摘要@@@@:从人类文明发展史看@@, 以@@科技革命为依托的知识@@革命引领人类进入农业文明@@、机器文明@@、电力文明@@、信息@@文明等@@不同时代@@。以@@大数据@@@@技术革命为依托的大数据@@@@正在引领人类走向治理文明新时代@@@@。新的治理观念的塑造@@, 新的数据@@治理@@理论的形成@@, 大数据@@@@国家@@发展战略@@的实施@@, 数据@@治理@@在企业@@@@、国家@@、政府@@、社会@@、全球等@@实践层面的运用是大数据@@@@引领人类走向治理文明新时代@@的重要@@体现@@。大数据@@@@发展战略@@@@、大数据@@@@平台@@的建设@@、大数据@@@@服务公司的参与@@、大数据@@@@人才@@的培养等@@是实现数据@@治理@@文明新时代的重要@@条件@@。

  “当前@@, 世界@@各国纷纷利用大数据@@@@提升国家@@治理能力和战略@@能力@@, 抢占新时期国际竞争制高点@@。”党的十九大报告指出@@, 要@@“推进国家@@治理体系@@和治理能力现代化@@, 秉持共商共建共享的全球治理观@@@@, 推动互联网@@@@、大数据@@@@、人工智能和实体经济@@深度融合@@”。习近平总书记在中央政治@@局第二@@次@@集体学习时也进一@@步强调要@@@@“用好大数据@@@@布局新时代@@”。从人类文明发展史看@@, 科技革命通过@@知识@@革命引领人类依次@@进入农业文明@@、机器文明@@、电力文明@@、信息@@文明等@@不同时代@@, 而@@以@@大数据@@@@技术为依托的大数据@@@@知识@@正在塑造新的治理观念@@, 形成新的治理理论@@, 实施新的发展战略@@@@, 变革企业@@@@、政府@@、社会@@、全球治理模式@@, 引领人类走向数据@@治理@@文明新时代@@。

  一@@、大数据@@@@正在塑造新的治理观念@@

  每一@@次@@科技革命在塑造新的时代时@@, 首先引起观念的变革@@, 而@@观念的变革首先体现在核心概念的出现与传播@@。“从哲学观点@@看@@, 概念是反映客观对象本质属性的基本思维方式@@。它具有@@抽象性@@、普遍性@@。”大数据@@@@引领人类治理文明新时代首先是数据@@治理@@观念的形成与传播@@。

  (一@@) 新观念是科技革命发生的重要@@条件@@

  美国科学史学家科恩@@ (I.B.Cohen) 认为科学革命首先是观念发生@@“改宗@@”的过程@@, 是接受新观念抛弃过去已被接受观念的过程@@@@。古代科学是人类认识发展的萌芽时期@@。古代中国科技知识@@主要@@围绕农学@@、天文学@@、数学和医学等@@学科@@, 由于缺乏相关理论的支撑@@, 这些知识@@多是来源@@于对直观经验的总结@@, 秉承实用主义价值观@@;而@@古希腊科技知识@@则强调对物质本体论的追问@@, 形成思辨的思维观念@@。“16—19世纪@@的科学都属于近代科学的时期@@, 但@@16—18世纪@@与@@19世纪@@又是近代科学的两个@@不同阶段@@。”他们的观念是不同的@@。16—18世纪@@的科技革命主要@@体现在经典物理学@@、化学@@、物理学等@@学科及蒸汽机革命@@, 观察和实验成为当时知识@@发现和社会@@应用的主要@@观念@@;19世纪@@的科技革命体现在三@@大发现及电力革命@@, 整个@@科学从实验科学走向理论科学@@, 并@@且各门自@@然@@科学之间具有@@同一@@性@@, 这样@@, 联系的辩证的发展的观念成为引领科技发展最主要@@的观念@@。20世纪@@的科技革命主要@@集中在量子力学和信息@@技术革命@@, 而@@计算机科技@@、新材料@@科技@@、新能源科技特别是系统科学的发展@@, 使统一@@性和复杂性成为最主要@@的观念@@。

