当今世界@@,以算力为@@核心的@@产业数字化@@,正在@@各个@@行业迅猛加速@@@@。数据@@中心的@@应用@@也越来越广泛@@,这使得数据@@中心的@@负载越来越重@@,需要对其@@负载进行合理的@@分配和@@管理@@。
以漫长的@@人类历史广度为@@观测点@@,不难发现@@,每一轮工业革命都重新定义了社会秩序@@,创造了更丰富的@@资源@@体系@@。在@@大数据@@@@呈指数级爆发之下@@,第@@四次@@工业革命中人工智能@@的@@发展成为@@撬动新一轮社会秩序和@@生产力变革的@@关键@@。
随着数字化@@、智能化程度的@@加深@@,数字经济时代@@已悄然而至@@,其@@背后还蕴藏了不可小觑的@@爆发潜力@@。但时代@@的@@跨越并非一蹴而就@@,庞大数据@@@@所面临的@@存储@@、搬运@@、计算@@、通信等需求难题@@,是横亘于变革前夕的@@几座大山@@。
撬动这场变革的@@关键杠杆@@,则是芯@@片@@。
在@@今年@@@@9月@@的@@英特尔@@@@ON技术@@创新大会上@@,英特尔@@CEO帕特@@·基辛格@@(Pat Gelsinger)曾提出@@“芯@@经济@@”概念@@,即@@“在@@芯@@片和@@软件推动下@@,正在@@不断增长的@@经济形态@@”。“芯@@经济@@”所描绘的@@新时代@@生活方式和@@经济结构形态@@,与@@数字时代@@变革的@@终点不谋而合@@,都在@@为@@社会带来巨大的@@商业机遇@@,创造未来样式的@@更多@@可能性@@。
01、一款为@@@@AI加速@@而生的@@@@CPU,如何打破数智化转型阵痛@@?
实际上@@,数智化变革的@@关键@@,是要解决各行业数智化发展对算力指数级增长的@@需求@@。
在@@工业制造方面@@,优化生产和@@流通环节@@,降低人力成本和@@开销@@,提高良品率@@,是企业转型的@@首要突破口@@。AI能做的@@@@,便是帮助传统制造企业在@@质量监控@@、产量提升@@、 故障监控等众多场景@@,完成从人力密集型到技术@@密集型的@@转变@@,在@@提高生产@@、管理和@@运营效率的@@同时@@加速@@产业升级@@。
同样对数智化变革有着迫切需求的@@还有医疗行业@@,但由@@于大量复杂临床场景可靠数据@@不易获得@@、数据@@维度少且质量差@@、数据@@孤岛等问题@@,AI技术@@在@@医疗领域的@@应用@@进程仍举步维艰@@。因此@@,AI医疗的@@发展需要在@@降低隐私泄露风险的@@前提下@@,以更多@@高质量数据@@搭建安全可信的@@多源数据@@协同方案@@,提升医疗@@AI应用@@效能@@。
例如从@@2018年@@开始@@,英特尔@@就与@@宾夕法尼亚大学生物医学图像计算@@与@@分析中心一起@@,利用多个@@医疗机构确诊患者的@@多模式脑部扫描磁共振成像@@(MRI)作为@@数据@@集@@,在@@聚合服务器上迭代@@聚合本地训练@@的@@模型@@,在@@不共享任何患者数据@@的@@情况下@@,应用@@联邦学习方法构建一个@@有效的@@图像分割模型@@,并使模型为@@多个@@参与@@方提供服务@@。验证测试的@@结果表明@@,在@@医疗机构中使用联邦学习方法@@,医疗机构可以有效应对一系列因数据@@共享产生的@@安全@@、隐私或数据@@所有权问题@@。
归根结底@@,支撑各行各业解决传统业务痛点@@,完成数智化转型的@@关键@@,是满足业务庞大数据@@@@分析@@、计算@@和@@预测背后日@@益剧增的@@@@AI算力需求@@,本质上与@@@@“芯@@经济@@”的@@发展息息相关@@。
那么@@,“芯@@经济@@”该如何崛起@@?
