科学技术是第一生产力@@，而科学技术转化为生产力@@，则必须全面地渗透到社会生产力体系的@@每一要素之中@@。公共服务@@既属于劳动对象@@，也属于生产资料@@，要让科学技术完全转化为生产力@@，就绝对不能忽视公共服务@@领域的@@科技渗透@@。
较之市场@@经济领域@@、军事领域@@，公共服务@@领域的@@科技更新换代频度速度都相对较慢@@，带给我们的@@直接感受就是公共服务@@的@@低科技含量@@、效率不足@@、服务质量低下等问题@@。因此@@，对公共服务@@领域科技发展进行前瞻性的@@探讨@@，既可提供一个可预期的@@发展方向@@，也可以未雨绸缪地应对一些科技进步所带来的@@焦点问题@@。人工智能@@就是公共服务@@领域需要作前瞻性探讨的@@前沿科技之一@@，它已经为公共服务@@领域开拓出全新的@@发展视界@@，指明了发展方向@@。
运算智能平台@@@@@@+精益型公共服务@@@@。人工智能@@发展的@@第一阶段是运算智能@@，即@@具备对信息快速的@@计算和存储能力@@@@。人工智能@@在这方面已经相当成熟@@，自@@1984年霍普菲尔德网络被推出@@，人工智能@@就已具备历史记忆功能@@；随着计算机技术的@@突飞猛进@@，云计算@@、云存储技能越来越完善@@。事实上@@，运算智能的@@相关技术已经有很多成果运用于公共服务@@领域@@，比如@@政务@@大数据@@@@@@、“公共服务@@云@@”的@@开发@@，都已经从根本上彻底改变了公共服务@@的@@形态@@。在对问题信息处理能力@@提高的@@基础上@@，公共服务@@真正有希望超越@@“人治@@”，朝着更加精益的@@方向发展@@。当然@@，运用运算智能平台@@@@@@技术发展更加精益化的@@公共服务@@@@，也必须高度重视几个陷阱@@。一是数据@@资源陷阱@@，即@@公共服务@@将越来越依赖数据@@库@@，数据@@作为一种资源越来越凸显其战略性@@，因此@@数据@@鸿沟@@、数据@@竞争@@、数据@@过载的@@问题需要高度关注@@@@；二是运算万能陷阱@@，即@@在公共服务@@中完全依赖运算智能平台@@@@@@@@，而殊不知这种运算往往对说明问题更为在行@@，真正解决问题还需人来实现@@。
感知智能平台@@@@@@+主动型公共服务@@@@。人工智能@@发展的@@第二个阶段是感知智能@@，即@@从技术上实现视觉@@、听觉@@、触觉等感知能力@@@@。在大数据@@运算和信息储存基础上@@，让公共服务@@平台@@更具智慧性@@，推进其感知智能化是关键方向@@。众所周知@@，人工智能@@的@@感知智能因其可以@@“主动感知@@”而优于人类的@@@@“被动感知@@”能力@@，将如@@DNN（深度神经网络@@）等此类技术引入公共服务@@将大幅度提升公共服务@@的@@@@“主动性@@”，这是公共服务@@根本@@“服务属性@@”的@@必然要求@@。当然@@，推进公共服务@@领域感知智能平台@@@@@@开发也会产生一些问题@@。比如@@，这类技术的@@关键在于基于数据@@分析提供准确@@、主动的@@公共服务@@决策@@@@，而在越来越复杂的@@社会发展道路上@@，人和机器这种@@“决策能力@@@@”的@@“此消彼长@@”是否最终会出现公共服务@@@@“决策权力@@”的@@“让渡@@”，这是需要关注@@的@@根本问题@@。
认知智能@@平台@@@@@@+创意@@型公共服务@@@@。人工智能@@发展的@@可预见性@@“未来@@”是其第三个阶段@@——认知智能@@，即@@“能理解会思考@@”。让机器发生@@“认知革命@@”，将使其具备语言理解@@、知识表达@@、联想推理@@、自@@主学习等多种技能@@，而这种认知智能@@平台@@@@@@的@@开发@@和应用@@，将让未来@@的@@公共服务@@充满@@“创意@@”。对公共服务@@事业本身的@@发展而言@@，工厂流水线@@“批量化@@”的@@公共服务@@供给已经无法满足越来越@@“个性化@@”的@@公共服务@@需求@@，主动感知@@这种多样化@@、“个性化@@”的@@公共服务@@需求@@是应对挑战的@@第一步@@，第二步就必须追求更加@@“创意@@性@@”的@@公共服务@@以满足人类爆炸性增长的@@公共需求@@。通过认知智能@@平台@@@@@@推进创意@@型公共服务@@@@的@@发展@@，这个方向本身是前途光明的@@@@，但也需要关注@@一些伦理问题@@。比如@@，人的@@@@“市场@@”需求可以无限个性化@@膨胀@@，但在公共领域的@@需求则必须符合公共性@@，必须有限度@@、有理性@@，因此@@就如认知智能@@发展上不成熟一样@@，创意@@性@@公共服务@@的@@发展尚需时日@@，人类对公共服务@@需求的@@理性克制显得更加紧迫@@。
未来@@的@@公共服务@@应该是由专家@@、管理者和人工智能@@平台@@组成的@@联合体@@，人和机器的@@协同机制是关键@@。也许未来@@的@@公共服务@@决策@@@@、产品生产和最终供给都会有人工智能@@的@@高度参与@@，但人的@@@@作用的@@完全消失还是无法想象的@@@@。人类也许可以逐步挣脱@@“劳动之兽@@”的@@枷锁而投身更加智慧的@@事业@@，但人工智能@@与公共服务@@的@@耦合才刚刚起步@@，任重道远@@。