  (二@@) 数据@@治理@@观念的传播是大数据@@@@治理@@观念形成的重要@@条件@@

  一@@方面@@, 大数据@@@@概念的产生是新观念形成的重要@@理论基础@@@@。大数据@@@@时代@@, 什么是大数据@@@@@@、大数据@@@@的功能等@@是人们迫切想知道的理论问题@@。传统认识上会以@@为数据@@大就是大数据@@@@@@, 其实我们知道大数据@@@@不仅数据@@量多@@, 而@@且结构复杂@@、处理速度快@@、价值密度低@@。可以@@说@@, 大数据@@@@本身仅具有@@潜在的价值@@, 大数据@@@@技术通过@@对多元数据@@的融合@@、存储@@、分析@@、挖掘和可视化@@, 推断出整个@@数据@@中蕴含的知识@@@@, 也就是说只有@@大数据@@@@转换成大数据@@@@知识@@@@, 才有@@价值@@。目前@@, 大数据@@@@被广泛应用于科学活动@@、政府@@治理@@、公共治理@@、社会@@治理@@、国家@@治理和全球治理@@, 以@@解决实际问题@@。另一@@方面@@@@, 大数据@@@@治理@@理念深入人心@@, 离不开一@@些专家和学者@@。维克托@@·迈尔@@-舍恩伯格与肯尼斯@@·库克耶一@@起撰写的@@《大数据@@@@时代@@》成为世界@@性畅销书@@, 很多人通过@@这本书理解大数据@@@@及大数据@@@@治理@@理念@@。如该书中提到@@的啤酒与尿布相关性案例被广为传播@@, 说明大数据@@@@在企业@@治理中的应用@@。其后我国学者出版的@@《证析@@》《大数据@@@@》《个@@性化@@:商业的未来@@》等@@在对大数据@@@@治理@@观念进行深入研究基础上进一@@步传播了数据@@治理@@观念@@。

  (三@@) 大数据@@@@治理@@观念的形成@@

  随着大数据@@@@及其治理功能@@的传播@@, 人们逐步认识到@@大数据@@@@的治理价值@@。大数据@@@@治理@@观念的形成@@主要@@来源@@于大数据@@@@在政府@@@@、社会@@、国家@@、企业@@等@@层面治理中的应用@@。这种大数据@@@@治理@@理念体现在@@:大数据@@@@应用在国家@@@@、政府@@还是企业@@的治理更多@@地需要@@全体数据@@@@, 而@@不是个@@别数据@@@@;是政府@@@@、企业@@、民众等@@大数据@@@@资源@@的融合@@, 而@@不是某个@@主体@@的大数据@@@@@@;是复杂性@@, 而@@不是精确性@@;更好的是相关关系@@, 而@@不是因果关系@@;更好的是预测分析@@@@, 而@@不是对所做的惩罚@@;“数据@@分析@@可以@@揭示一@@切问题@@”, 等@@等@@@@。大数据@@@@治理@@观念在社会@@层面的传播@@, 加速了大数据@@@@在政府@@@@、社会@@、企业@@、国家@@和全球治理层面的运用@@。正是因为大数据@@@@实现治理变革理念的不断形成@@, 政府@@、企业@@和公众才开始重视大数据@@@@@@。

  二@@、大数据@@@@正在形成新的数据@@治理@@理论@@

  每一@@次@@科技革命都伴随着相应理论的构建@@。波普尔@@ (K.Popper) 主张科学革命是一@@种新的理论合理地推翻一@@种已被确立的科学理论@@, 正是科学理论的更替实现人类文明的不断进步@@。大数据@@@@引领人类进入数据@@治理@@新时代@@, 离不开相应数据@@治理@@理论的支撑@@。

  (一@@) 新理论是科技革命发生的基础@@

  每一@@次@@新的文明时代的到@@来@@, 都伴随着新的科学理论的形成@@。古代农业技术革命通过@@农学@@、天文学@@、数学等@@知识@@革命引领人类进入农业文明时代@@@@。16—18世纪@@的科技革命通过@@物理学@@、生物@@学@@、纺织@@技术@@、采矿@@技术等@@知识@@革命引领人类进入机器文明@@时代@@。19世纪@@的科技革命通过@@电学@@、化学@@、航空技术等@@知识@@革命引领人类进入电力文明@@时代@@。信息@@技术革命通过@@信息@@技术@@、新材料@@技术@@、环保@@技术@@等@@知识@@革命引领人类进入信息@@文明时代@@。从人类文明发展史看@@, 科学理论通过@@技术革命和产业@@革命实现人类文明@@。可见@@, 新理论的创新是新文明时代到@@来的前提条件@@。