英特尔@@给出的@@一个@@答案是@@,强化各种硬件产品@@的@@@@AI能力@@,并通过开放@@、多架构的@@软件解决方案@@,助力@@AI应用@@的@@普及@@。
12月@@15日@@,英特尔@@发布了第@@五代@@英特尔@@@@@@® 至强@@® 可扩展处理器@@。它主打为@@@@AI加速@@,每个@@内核均具备@@AI加速@@功能@@。在@@上一代@@处理器的@@基础上@@,第@@五代@@至强@@@@@@®️ 实现了全面的@@架构升级@@,其@@CPU核心数量增加至@@64个@@,相同@@TDP下平均性能比上一代@@提升@@21%,还拥有更大的@@@@LLC缓存和@@更高的@@内存速度@@,以及丰富的@@@@AI软件堆栈及生态系统@@支持@@,能够降低@@AI大规模部署的@@成本@@,加速@@AI落地与@@应用@@@@。
多样化的@@@@AI应用@@、庞大规模的@@云服务@@、步步为@@营的@@安全需求@@……在@@数据@@和@@算法无孔不入的@@时代@@下@@,作为@@一款为@@@@@@AI加速@@而生的@@@@CPU,第@@五代@@英特尔@@@@® 至强@@® 可扩展处理器@@基于@@其@@内置的@@丰富加速@@器引擎@@,为@@各行各业提供了从@@AI部署到落地@@、从应用@@到创新的@@强劲性能支持@@,同时@@还能实现降本与@@安全的@@双协同@@,帮助企业更好地应对变革浪潮@@中直击命脉的@@痛点@@,实现高效数智化转型@@。
02、增效@@:业务性价比的@@成倍@@增长与@@创新爆发@@
第@@五代@@英特尔@@@@® 至强@@® 可扩展处理器@@真正给行业变革带来的@@动力@@,有两大关键词@@——增效@@和@@降本@@,这也是数智化时代@@无法绕开的@@核心议题@@。
芯@@片制造商和@@科技@@公司一直在@@寻找提升@@AI应用@@效率的@@方法@@。作为@@基础算力输出者和@@应用@@性能加速@@器@@,英特尔@@相信@@:充分利用现阶段应用@@部署最为@@广泛的@@@@CPU资源@@,是在@@@@AI应用@@规模化部署和@@实践上高效且行之有效的@@路径之一@@。
2017年@@,第@@ 一代@@至强@@@@®️ 可扩展处理器@@内置了英特尔@@@@®️ AVX-512,成功对@@AI工作负载进行加速@@@@;2018年@@,第@@二代@@至强@@@@®️ 开始采用深度学习加速@@@@(DL Boost)技术@@;2020年@@,面向多路服务器的@@第@@三代@@至强@@@@®️ 可扩展处理器@@通过扩展出@@bfloat16加速@@功能@@,在@@推理加速@@@@能力@@之外@@又加强了训练@@能力@@@@;而第@@四代@@英特尔@@@@®️ 至强@@®️ 则带来了全新的@@加速@@引擎@@@@——英特尔@@®️ AMX,进一步提升深度学习训练@@和@@推理性能@@@@,同时@@更适合自然语言处理@@(NLP)、推荐系统和@@图像识别等工作负载@@。
英特尔@@通过对不同代@@际至强@@@@®️ 可扩展处理器@@中@@内置的@@@@AI加速@@能力@@的@@优化@@,使企业可以充分利用部署更为@@广泛的@@@@、基于@@CPU的@@IT基础设施和@@架构@@,对于有多元需求的@@行业也可以更灵活地兼顾常规通用算力和@@针对@@特定场景的@@@@AI应用@@,更有利于达成降本增效@@的@@目标@@。
英特尔@@® AVX-512和@@英特尔@@@@®️ AMX同样内置于第@@五代@@至强@@@@@@@@®️ 可扩展处理器@@中@@,不仅能实现传统企业@@AI应用@@的@@落地和@@加速@@@@,更使其@@机器学习@@、深度学习的@@性能大幅提升@@,在@@大模型上也能有出色表现@@。
据了解@@,11.11期间@@,在@@京东用户访问峰值同比大幅提升@@、智能客服咨询@@服务量暴涨的@@情况下@@,京东云通过部署基于@@第@@五代@@英特尔@@@@@@@@® 至强@@® 可扩展处理器@@的@@新一代@@服务器@@, 大幅提升了整机性能@@、AI计算@@机视觉推理性能@@以及@@Llama v2推理性能@@,高效服务了数百个@@@@AI场景和@@@@36万商家@@。
