虽然大数据@@@@目前@@在国内还处于初级阶段@@，但是商业价值已经显现出来@@。首先@@，手中握有数据@@的公司站在金矿上@@，基于数据@@交易即可产生很好的效益@@；其次@@@@，基于数据@@挖掘会有很多商业模式诞生@@，定位角度不同@@，或侧重数据@@分析@@。
大数据@@@@在科学研究和产业领域的应用价值是不容小觑的@@，同时大数据@@@@也会有消极的一面@@。要认识其中的风险@@，以便规范@@、规避问题@@，使其有序发展@@。
当前@@，“大数据@@@@”的影响@@，增加了对信息管理专家的需求@@，甲骨文@@，IBM，微软和@@SAP花了超过@@15亿美元@@的在软件智能数据@@管理和分析的专业公司@@。这个行业自身价值超过@@1000亿美元@@，增长近@@10%，每年两次@@@@，这大概是作为一个整体的软件业务的快速@@。
不能过度神话大数据@@@@的应用价值@@。任何一个科学研究都有前提假设@@，任何一个科学问题@@，都是在一定条件下认识和思考的@@。在任何时候都不应把一个简单@@、有限事物的价值过度夸大@@。面对大数据@@@@@@，应当关注@@其便捷性和有效性@@，理性分析自身的需求和应用价值@@。
大数据@@@@从本质上要求信息开放@@，而信息开放是一个复杂问题@@。有些涉及行业内部竞争@@，受到商业因素影响@@，企业不愿意开放@@；有些涉及个人或者行业本身的隐私或机密@@，无法开放@@。在大数据@@@@应用的过程中@@，对互联网@@用户隐私权和数据@@的保护@@，是开放信息时的重要考虑因素@@。
如何发展大数据@@@@已经成为国家@@、社会@@、产业的一个重要话题@@。目前@@，欧美@@、日韩等国已经将大数据@@@@上升为国家层面的战略@@。将一个问题提升到国家和政府@@层面@@，说明其存在对社会@@和国家的综合价值@@。
从大数据@@@@应用的角度来看@@，大数据@@@@涉及重要的领域资源问题@@。地球信息科学@@、金融@@、信息技术@@、物理领域都在积极推进大数据@@@@应用落地@@。利用大数据@@@@提供个性化@@、规模化的教育@@，对人身体机能进行分析进而提升癌症治疗效果等@@，这些关系到重大民生领域的应用也备受关注@@@@。
伴随着各种随身设备@@、物联网和云计算云存储等技术的发展@@，人和物的所有轨迹都可以被记录@@。在移动互联网@@的核心网络节点是人@@，不再是网页@@。数据@@大爆炸下@@，怎样挖掘这些数据@@@@，也面临着技术与商业的双重挑战@@。
大数据@@@@的发展@@，既包括科学问题@@，也存在产业价值和经济价值问题@@。在大数据@@@@问题上@@，产业界与学术界的关注@@点不尽相同@@。互联网@@公司密切关注@@的是如何利用大数据@@@@形成新的产业链条@@。目前@@，百度@@、谷歌@@、阿里巴巴等公司正在积极研究如何利用大数据@@@@推动新的商业模式@@，产生新的商业链条@@，包括通过电子商务来建立产品的关联关系@@，利用大数据@@@@进行有效的电子商务分析等@@。
面对新技术应用时@@，学术界和产业界都会形成各自的态度和方案@@，这一点是正常的@@。学术界会关注@@如何解决科学计算的问题@@，产业界可能更加关注@@大数据@@@@如何创造新的产业价值以及经济价值@@。