  (二@@) 数据@@科学@@的出现是数据@@治理@@文明新时代到@@来的前提条件@@

  其一@@@@, 数据@@科学@@的出现是一@@个@@历史过程@@。随着微信@@、微博@@、社交网络大量的非结构性数据@@的出现@@, 客观要@@求一@@种新的数据@@科学@@来治理这些大数据@@@@@@。数据@@科学@@的迅速发展正是在这一@@需求背景下产生的@@。从历史发展的脉络看@@, 数据@@科学@@在@@20世纪@@60年@@代@@已被提出@@, 当时并@@未获得学术界的注意和认可@@。1974年@@彼得@@·诺尔出版的@@《计算机方法的简明调查@@》一@@书将数据@@科学@@定义为@@:处理数据@@的科学@@, 一@@旦数据@@与其代表事物的关系被建立起来@@, 将为其他领域与科学提供借鉴@@。1996年@@, 在日@@本召开的@@“数据@@科学@@、分类和相关方法@@”大会@@, 将数据@@科学@@作为会议的主题词@@。2001年@@, 美国统计学教授威廉@@·S·克利夫兰发表了@@《数据@@科学@@:拓展统计学的技术领域的行动@@计划@@@@@@》, 因此有@@人认为是克利夫兰首次@@将数据@@科学@@作为一@@个@@单独的学科@@, 并@@把数据@@科学@@定义为统计学领域扩展到@@以@@数据@@作为现金计算对象相结合的部分@@, 奠定了数据@@科学@@的理论基础@@@@。2008年@@, 《自@@然@@》杂志推出名为@@“大数据@@@@”的封面专栏@@;2009年@@, 大数据@@@@成为互联网@@行业的热门词汇@@, 大数据@@@@所具有@@的@@“4V” (数据@@量大@@、运算速度快@@、类型多样@@、低价值性@@) 特征成为业内关注@@的热点@@。其后数据@@科学@@成为学界研究的热点@@。其二@@@@, 数据@@科学@@共同体为数据@@科学@@创新提供了人才@@支撑@@。目前@@, 国外大数据@@@@研究机构非常多@@, 如美国六@@个@@联邦政府@@的部门和机构宣布新的@@2亿美元@@的投资@@@@, 提高从大量数字数据@@中访问@@、组织@@、收集发现信息@@的工具和技术水平@@。我国已在中国人民大学@@、复旦大学@@、中南大学@@、贵州大学@@、山西大学等@@单位成立了多个@@大数据@@@@研究院或学院@@, 一@@些地方也成立了地方大数据@@@@研究院@@, 如北京大数据@@@@研究院@@、深圳大数据@@@@研究院等@@@@。这些新的科学共同体为大数据@@@@理论创新提供人才@@@@、资金@@等@@方面支撑@@。

  (三@@) 数据@@治理@@理论是数据@@治理@@文明新时代到@@来的理论依据@@

  “数据@@治理@@是组织@@中涉及数据@@使用的一@@整套管理行为@@。”2012年@@以@@来@@, 人们用大数据@@@@来描述和定义信息@@爆炸时代产生的海量数据@@@@。随着大数据@@@@技术在社会@@领域应用范围的不断扩展@@, 数据@@治理@@不仅受到@@业界的重视@@, 更是得到@@理论界的关注@@@@。大数据@@@@科学@@共同体为大数据@@@@应用于治理创新提供理论与实践指导@@。国内外对数据@@治理@@理论的研究主要@@集中在@@“数据@@治理@@的概念@@、体系@@、内容@@、应用实践等@@@@, 集中在理论层面的价值讨论阶段@@, 对数据@@治理@@框架构成内容@@的各个@@方面研究均不深入@@。”大数据@@@@社会@@化进程的加速@@, 促进了大数据@@@@技术与社会@@科学相交叉的学科发展@@, 如计算社会@@科学近年@@来受到@@专家和学者的重视@@, 就是典型的一@@例@@。大数据@@@@最显著的特征就是将多元主体@@结构性和非结构性大数据@@@@进行存储@@@@、分析@@、挖掘和可视化@@形成知识@@@@。鉴于此@@, 我们需构建政府@@@@、企业@@、公众等@@共同参与的数据@@治理@@新模式@@, 这是大数据@@@@时代@@数据@@治理@@理论的重要@@内容@@@@。

  三@@、大数据@@@@发展战略@@@@为各国实现数据@@治理@@提供战略@@支撑@@

  大科学@@时代@@, 由于科学发展所需的经费@@、人员都是科学共同体本身无法承担@@, 而@@且随着科学技术社会@@化进程的加速@@, 科学技术社会@@化的方向越来越成为政府@@和公众的事情@@。这样@@, 国家@@发展战略@@就成为科技革命实现人类文明进步的战略@@支撑@@。大数据@@@@引领人类进入治理文明新时代@@, 需要@@国家@@战略@@的支撑@@。

