在大数据@@@@时代@@，数据@@的价值被越来越多的国家政府@@@@、组织机构和企业管理@@者所认知和使用@@。在党的十九大报告中@@，习近平总书记提出了@@“推动互联网@@@@、大数据@@@@、人工智能和实体经济@@深度融合@@”的要求@@，为大数据@@@@和人工智能的发展指明了方向@@@@。当前@@，我国人工智能进入新的发展阶段@@，国务院于@@2017年@@7月印发了@@《新一@@代人工智能发展规划@@》，也给数据@@的标准化@@和治理能力提出新的更高要求@@。
一@@、当前@@数据@@治理@@的重要意义@@
提高数据@@标准@@化和治理能力的关键@@，是要避免数据@@开发和利用过程中的负面效应@@。在数据@@的产生@@、流转和使用过程中@@，管理@@、使用不好大数据@@@@@@，会给国家@@主权安全@@@@、意识形态安全@@@@、执政安全@@带来损害@@，会对社会的正常秩序产生难以预料和控制的危险@@，会给国家@@、企业和个人造成难以挽回的损失@@，会给个人隐私@@、人格尊严等造成不必要的伤害@@。避免数据@@开发和使用的负面效应@@，最重要的要靠国家和政府@@@@，也就是说@@，数据@@治理@@最重要的是国家和政府@@行为@@。政府@@通过政策引导@@、法律规范和对违规企业@@、个体的惩处@@，就能保证数据@@生产流程@@、数据@@使用过程合法化@@、规范化和无害化@@，从@@总体上实现政府@@对数据@@的可控@@、可用@@。
数据@@治理@@具有多方面的重要意义@@。第一@@@@，加强数据@@治理@@@@是改善人们生产和生活的需要@@。数据@@在个体解决日常生活中的衣食住行@@、在企业定点提供服务和不断提升服务水平的过程中发挥重要作用@@。政府@@对数据@@进行有效治理@@，才能够保证企业和机构取得更好的经济@@效益和社会效益@@，也将使人们的生产和生活更加便利@@、安全@@。第二@@@@，加强数据@@治理@@@@是建设世界科技强国的基础@@。大数据@@@@作为人工智能的基础@@，近年@@来已经成为全球经济@@与产业发展热点@@，并逐渐与产业相互融合@@，进入实际应用阶段@@。加强数据@@治理@@@@对于构筑我国人工智能发展的先发优势@@，加快建设创新型国家和世界科技强国具有基础性意义@@。第三@@，加强数据@@治理@@@@是经济@@转型升级的重要推动力@@。通过数据@@治理@@@@，开发好@@、利用好@@、管理@@好数据@@资产@@，推动大数据@@@@与现代产业体系结合@@，大数据@@@@与大众创业@@、万众创新结合@@，培育数据@@密集型产业@@，可以推动经济@@形态由传统要素驱动向@@@@“数据@@驱动@@”的新经济@@形态转型升级@@。数据@@资源丰富的互联网@@龙头企业及国有企业可以依靠自身数据@@优势@@，将自身打造成为@@“双创@@”战略的重要载体@@，使数据@@真正成为大众创业@@、万众创新的沃土@@。第四@@，加强数据@@治理@@@@是提升国家治理能力的核心@@。加强数据@@治理@@@@，有助于推动政府@@@@“精准治理@@”“阳光施政@@”“智慧决策@@”，使政府@@从@@@@“主观主义@@”“经验主义@@”的模糊治理方式@@，向@@“实事求是@@”“数据@@驱动@@”的精准治理@@方式转变@@。加强数据@@治理@@@@，才能实现政府@@权力清单@@、负面清单和责任清单的规范化@@、透明化管理@@@@，完善技术@@反腐体系@@，才能够有效引导社会舆论@@，防范突发性破坏性事件@@，有效维护社会稳定@@。第五@@，加强数据@@治理@@@@是提高国际竞争力的重要因素@@。在新一@@轮国际竞争和大国博弈中@@，我国很多领域具有超越的潜在优势@@。从@@全球范围内来看@@，数据@@标准@@化和治理工作大都处于起步阶段@@，无论是术语@@、架构@@，还是存储@@、处理@@、行业应用等@@，都尚未形成标准规范@@。在这种形势下@@，我国应顺应时代发展趋势@@，抓住契机@@，成为国际大数据@@@@标准@@化和治理的引领者@@。
