布后可能遇到的麻烦@@, 例如@@数据@@一致性@@、真实性问题@@。另一方面@@, 层出不穷的个@@人信息泄露事件也对政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用造成了严重的负面影响@@。应该认识到@@“安全@@”和@@“隐私@@”尽管关联紧密@@, 但是二者并不等@@同@@。安全@@是隐私@@保护的前提@@, 但是安全@@有了保障并不意味着隐私@@受到了有效保护@@;还需要针对隐私@@保护做大@@量扎实工作@@。产权归属和@@隐私@@保护问题不能一直拖着@@, 而应尽快行动起来@@;同时@@, 这些问题最终要在法律框架下解决@@。因此@@, 应尽快总结提炼部门@@、地方的成功经验@@, 用于国家层面的顶层设计@@@@。
5、结语@@
发展和@@应用政务@@大@@数据@@@@@@已经上升为国家战略@@, 全力推进@@能够有力促进国家治理现代化@@。本文基于对@@189条@@国家层面和@@地方政府@@发布的政策文本的分析@@, 揭示了我国推进@@政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用@@的内在逻辑@@;并结合大@@数据@@@@价值链@@、生态理论@@、案例分析结果@@, 构建了我国政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用的价值@@链模型@@@@, 指出@@了当前存在的不足以@@及@@未来的发展方向@@, 对理论研究和@@实践探索具有一定的推动@@作用@@。在未来研究中@@@@, 将针对具体应用领域@@收集相关的政策文本@@, 深入分析相应领域@@的政务@@大@@数据@@@@@@发展和@@应用路径@@。