  (一@@) 国家@@战略@@是科技革命发生的重要@@支撑@@

  第二@@次@@世界@@大战极大地促进了科学和技术的发展@@, 让科学的发展进入了一@@个@@全新的阶段@@。以@@20世纪@@40年@@代@@的@@“曼哈顿计划@@@@”作为标志@@, 学界认为现代科学已进入了@@“大科学@@时代@@”。大科学@@时代@@, 科技活动就是规模大@@、作用大@@、影响大@@。“曼哈顿计划@@@@”调集@@15万科技人员参加研制@@、生产@@, 投资@@22亿美元@@, 花了@@3年@@时间@@。而@@20世纪@@60年@@代@@的@@“阿波罗登月@@计划@@@@”规模更大@@, 有@@2万个@@部门和公司@@, 120所大学和实验室参加@@, 总投资@@@@244亿美元@@。1962年@@, 美国科学社会@@学家普赖斯发表了讲演集@@《小科学@@、大科学@@》, 该书论及科学的形态@@、规模以@@及支配大规模科学的发展及方式的基本规则等@@普遍性@@问题@@, 并@@涉及科学发展对当代社会@@政治@@@@、经济@@、国家@@地位以@@及未来发展的影响@@。此后@@, “大科学@@”的说法便流行开来@@。20世纪@@70年@@代@@以@@来@@, 很多科技项目@@都是国家@@层面甚至是国际合作进行的@@, 这在以@@前是难以@@想象的@@。信息@@技术革命正是大科学@@时代@@国家@@战略@@支撑发展的结果@@。20世纪@@90年@@代@@, 美国先后制定@@《技术为美国经济@@增长服务@@———加强经济@@实力的新指导方针@@》《为了国家@@利益发展科学@@》《科学与国家@@利益@@》等@@国家@@战略@@及国家@@科技发展指导文件@@, 促进信息@@技术的社会@@化@@;20世纪@@80年@@代@@, 日@@本实施@@“科技立国@@”战略@@, 并@@出台了@@《科学技术白皮书@@》等@@。从历史视角看@@, 我国曾错过蒸汽机革命和电力革命@@, 同时也就错过了当时的机器文明@@和电力文明@@@@。新中国成立以@@来@@, 我国积极响应信息@@技术革命@@, 制定了@@《“863”计划@@》《创新驱动发展战略@@@@》《可持续发展@@战略@@@@》等@@, 这些战略@@的实施大大促进了我国高技术及其产业@@的发展@@, 推动中国工业文明建设和信息@@文明建设@@。

  (二@@) 发达国家@@大数据@@@@发展战略@@@@与数理治理文明新时代@@

  大数据@@@@时代@@, 为实现数据@@治理@@革命@@, 很多国家@@启动了大数据@@@@发展战略@@@@@@。美国最先对数据@@治理@@变革作出战略@@反应@@, 以@@提升国家@@治理水平和国家@@治理竞争优势@@。自@@2009年@@美国政府@@开放数据@@门户网站@@data.qov上线@@, 并@@先后实施@@《大数据@@@@研究和发展计划@@@@》 (2012年@@3月@@) 《数据@@-知识@@-行动@@计划@@@@》 (2013年@@11月@@) 《大数据@@@@:把握机遇@@, 维护价值@@》 (2014年@@5月@@) 三@@轮政策行动@@@@, 并@@利用大数据@@@@技术系统改造国家@@传统治理手段@@和治理体系@@@@, 这是美国向数字治国@@、数字经济@@等@@转型的重要@@举措@@。目前@@, 欧盟及其成员国已经制定大数据@@@@发展战略@@@@@@, 用大数据@@@@改造传统治理模式@@。2010年@@11月@@, 德国联邦政府@@启动@@《数字德国@@2015战略@@》, 推动实施数据@@化的@@《工业制造@@4.0战略@@》;2013年@@, 法国政府@@出台@@《八国集团开放数据@@宪章行动@@计划@@@@@@》;2013年@@, 英国政府@@发布@@《英国数据@@能力发展战略@@规划@@》, 开放交通@@@@、气候@@、医疗等@@核心数据@@@@;2014年@@, 欧盟发布了@@《数据@@驱动经济@@战略@@@@》, 为实现欧盟内的数据@@开放和数据@@共享提供政策支撑@@。日@@韩等@@国也将大数据@@@@纳入了国家@@发展战略@@@@。2013年@@, 日@@本公布新@@IT战略@@《创新最尖端@@IT国家@@宣言@@》, 把大数据@@@@和云计算产业@@群视为加快经济@@增长@@、优化国家@@治理的重要@@抓手@@。2011年@@, 韩国正式提出@@《大数据@@@@中心战略@@@@》《构建英特尔综合数据@@库@@》《“智慧首尔@@2015”计划@@》等@@多项大数据@@@@发展战略@@@@@@, 旨在推动大数据@@@@实现治理革命@@。联合国启动实施@@“全球脉动@@”项目@@, 提升全球数据@@治理@@能力@@。