不仅是@@AI推理加速@@@@,通过内置的@@英特尔@@@@® SGX、TDX双安全引擎@@,第@@五代@@至强@@@@@@®️ 可扩展处理器@@还可实现应用@@级和@@虚拟机级双隔离@@。基于@@第@@五代@@英特尔@@@@@@®️ 至强@@®️ 可扩展处理器@@及英特尔@@@@®️ AMX、英特尔@@®️ TDX加速@@引擎@@,阿里云打造@@“生成式@@AI模型及数据@@保护@@“的@@创新实践@@,实现数据@@在@@使用@@、存储和@@传输的@@全流程保护@@,使第@@@@8代@@ECS实例在@@安全性和@@@@AI性能上都获得显著提升@@,且保持实例价格不变@@,普惠客户@@。
第@@五代@@至强@@@@@@® 可扩展处理器@@可以为@@各种工作负载加速@@@@@@。
通过英特尔@@@@® AMX,生成式@@AI更易于在@@@@CPU上运行@@,通过在@@自然语言处理推理方面的@@性能飞跃@@,它能更好地帮助企业高效运行智能助手@@、聊天机器人@@、预测性文本@@、语言翻译等工作负载@@;针对@@Web和@@微服务@@,第@@五代@@至强@@@@@@® 可扩展处理器@@能为@@搜索@@@@、社交媒体@@、电子商务@@、媒体及其@@他数字化服务带来更低的@@成本和@@更优的@@性能@@;而在@@数据@@库和@@数据@@分析方面@@,五代@@至强@@@@® 通过更大的@@三级缓存@@、更快的@@内存和@@英特尔@@@@@@® 数据@@分析引擎@@,可以高速运行@@ CRM、ERP 及其@@他数据@@库和@@数据@@分析应用@@@@,更快获取洞察并提升生产力@@。
据悉@@,火山引擎即@@将全系规格支持第@@五代@@英特尔@@@@@@® 至强@@® 可扩展处理器@@,其@@全新升级的@@第@@三代@@弹性计算@@实例@@,在@@第@@五代@@至强@@@@@@@@® 的@@算力加持下@@,能够实现整机算力和@@应用@@性能的@@大幅提升@@。同时@@,火山引擎通过独有的@@潮汐资源@@并池能力@@@@,构建百万核级别弹性资源@@池@@,用近似包月@@成本提供按量使用体验@@,降低上云成本@@。
产品@@组合创新亦是成倍@@提高业务效率的@@重要途径之一@@。
在@@CPU之外@@,英特尔@@还拥有数据@@中心级@@GPU和@@AI专用加速@@器等不同硬件产品@@@@,以更好地拓展各类工作负载所需的@@算力及性能边界@@,实现更全面化的@@业务提升@@。
不仅如此@@,英特尔@@还提供了一整套由@@高级编译器@@、库以及分析@@、调试和@@移植工具组成的@@英特尔@@@@® 软件开发工具@@,它和@@经优化的@@@@AI框架均面向英特尔@@@@® 架构优化@@,能够让科学家@@、AI研究员和@@开发者们更轻松地优化包括内置加速@@器在@@内的@@诸多功能特性@@;还能让开发人员能够在@@不同硬件架构和@@供应商之间自由@@迁移代@@码@@,实现更高效的@@端到端解决方案@@。
03、加速@@器助力@@能效提升@@,业务转型成本的@@@@“降压药@@”
降本是第@@五代@@英特尔@@@@@@® 至强@@® 可扩展处理器@@为@@行业数智化变革提供的@@另一大助力@@@@。随着工作负载的@@日@@渐增长@@,企业亟需找到软硬件性能提高与@@成本之间的@@平衡点@@。
例如在@@交通行业@@,正是借助@@AI、大数据@@@@、云计算@@@@、互联网@@等前沿@@IT技术@@,以更细的@@颗粒度去推进各个@@流程的@@优化@@,实现全方位的@@降本增效@@@@。其@@中@@,由@@AI驱动的@@交通流量预测系统@@,能够根据海量数据@@建模实时预测未来路况@@,再通过动态控制交通信号@@、交通运输路线优化等方法@@,缓解高峰期交通压力@@;AI技术@@与@@交通监控系统的@@结合@@,不仅能通过图像自动分析技术@@@@,自动监控道路交通事件@@,还能根据车流量@@、车速@@、车型@@、突发事件紧急程度进行预测分析@@,为@@道路安全运行与@@危险情况营救提供必要的@@数据@@支持@@。
