摘要@@：推动数据@@的开发应用成为当前开放政府@@数据@@@@的重心@@。当前的研究成果主要集中@@在数据@@开放层面@@, 而对应用层面的研究十分缺乏@@。梳理比较了国内外推动政府@@数据@@有@@效应用的三@@类主要模式@@, 以上海政府@@数据@@应用大赛@@“SODA”为调研对象@@, 发现数据@@应用过程中@@存在着人才流动与合作不足@@、项目的落地情况不容乐观等主要问题@@, 进一@@步提出推进政府@@数据@@开发@@应用的若干建议@@, 建立从@@@@“需求侧@@”倒推@@“供给侧@@”的数据@@开放优化路径@@@@。
开放政府@@数据@@@@ (OGD) 旨在推进建设开放政府@@@@, 也是挖掘政府@@数据@@价值的必由之路@@。2009年@@, 美国建立全球首个国家数据@@开放门户网站@@data.gov, 许多国家迅速跟进@@, 五年@@内先后有@@@@63个国家参与到@@“开放政府@@联盟@@@@”中@@, 数百个国家和地方政府@@建立起政府@@数据@@开放平台@@@@@@。上海作为国内最早开展数据@@开放的地方政府@@@@, 于@@2012年@@开通了@@“上海市政府@@数据@@服务网@@”, 之后@@, 北京@@、佛山南海@@、武汉等十几个地方政府@@陆续开展@@。在国家层面@@, 我国将在@@2018年@@以前建成国家政府@@数据@@统一@@开放门户@@。
据高德纳咨询@@公司@@报告@@, 由于@@预算削减@@、部门主观开放意愿不强@@、开放程度受限等原因@@, 美国政府@@数据@@开放的速度自@@@@2011年@@开始@@减缓@@。数据@@开放进入到挖掘数据@@价值的阶段@@。数据@@开放只是初级阶段@@, 应用创新是更高阶段@@, 利用@@数据@@实现价值才是最终目标@@。我国政府@@数据@@开放与应用起步较晚@@, 特别是开放数据@@再利用@@的价值仍不清晰@@, 在数据@@实现价值过程中@@仍面临着许多困难与挑战@@, 数据@@开放还远远没有@@实现其应有@@的价值@@。推动数据@@的开发应用应该成为当前开放政府@@数据@@@@工作的重心@@。
当前的研究成果主要集中@@在数据@@开放层面@@, 而对应用创新层面的研究十分缺乏@@。本文旨在探讨数据@@开发应用中@@的问题@@, 从@@“需求侧@@”倒推@@数据@@开放的@@“供给侧@@”优化路径@@。以上海政府@@数据@@应用大赛@@“SODA”为调研对象@@, 调研数据@@应用过程中@@的主要问题@@, 进一@@步提出推进政府@@数据@@开发@@的若干建议@@。
一@@、国内外推进开放政府@@数据@@@@应用的三@@大主要模式@@
有@@研究将国外从@@政府@@信息资源开发利用@@到开放数据@@运动大体上划分了三@@个阶段@@:第@@一@@是被动开放数据@@的阶段@@, 主要从@@@@1960年@@到@@2009年@@;第@@二@@是主动开放数据@@的阶段@@, 从@@2009年@@到@@2011年@@;第@@三@@是挖掘数据@@价值的阶段@@, 这是基于@@政府@@数据@@对社会的重要性的认识@@, 从@@2012年@@才开始@@@@。可见@@, 推动数据@@的开发应用成为当前开放政府@@数据@@@@的重心@@。发达国家十分重视政府@@数据@@生态环境建设@@, 从@@组织@@、机制及活动@@等各方面积极建立与私营部门和民间社会组织良好的公私合作伙伴关系@@, 现已形成了政府@@主导下分工有@@序@@、合作共赢的多方参与模式@@。
(一@@) 政府@@主导推动应用@@