  (三@@) 我国国家@@大数据@@@@发展战略@@@@与数据@@治理@@文明新时代@@

  大数据@@@@时代@@, 我国必须抓住新的时代机遇@@, 实现中华民族的伟大复兴梦@@。2015年@@8月@@, 国务院总理李克强主持召开国务院常务会议@@, 通过@@《关于促进大数据@@@@发展的行动@@纲要@@@@》, 打造精准治理@@、多方协作的社会@@治理@@新模式@@、经济@@运行新机制@@、民生服务新体系@@@@、创新驱动新格局和产业@@发展新生态@@;2015年@@11月@@3日@@, 《中共中央关于制定国民经济@@和社会@@发展第十三@@个@@五@@年@@规划的建议@@》提出拓展网络经济@@空间@@@@, 推进数据@@资源@@开放共享@@, 实施国家@@大数据@@@@战略@@@@, 超前布局下一@@代互联网@@@@;2016年@@10月@@9日@@, 中共中央政治@@局就实施网络强国@@战略@@举行集体学习时提出建设全国一@@体化的国家@@大数据@@@@中心@@, 确保各环节能够流畅@@、高效地运行@@;十九大报告进一@@步提出建设@@“网络强国@@”, “推动互联网@@@@、大数据@@@@、人工智能和实体经济@@深度融合@@”, “加强互联网@@内容@@建设@@, 建立网络综合治理体系@@@@, 营造清朗的网络空间@@@@”, 并@@“用好大数据@@@@布局新时代@@”。可见@@, 为迎接数据@@治理@@文明新时代的到@@来@@, 我国从国家@@战略@@@@、产业@@战略@@等@@国家@@层面进行规划@@, 促进大数据@@@@实现企业@@@@@@、政府@@、社会@@和全球治理模式@@的变革@@。

  总之@@, 不同国家@@实施的大数据@@@@战略@@有@@所不同@@, 但@@总体上具有@@三@@个@@共同特征@@:一@@是通过@@颁布战略@@规划在国家@@层面进行数据@@科技@@、人才@@、产业@@、资金@@等@@方面的整体布局@@;二@@是注重数据@@治理@@相关配套政策的实施@@, 包括大数据@@@@资源@@公开共享@@、大数据@@@@资源@@融合@@、数据@@治理@@的制度安排等@@@@, 为数据@@治理@@文明新时代到@@来构建良好的生态环境@@@@;三@@是培育全民对数据@@治理@@的认知度与参与度@@。数据@@治理@@过程需要@@政府@@开放数据@@实现数据@@共享@@, 公众广泛参与丰富大数据@@@@资源@@@@, 企业@@积极响应大力发展大数据@@@@产业@@@@。

  四@@、大数据@@@@成为提高企业@@数据@@治理@@能力@@的重要@@工具@@

  每一@@次@@科技革命引领人类进入文明新时代@@, 都是科技知识@@在微观层面实现企业@@@@生产@@要@@素优化@@、生产@@方式变革的过程@@@@。大数据@@@@时代@@的数据@@治理@@应用于企业@@@@, 可节约企业@@成本@@, 提高企业@@对生产@@@@和服务的治理效率@@。

  (一@@) 生产@@要@@素和生产@@方式的变革是科技革命发生的实践体现@@

  马克思曾指出@@, 生产@@力中也包括科学@@。邓小平同志提出科学技术是第一@@生产@@力@@, 科学技术通过@@渗透到@@生产@@力诸要@@素之中而@@转化为实际生产@@能力@@。从人类文明发展史看@@, 蒸汽机革命解决企业@@发展的动力问题@@, 实现了生产@@领域的机械化@@, 促进了当时运输@@、采矿@@、冶炼@@、纺织@@、机器制造等@@产业@@的发展@@;电力革命也是通过@@解决企业@@的动力问题@@, 实现了企业@@生产@@过程的电气化@@, 促进了电子@@、化学@@、汽车@@、航空等@@产业@@的发展@@;信息@@技术革命通过@@信息@@化管理实现了生产@@过程的信息@@化@@, 促进能源@@、新材料@@、生物@@、海洋@@、空间@@等@@产业@@的发展@@。可以@@说@@, 前三@@次@@技术革命主要@@解决生产@@的动力问题和管理问题@@, 大大提高了企业@@的生产@@效率@@, 并@@使管理@@、知识@@等@@这种非实体性要@@素成为企业@@提高生产@@效率的重要@@因素@@。