而这所有@@AI交通系统和@@解决方案运转的@@背后@@,都需要海量数据@@与@@强大算力作为@@支撑@@,后续的@@维护和@@运营成本亦不可小觑@@。
对此@@,第@@五代@@至强@@@@@@® 可扩展处理器@@的@@解法是提升能效@@,降低成本@@。在@@其@@上使用内置加速@@器@@,可将目标工作负载的@@每瓦性能提升高达@@10倍@@。同时@@相比于第@@一代@@至强@@@@@@® ,第@@五代@@至强@@@@@@® 能够减少高达@@77%的@@TCO。凭借更高的@@单核性能和@@内置的@@众多加速@@器引擎@@,它还能够帮助各行业企业在@@保证算力性能的@@基础上@@,降低功耗和@@运营成本@@,实现可持续发展@@。
值得一提的@@是@@,第@@五代@@至强@@@@@@® 可扩展处理器@@设计了优化的@@电源模式@@,在@@对大多数工作负载的@@性能几乎没有影响的@@情况下@@,减少系统利用率不高时系统部分的@@空转程度@@,从而提高轻度及中度载荷下的@@电源效率@@,帮助企业减少本地或云端碳足迹@@。同时@@,它还拥有高能效@@SKU,以能耗低至@@105W且已针对@@工作负载优化的@@@@SKU扩展算力@@,满足工作负载的@@要求@@。
在@@部署成本方面@@,第@@五代@@至强@@@@@@® 可扩展处理器@@的@@软件和@@引脚与@@上一代@@处理器兼容@@,大大简化了用户从上一代@@处理器的@@升级成本@@,减轻测试和@@验证工作@@。
综合来看@@,在@@数字时代@@和@@@@“芯@@经济@@”快速发展的@@当下@@,第@@五代@@英特尔@@@@® 至强@@® 可扩展处理器@@的@@诞生@@,再次@@验证了在@@各行业数智化探索的@@过程中@@,CPU在@@AI加速@@方面展现出的@@澎湃性能潜力和@@优势@@。
一方面@@,第@@五代@@英特尔@@@@® 至强@@® 可扩展处理器@@用于@@AI加速@@工作负载的@@代@@际提升性价比高@@;另一方面@@@@,它可以覆盖从数据@@预处理@@、训练@@、推理的@@整个@@@@AI管线@@,实现端到端的@@@@AI加速@@。更重要的@@是@@,广泛且规模庞大的@@@@x86 CPU生态系统@@,为@@极速爆发的@@@@AI业务转型和@@迭代@@需求提供了不可小觑的@@原生态优势@@。基于@@英特尔@@@@® 至强@@® 可扩展处理器@@带来的@@@@“芯@@经济@@”强劲发展势头@@,或许将在@@数字化时代@@重塑@@AI算力的@@格局@@。
结语@@:
AI,正重新定义未来的@@可能性@@。
“罗马并非一日@@建成@@”,数字经济时代@@爆发与@@产业变革并非一朝一夕之事@@,其@@带来的@@巨大变革在@@重新定义社会秩序@@,带来更丰富资源@@体系的@@同时@@@@,也带来了象征着时代@@变革的@@产业阵痛@@。
破解之法无他@@,算力是第@@一要义@@。算力的@@不断跃升@@,带来最直接的@@价值无疑是提高业务转型性价比@@,拥有与@@世界快速变化相匹配的@@生产能力@@@@,亦拥有为@@未来理想世界投票的@@能力@@@@。
而算力之上@@,是随之而来的@@@@“芯@@经济@@”浪潮@@。在@@推动数字化转型@@的@@过程中@@,“芯@@经济@@”发展的@@推力不仅仅来源于硬件本身@@,更是从基础架构到数据@@库与@@操作系统@@,再到上层应用@@的@@全栈支持@@,是百花齐放的@@软件生态协力@@,才能充分释放底层硬件特性@@,为@@变革带来更深度的@@@@AI优化与@@算力潜能@@。
恰好@@,长期以来@@,英特尔@@也一直基于@@@@CPU产品@@,不断强化与@@本土软件合作伙伴的@@深度协作@@,以全栈生态加速@@@@AI在@@中国产业的@@落地与@@普及@@。
面向新信息时代@@的@@黎明@@,英特尔@@向往的@@是更崭新的@@未来@@。在@@奔赴这个@@未来的@@进程中@@,英特尔@@也将以更差异化@@、更个@@性化@@、更高效的@@产品@@迭代@@@@,为@@AI未来全面加速@@@@。