政府@@主导型模式是由政府@@@@主动开放公共数据@@@@, 建立开放数据@@制度环境@@, 并吸引民众和企业@@参与深化政府@@数据@@的创新应用@@。许多国家政府@@通过独自@@举办或联合举办各种形式的数据@@创新应用竞赛@@、黑客比赛等@@, 同时@@, 举办不同形式的开放数据@@活动@@@@, 例如项目投资@@、合作建立试点项目@@、由企业@@和公民参加的信息通报会@@、各类公务员培训@@、社会培训以及数据@@利用@@指导活动@@等@@。
2009年@@在美国开放数据@@门户@@Data.gov上线的同一@@天@@, 阳光基金会宣布设立@@25000美元的奖金@@, 举办程序员公共数据@@开发大赛@@。参赛作品必须使用门户开放的公共数据@@@@, 可以是一@@个数据@@分析的程序@@, 也可以是一@@个数据@@可视化的应用@@, 还可以是社交网站和智能手机的插件@@。当时门户上只开放了@@47组数据@@@@, 但@@3个月内@@, 首次@@比赛却收到了@@47个开发的应用程序@@。自@@此@@, 纽约市每年@@都举办纽约市应用设计大赛@@, 逐渐得到了包括微软@@、脸书等各大公司@@的赞助和合作@@。除了举办应用大赛@@, 2014年@@, 美国白宫科技政策办公室@@、商务部与纽约大学联合举办开放数据@@圆桌会议@@, 有@@20多个利用@@政府@@数据@@的公司@@和机构@@, 就开放政府@@数据@@@@的需求@@、可操作性等要求开展结构性对话沟通@@。再如@@“公民黑客日@@”活动@@, 希望汲取黑客们的集体智慧来解决实际问题@@, 类似活动@@在英国@@、澳大利亚@@、日本等国家大获成功@@。在号称@@“数据@@最为开放@@”的英国@@, 2013年@@英国商业@@、创新和技能部成立了@@“开放数据@@协会@@”, 并设立@@800万英磅的开放基金@@, 值得一@@提的是@@, 英国政府@@开放数据@@门户网站除了提供来自@@政府@@的公共领域数据@@集@@, 也提供民众或民间机构上载数据@@进行开放@@。网络上还设置了@@“数据@@请求@@”链接@@, 用户可通过@@“数据@@请求@@”直接提出数据@@需求信息@@。英国还有@@面向公众组织的关于@@数据@@文化的展览@@, 每年@@以不同的主题展示当今数据@@开放的广泛应用@@, 审视人在数据@@环境中@@的中@@心位置@@。
国内的开放数据@@创新应用大赛成为政府@@主导应用的主要方式@@, 由地方政府@@或政府@@部门开放政府@@数据@@@@及比赛主题相关的数据@@@@, 并提供比赛所需软件@@、硬件环境@@, 设置奖项资金@@, 面向社会各类团体和个人@@, 征集数据@@应用创新方案和产品@@@@。自@@2014年@@上海首届开放数据@@创新应用大赛@@“SODA”开始@@, 此类赛事成为国内各地推动开放政府@@数据@@@@与应用的典型方式@@。贵州@@、北京@@、广东@@、辽宁@@、杭州@@、济南@@、青岛@@、成都@@、合肥等越来越多的地区纷纷启动数据@@应用大赛@@。
(二@@) 企业@@主导推动应用@@
在企业@@主导推动的应用中@@@@, 企业@@的应用创新主体@@作用更加突出@@, 通过政府@@和企业@@合作建立试点项目@@@@、企业@@主动开放数据@@@@、企业@@投资@@、企业@@建立孵化器等方式@@, 推动包括政府@@数据@@在内的开放数据@@的技术开发@@, 以具体的微观数据@@支持政府@@的宏观数据@@蓝图@@。
全球房屋出租公司@@@@Air Bnb通过公开房屋出租数据@@@@, 推出了一@@个实时入住信息地图@@, 视觉化地展现全球用户正在进行的租赁活动@@@@。Zillow是一@@家提供免费房地产估价服务的网站@@, 充分整合利用@@房地产相关各方数据@@@@, 是具有@@代表性的利用@@开放数据@@建立的数据@@消费模式@@。Next Bus公司@@利用@@公开的交通@@运输领域数据@@@@, 为波士顿@@、洛杉矶@@、旧金山等城市建立了公交车实时运行系统@@, 并借此形成新的商业模式@@。