  (二@@) 数据@@治理@@成为企业@@最重要@@的生产@@要@@素@@

  “组织@@理论家罗素@@·艾可夫认为知识@@的三@@角形金字塔包括三@@层@@, 最下层为数据@@@@, 中间层为信息@@和知识@@@@, 最高层为理解和智慧@@。这样@@, 大数据@@@@彰显知识@@生产@@和应用的整个@@过程@@。”党的十九大报告指出@@要@@@@“推动互联网@@@@、大数据@@@@、人工智能和实体经济@@深度融合@@”, 这种融合就是将数据@@治理@@渗透到@@企业@@生产@@和服务的全过程@@, 通过@@大数据@@@@变革企业@@@@生产@@方式@@、生产@@组织@@结构@@、企业@@治理模式等@@@@。管理侧重一@@个@@主体@@对客体的管理@@, 而@@治理侧重多主体@@的协同治理@@。传统的小数据@@时代@@, 企业@@对生产@@@@、销售与服务过程的跟踪多是企业@@通过@@经验总结@@、问卷@@、用户反馈等@@形式@@采集相应的信息@@@@, 进一@@步改进企业@@产品@@, 提高服务质量@@。大数据@@@@时代@@, 大数据@@@@技术可以@@通过@@将传感器安装到@@企业@@生产@@流程的各个@@环节@@, 实现对生产@@过程产生的大数据@@@@存储@@@@、分析@@、挖掘和可视化@@转化为大数据@@@@@@, 可以@@用来筛选和分析@@企业@@产品合格率@@、产品生产@@过程存在问题及其应对策略@@。同时企业@@还可以@@存储@@@@、分析@@和挖掘线上线@@下客户@@的评价大数据@@@@@@, 实现对产品的精准预测@@, 进而@@为改进产品生产@@工艺@@、设计理念@@、产品质量等@@提供更精确的指引@@。可见@@, 数据@@治理@@可融合生产@@流程@@、售后服务等@@环节的大数据@@@@@@, 实现企业@@@@、客户@@、生产@@过程等@@多主体@@大数据@@@@的协同@@, 提高企业@@数据@@治理@@能力@@。

  可以@@说@@, 数据@@治理@@已成为企业@@最重要@@的生产@@要@@素@@。通过@@数据@@治理@@@@, 企业@@可节约治理的人力@@、物力和财力@@, 提高企业@@精准生产@@与精准服务的水平@@。

  五@@、大数据@@@@成为提高国家@@治理@@、政府@@治理@@、社会@@治理@@能力的重要@@依托@@

  随着人类文明的不断进步@@, 科技革命在促进人类生产@@方式变革的同时@@, 也成为提高国家@@@@、社会@@治理@@水平的重要@@支撑@@。

  (一@@) 管理能力的提高是科技革命发生的非实体性体现@@

  自@@人类社会@@产生以@@来@@, 社会@@管理功能一@@直是政府@@@@应尽的职责@@。政府@@管理关键看政府@@与管理对象@@“连接@@”的方式@@, “连接@@”的广度和深度决定政府@@管理的程度@@。农业文明时代@@, 人类的@@“连接@@”主要@@通过@@语言和书面文字的形式@@@@;蒸汽机革命时代@@, 人们的@@“连接@@”方式虽然还是比较传统的语言和文字@@, 但@@是火车大大提高了连接@@载体的运输效率@@, 进而@@提高了政府@@的管理能力@@;电力革命时代@@, 人们开始使用无线电台@@、电报@@、电视等@@@@“连接@@”形式@@, 但@@信息@@多是单向性的@@, 政府@@管理多是自@@上而@@下的单向度管理@@;信息@@技术革命时代@@, 特别是互联网@@技术的发展使整个@@世界@@成为一@@个@@地球村@@, 世界@@“连接@@”方式成为双向性的互联@@, 信息@@的互通与共享使政府@@管理从经验@@、被动阶段走向数字化和主动阶段@@。信息@@管理系统成为政府@@管理国家@@和社会@@的主要@@技术支撑@@。各国建立了人口@@@@、环境@@、交通@@、经济@@、生态等@@方面的信息@@数据@@库@@, 主要@@收集发生了的结构性数据@@资源@@@@, 这些数据@@资源@@仍然是小数据@@@@, 政府@@是管理和应用这些小数据@@的主体@@@@。

