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近年来@@，我国各级政府@@@@、各个部门建设起为数众多的信息系统@@。然而@@，由于@@“各自为政@@”，形成一个个@@“信息孤岛@@”。怎样打破数据@@壁垒@@，提升治理效率@@？大数据@@@@应用过程中@@，还存在哪些瓶颈@@？大数据@@@@解放了更多@@人力后@@，如何推动服务@@下沉基层@@？记者走进北京@@西长安街街道@@@@，进行调研@@。
北京@@市西城区西长安街街道@@@@，地处首都功能核心区@@，街道@@2016年筹备创立了全国首个基层政府@@大数据@@@@中心@@@@@@，力求打通数据@@平台@@间的壁垒@@，将@@“政务@@网@@”上分散的数据@@合零为整@@，让@@“沉睡的数据@@@@”发挥更精准的治理效益@@。
公共服务@@窗口节省三成人力@@，服务@@、管理不再@@“疲于奔命@@”
“以前执法队员每天奔波不停@@，治理的效果却并不理想@@。现在@@通过大数据@@@@@@，大大降低了执法成本@@。”西长安街街道@@城管一队教导员张岩对大数据@@@@应用效果赞不绝口@@。
贤孝里胡同@@，曾是市区两级常年挂账的脏乱点@@@@，其中一个突出问题就是露天烧烤@@，从@@晚上@@6点@@到@@凌晨@@2点@@，胡同里常常喧嚣杂乱@@，乌烟瘴气@@。据张岩介绍@@，以前一接到@@举报@@，执法人员就要立刻赶到@@现场去处理@@，“每次@@行动安排两组人@@，至少@@6名干部@@、2辆车@@、4名保安@@，然而@@，违法人员跟执法人员@@‘打游击@@’，很难根治@@。用上大数据@@@@平台@@之后@@，现场有什么情况@@，通过电脑就能看得一清二楚@@。现在@@这条胡同@@的违法数较此前降低了@@90%。”
从@@“疲于奔命@@”到@@“应付自如@@”，原因就在于西长安街街道@@应用大数据@@@@平台@@@@，实现了社会治理的精准化@@。“我们将@@涉及的@@13个市级@@、区级垂直业务系统打通@@，相关数据@@汇集到@@街道@@的大数据@@@@中心@@@@。大量数据@@汇集@@、共享加上科学的分析@@，就能快速发现和解决问题@@。”西长安街街道@@办事处副主任董立明说@@。
“在社会综合治理方面@@，大数据@@@@的应用尤其有效@@。”西长安街街道@@综治办干部赵丽敏介绍@@，西单商圈核心区每天人流量近@@20万@@，高峰期有@@40来万@@@@，给管理带来很大难题@@。西长安街街道@@建立了一套实时监控及人群聚集风险实时分析技术体系@@，对可能出现的拥挤踩踏事故进行预警@@。“根据固定探头捕捉到@@的人流信息@@，计算出人群流量@@、密度和步行速度等参数@@。一旦超出预警标准@@，立即报警@@。”
西长安街街道@@党工委书记陈振海介绍@@，大数据@@@@中心@@投入使用后实现了基层人员重心下移@@，街道@@公共服务@@大厅窗口节省人力@@36%。这些节约出来的人力将@@公共服务@@延伸到@@居民家中@@，深受群众好评@@。
让@@数据@@说话@@、参考数据@@进行决策@@，告别@@“谁嗓门大听谁的@@”
当前@@，“入园难@@”“停车@@难@@”等问题是广大群众诉求集中的民生问题@@。“随着经济的快速发展@@，老百姓的需求日益多元复杂@@，新时期群众工作面临更多@@挑战@@。”西长安街街道@@办事处主任桑硼飞认为@@@@。
比如@@，随着全面二孩政策的实施@@，扩大办学规模@@、增加学前教育学位势在必行@@。家长都希望幼儿园建在自家门口@@，然而@@，选址不能@@“谁嗓门大听谁的@@”。董立明介绍@@，街道@@根据大数据@@@@平台@@掌握的实有人口和户籍人口数据@@@@，预测未来两年@@0岁至@@3岁幼儿的入园需求以及趋势@@，据此进行选址更加科学@@，“目前@@我们已与区教委达成一致意见@@，共同筹措建立长安街一南一北两个公立幼儿园@@，尽量让@@最多的孩子方便入学@@。”