美国的@@第@@一@@个@@“智慧可持续型城市@@”项目是由迪比克市政府@@与@@IBM合作建立的@@。利用@@IBM物联网技术优势将城市的所有@@资源@@ (水@@、电@@、油@@、气@@、交通@@、公共服务等@@) 数字化并连接起来@@, 加以开发应用@@, 降低城市的能耗和成本@@, 使城市提高智慧水@@平@@。
英国建立了开放数据@@项目孵化器@@ODI, 其初衷就是为依靠开源或者开放数据@@的英国@@企业@@提供一@@个平台@@@@, 由企业@@孵化引领创新@@。ODI给企业@@寻求开放数据@@@@, 提供良好的空间@@@@、技术支持@@等环境@@, 更加关注@@企业@@通过数据@@的利用@@@@, 实现业务@@、产品@@、模式等创新@@, 发现市场和商业机遇@@, 推动企业@@成长发展@@。
我国企业@@主导的应用通常是由企业@@发起@@, 根据自@@身运营需求@@, 利用@@政府@@开放数据@@并整合自@@身掌握的其他数据@@@@, 开发相关应用进行创新@@, 以满足和提升企业@@业务需要@@。高德公司@@将上海测绘局公布的@@20000多条地理位置信息用于@@高德地图的编制与更新@@, 减少了企业@@成本@@, 服务了上亿的用户@@。北京@@九州联宇利用@@政府@@开放的数据@@@@, 提供公交车到站信息服务@@, 由于@@利用@@政府@@开放数据@@@@, 使其一@@年@@节省了数百万元费用@@。
另外@@, 还有@@企业@@发起开放@@, 根据某主题或欲提升的企业@@问题@@, 将自@@身企业@@数据@@向社会开放@@, 通过举办数据@@应用大赛@@, 吸引公众或其他企业@@进行数据@@开发利用@@@@, 提出解决方案@@。这是一@@种众智模式@@, 向广大公众征集大数据@@算法和解决方案@@, 有@@利于@@弥补企业@@技术和人才不足@@。如华为组织的数据@@应用开发大赛@@, 华为提供大数据@@的开发环境@@, 参赛者对华为提供的海量人群数据@@进行实时分析@@, 进行客户画像@@、数据@@挖掘等应用@@。SAS公司@@、中@@国电@@信@@、阿里巴巴@@、上海图书馆等都主办过类似的开放数据@@应用竞赛@@。
(三@@) 公民主导推动应用@@
开放政府@@数据@@@@使得参与主体@@范围进一@@步扩大@@, 数据@@的利用@@者存在多种类型@@, 除了大中@@型信息技术公司@@@@、初创公司@@等@@, 还有@@一@@部分是公民为主导的参与@@, 他们一@@般都技术过硬@@, 或者是开放数据@@文化的爱好者@@, 且来自@@不同背景@@, 通过各种社团@@、联盟@@、社群等组织形式@@, 通过多种渠道推动开放数据@@的应用@@, 逐渐形成燎原之势@@。
美国的@@“为美国而编程@@” (Code for America) , 中@@国台湾的@@“g0v” (零时政府@@@@) , 都是开放数据@@浪潮下的公民社群@@。起步于@@民间自@@底向上的力量@@, 公民社群从@@公民自@@身的需求出发@@, 去倡导并利用@@本地释放的开放数据@@@@, 将其作为监督政府@@与建设城市的工具@@。英国开放数据@@用户小组@@, 是由政府@@@@、企业@@、学术界@@、市民等多方代表构成的组织@@, 它是数据@@需求方和供给方之间的桥梁@@。用户通过小组提出信息诉求@@, 小组将这些诉求向数据@@战略委员会传达@@, 从@@而确定@@优先开发的数据@@@@。相比较而言@@, 我国大陆地区在公民的主导性方面尚为欠缺@@。