  (二@@) 大数据@@@@应用于国家@@治理@@、政府@@治理@@和社会@@治理@@层出不穷@@

  传统意义上的管理主体@@都是单一@@的@@, 如政府@@或者企业@@或者社会@@团体@@, 大数据@@@@实现的治理变革是政府@@@@@@、企业@@、社会@@团体和公众共同参与的治理模式@@。原因在于不同主体@@都在产生大数据@@@@@@, 而@@治理的实现需要@@融合不同群体的大数据@@@@@@, 进而@@提出精准的治理方案@@。“有@@机构预测@@, 到@@2020年@@全球数据@@使用量将达到@@约@@44ZB (1ZB=10万亿亿字节@@) , 将涵盖经济@@社会@@发展的各个@@领域@@。”大数据@@@@技术革命在实践层面最大的价值在于实现国家@@治理@@、政府@@治理@@、社会@@治理@@的重大变革@@。自@@2012年@@美国提出大数据@@@@发展规划后@@, 政府@@开始重视公共大数据@@@@资源@@@@。我国十八届三@@中全会提出的推进国家@@治理现代化@@, 要@@求同步推进政府@@治理@@@@、社会@@治理@@现代化@@。国家@@治理体系@@包括国家@@治理主体@@@@、治理功能@@、治理权力@@、治理规则@@、治理手段@@、治理评估等@@多方面@@。目前@@, 从国家@@治理层面看@@, 大数据@@@@主要@@解决经济@@@@、政治@@、文化@@、社会@@和生态的协同发展问题@@。从政府@@治理@@层面看@@, 大数据@@@@应用于市场监督@@、环境@@监管@@、防灾减灾@@、公共安全@@@@、政府@@监督@@、智慧城市@@建设和反腐工作@@。2015年@@, 中央反腐败协调小组国际追逃追赃工作办公室启动了@@“天网@@”行动@@, 对外逃腐败分子进行抓捕@@, 提升了抓捕效率@@。大数据@@@@应用于社会@@治理@@主要@@包括应急管理@@、交通@@治理@@、精准扶贫@@、医疗健康@@等@@@@。十九大报告提出要@@@@“加强社会@@治理@@制度建设@@, 完善党委领导@@、政府@@负责@@、社会@@协同@@、公众参与@@、法治保障的社会@@治理@@体制@@, 提高社会@@治理@@社会@@化@@、法治化@@、智能化@@、专业化水平@@”, 而@@大数据@@@@为实现多主体@@协同治理提供了现实支撑@@。

  (三@@) 数据@@治理@@成为智慧城市@@建设的重要@@支撑@@

  “智慧意味着对事物能迅速@@、灵活@@、正确地理解和处理的能力@@。”智慧城市@@就是运用大数据@@@@手段感测@@、分析@@、整合城市运行核心系统的各项关键大数据@@@@@@, 从而@@对包括民生@@、环保@@、公共安全@@@@、城市服务@@、工商业活动在内的各种需求做出智能响应@@。国内如智慧上海@@、智慧双流@@, 国外如新加坡的@@“智慧国计划@@@@”、韩国的@@“U-City计划@@”、日@@本的@@“I-Japan智慧日@@本战略@@@@2015”等@@。根据@@《2015—2020年@@中国智慧城市@@建设行业发展趋势与投资@@决策支持报告前瞻@@》调查数据@@显示@@, 我国已有@@@@311个@@地级市开展数字城市建设@@, 其中@@158个@@数字城市已经建成并@@在@@60多个@@领域得到@@广泛应用@@, 同时最新启动了@@100多个@@数字县域建设和@@3个@@智慧城市@@建设试点@@。2017年@@年@@底我国启动智慧城市@@建设和在建智慧城市@@数量有@@望超过@@500个@@。智慧城市@@建设正是借助大数据@@@@实现城市交通@@@@、税务@@、教育@@、民政@@、卫生@@、环保@@等@@的智能化@@@@。

  六@@、大数据@@@@成为提高全球治理能力的重要@@支撑@@

  任何事物的发展都具有@@两面性@@。科技革命不仅促使人类社会@@进入农业时代@@、机器时代@@、电力时代@@、信息@@时代@@, 而@@且在现代化过程中也给人类带来了环保@@@@、安全@@、人口@@、资源@@等@@一@@系列全球问题@@。而@@大数据@@@@为提高全球治理能力提供了重要@@支撑@@。