“西长安街街道@@辖区内停车@@难@@问题特别突出@@，我们通过大数据@@@@精准地完成了居民停车@@供需数据@@的比对@@。”董立明在大数据@@@@中心@@的@@GIS地图上向记者演示说@@，地图中的蓝色点@@位为辖区规划停车@@泊位情况@@，同时云图中还会显示街道@@实有车辆的保有量情况@@，通过大数据@@@@分析比对@@，可以更加科学地规划设置公共停车@@场@@。
目前@@，西长安街街道@@已将@@西单北停滞的拆迁工地改造为停车@@场@@，设置了@@142个停车@@位@@。今年还将@@盘活地区资源@@，为居民争取@@“错时@@”停车@@，尽快启用东斜街地面停车@@场@@188个车位@@和宁波宾馆地下停车@@场@@100个车位@@。同时还将@@胡同街巷规划外的停车@@泊位汇聚到@@平台@@上@@，运用居民停车@@自治规则与准物业@@24小时停车@@管理手段@@，缓解居民停车@@难@@@@。
一言堂决策@@、拍脑袋决策@@、靠经验决策@@，这是过去@@决策中的三大顽症@@。现在@@，西长安街街道@@让@@数据@@说话@@@@，参考大数据@@@@进行决策@@。比如@@，今年要修缮@@10条胡同@@，修哪些@@？有了大数据@@@@就变简单了@@——过去@@5年投诉报警最多的胡同@@，今年将@@得到@@重点@@修缮@@。
“大数据@@@@深刻地改变了我们的决策方式@@，参考大数据@@@@做决策@@，避免了盲目性@@。其实数据@@的背后是群众的需求@@，这样的决策更客观@@、更接地气@@。”桑硼飞深有感触地说@@。
数据@@壁垒破除并不难@@，更重要的是培养干部大数据@@@@思维@@
在政务@@大数据@@@@@@共享的推进过程中@@，普遍存在着@@“不愿共享@@”“不敢共享@@”“不能共享@@”三个难题@@。一是出于部门权力本位不愿共享@@@@；二是有些政府@@部门基于风险的考虑而不敢将@@管理数据@@拿出来与其他部门共享@@；三是由于@@缺乏标准体系的支撑@@，采取的处理技术@@、应用平台@@各异@@，数据@@库接口也不互通@@，因此不能将@@管理数据@@及时拿出来与其他部门共享@@。
那么@@，西长安街街道@@是如何解决这些问题的@@？董立明介绍@@，作为基层单位@@，街道@@办努力争取和上级机关委办局对接@@，多数部门也表示支持@@。“街道@@层面与上级部门打通数据@@@@，相当于中间有个@@‘阀门@@’。我们自主研发一套系统@@，和对方系统采取一样的格式@@，到@@这个@@‘阀门@@’这儿@@，有专门的工作人员进行审核@@，再用@@‘钥匙@@’开门@@，进行数据@@的流转@@。”
桑硼飞认为@@，从@@长远看@@，破除数据@@共享技术上的壁垒并不是难题@@，数据@@格式@@、数据@@接口等技术问题都可以解决@@，而随着中央和市级层面推进自上而下的改革@@、督促数据@@共享@@，机制上的瓶颈也将@@最终得到@@解决@@。在他看来@@，更为重要的是干部大数据@@@@思维的培养@@，这是格局视野的创新@@，是操作方式的创新@@。
桑硼飞举了一个例子@@，在年终总结会上@@，一名科室负责人在谈到@@全年成绩时表示积极配合其他科室查询了@@200多次@@相关数据@@@@，“这固然体现了良好的合作意识@@，但是从@@大数据@@@@思维角度看@@，共享数据@@还应该做得更好@@。”
桑硼飞认为@@，大数据@@@@思维的核心就是共享@@，在不违反相关规定的情况下@@，可以给其他相关科室人员开放适当权限@@、实现数据@@共享@@。“登录系统@@200多次@@与上门@@200多次@@完全是两个不同的概念@@，这将@@大大提高工作效率@@，真正让@@数据@@跑腿@@。”