二@@、各方协作数据@@治理@@的几点意见@@
工信部等部委高度重视大数据@@@@标准@@化工作@@，从@@2014年@@至今@@，在政策文件制定@@、技术@@产品研发及产业化@@、标准体系建设等方面做了很多工作@@，对推动大数据@@@@产业发展发挥了重要的作用@@。国家从@@大数据@@@@与国家治理创新相结合@@、大数据@@@@与现代产业体系相结合@@、大数据@@@@与大众创业@@万众创新相结合等高度加强了大数据@@@@战略部署和顶层设计@@，出台了@@《促进大数据@@@@发展行动纲要@@》等一@@系列文件@@，大数据@@@@基础标准@@、技术@@标准@@、产品和平台@@标准@@、安全@@标准@@、应用和服务标准五个类别的标准体系逐步完善@@，数据@@标准@@化及治理工作稳步推进@@。在看到成绩的同时@@@@，也要看到当前@@数据@@治理@@中还存在很多问题@@，如@@：数据@@标准@@化整体规划不足@@；数据@@行业性特征突出@@，数据@@分割现象严重@@；多源数据@@的汇集技术@@滞后@@；跨领域数据@@技术@@人才不足@@；数据@@安全@@@@面临风险@@；数据@@价值开发利用不够@@；数据@@中介机构不完善@@，等等@@。
尽管数据@@治理@@最重要的是国家和政府@@行为@@@@，但也同样离不开社会各个方面的协作和支持@@。互联网@@企业@@、智库机构@@、专家学者个人怎样才能为数据@@治理@@贡献智慧和力量呢@@？在此@@，提几点建议@@：一@@要深化对数据@@治理@@概念的理解@@。深化对数据@@治理@@概念及其基本问题的认识@@，需要对数据@@治理@@的领域@@、数据@@治理@@的框架@@、数据@@治理@@的法律规范等问题开展深入研究@@，从@@多个方面勾勒大数据@@@@治理@@的全貌@@，深入理解大数据@@@@在社会治理@@、经济@@发展@@、文化建设@@、生态治理等领域的应用价值和应用方式@@。二@@要针对数据@@治理@@前沿问题开展研究@@。数据@@治理@@是一@@项系统工程@@。当前@@，我们要重点关注@@数据@@治理@@中的标准体系@@、法律体系和制度体系@@；重视研究数据@@标准@@体系@@、重视保护@@“数据@@主权@@”、重视加强信息保护@@、重视研究大数据@@@@立法与法律制度建设@@、重视研究数据@@治理@@体制机制创新等一@@系列前沿问题@@。三要特别加强数据@@标准@@化研究工作@@。加快大数据@@@@标准@@研制对于提高大数据@@@@相关技术@@的规范性和科学性@@，推动实现数据@@综合利用具有重要意义@@。当前@@，亟须研制数据@@分析@@、数据@@安全@@@@、数据@@质量管理@@等技术@@标准@@@@，以及数据@@处理@@平台@@@@、开放数据@@集@@、数据@@服务平台@@类新型产品和服务形态方面的标准等@@。四要加强沟通交流@@，形成大数据@@@@治理@@的合力@@。数据@@治理@@是一@@个复杂的系统工程@@，涉及到国家治理@@、经济@@、技术@@、法律等多个层面@@。开展数据@@治理@@需要借鉴企业管理@@@@、公共管理@@等多领域的成果@@，也需要整合更多@@的跨学科学术资源联合攻关@@。为加强经验交流@@，建议相关智库机构@@可以建设@@“数据@@标准@@化及治理优秀案例库@@@@”。五要关注@@数据@@治理@@国际动态@@。在当今互联网@@和全球化时代@@，数据@@治理@@是全球范围内的共同事务@@，我们需要关注@@数据@@治理@@国际动态@@，加强国际数据@@治理@@的沟通与交流@@，推动建立数据@@治理@@国际标准@@。同时@@，要以国外数据@@治理@@的实践和经验为鉴戒@@，既要树立全球视野@@，学习国外数据@@治理@@先进经验@@，也要防范重蹈国外有些国家因数据@@治理@@不善而出现的各种社会危机@@。