  (一@@) 解决人类共同问题是提高全球数据@@治理@@能力的时代要@@求@@

  蒸汽机革命和电力革命在引领人类进入工业时代时@@, 给人类带来环境@@污染@@、资源@@危机@@、人口@@等@@全球性问题@@。信息@@技术革命通过@@大力发展新能源技术@@、环保@@技术@@、新材料@@技术@@等@@解决人类工业时代所带来的环保@@@@、资源@@、人口@@等@@可持续发展@@问题@@。21世纪@@, 人类不仅面临传统的可持续发展@@问题@@, 同时面临恐怖主义@@、网络安全@@@@、气候@@变化等@@非传统的全球问题@@, 客观需要@@世界@@各国协同治理@@。党的十九大报告指出@@“共商共建共享的全球治理观@@, 推动人类命运共同体@@建设@@, 共同创造人类的@@美好未来@@”, 是对当代世界@@发展现状的科学判断@@, 是中国为解决人类问题贡献中国智慧和中国方案的重要@@体现@@。目前@@, 各国建立安全@@@@、环保@@、健康@@、防灾减灾@@等@@大数据@@@@资源@@为提高全球治理能力提供了最基础的数据@@资源@@@@。

  (二@@) 大数据@@@@国家@@治理架构和模式的运用为共商共建共享的全球数据@@治理@@提供实践依据@@

  人类命运共同体@@旨在追求本国利益时兼顾他国合理关切@@, 在谋求本国发展中促进各国共同发展@@。人类命运共同体@@这一@@全球价值观包含相互依存的国际权力观@@、共同利益观@@、可持续发展@@观和全球治理观@@。我们每个@@国家@@@@、每个@@公民都应该具有@@@@“人类命运共同体@@”意识@@。安全@@、环保@@、可持续发展@@、健康@@等@@是人类共同面对的问题@@, 因而@@可以@@共商@@;世界@@范围内相关问题的大数据@@@@资源@@共享为人类精准共建@@、和谐共建和协同共建世界@@提供了平台@@支撑@@;大数据@@@@资源@@共享和成果共享是全球数据@@治理@@的共同愿望@@。目前@@, 大数据@@@@治理@@已从观念层面上升为制度层面和实践层面@@。很多国家@@已制定大数据@@@@基础设施@@、大数据@@@@配套政策@@、体制机制@@、资金@@、法规@@, 并@@将大数据@@@@应用于社会@@治理@@体系@@和公共服务体系@@@@, 形成政府@@@@、企业@@和公众共同参与的公共治理@@模式@@, 这为全球数据@@治理@@提供实践依据@@。正是不同国家@@数据@@治理@@在公共领域的不断推进@@, 才使共商共建共享的全球数据@@治理@@成为可能@@。

  (三@@) 开展全球大数据@@@@共享合作是实现全球数据@@治理@@的重要@@途径@@

  目前@@, 中国提出的人类命运共同体@@和@@“一@@带一@@路@@”倡议的实施和推进@@, 为全球应对气候@@变化@@、疾病灾害@@、安全@@问题的大数据@@@@共享提供机遇@@。目前@@, 中国可通过@@大数据@@@@外交@@, 与大数据@@@@国家@@展开国际合作@@, 实现公共领域大数据@@@@资源@@的共商共建共享@@。2009年@@联合国推出的@@“全球脉动@@”项目@@, 可实现全球范围内互联网@@数据@@和文本信息@@的实时分析@@监测@@, 并@@对互联网@@世界@@进行@@“情绪分析@@@@”, 可以@@对疾病@@、动乱@@、环保@@问题等@@进行早期预警@@, 切实维护世界@@安全@@@@。

  总之@@, 大数据@@@@时代@@, “大数据@@@@技术作为@@21世纪@@新发展的科学技术@@, 已形成大数据@@@@@@-信息@@-知识@@-实践的新的知识@@表征形式@@@@。”大数据@@@@通过@@大数据@@@@技术的存储@@@@、分析@@、挖掘和可视化@@转化为大数据@@@@@@知识@@@@, 并@@将大数据@@@@应用于提升企业@@@@、政府@@、社会@@、国家@@和全球数据@@治理@@能力@@, 引领人类走向治理文明新时代@@。我国紧跟时代潮流@@, 通过@@大数据@@@@发展战略@@@@@@、大数据@@@@平台@@的建设@@、大数据@@@@服务公司的参与@@、大数据@@@@人才@@的培养等@@措施@@, 实现我国数据@@治理@@的全方位渗透@@, 进而@@走向治理文明新时代@@。

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